[{"data":1,"prerenderedAt":704},["ShallowReactive",2],{"blog-cursor-hu":3},{"slug":4,"published":5,"minutes":6,"category":7,"tags":8,"keywords":14,"about":21,"sources":25,"cover":47,"og":48,"expertise":49,"locales":50,"lang":53,"title":54,"description":55,"coverAlt":56,"metaTitle":57,"takeaways":58,"faq":64,"toc":77,"blocks":102,"others":435},"cursor","2026-09-02",10,"agents",[9,10,11,12,13],"AI code editor","Coding agents","CLI","Usage-based pricing","MCP",[4,15,16,17,18,19,20],"cursor vs github copilot","cursor pricing","cursor cli","ai code editor","cursor usage limits","cursor pro plus",[22],{"name":23,"url":24},"Cursor","https:\u002F\u002Fcursor.com",[26,29,32,35,38,41,44],{"title":27,"url":28},"Cursor pricing","https:\u002F\u002Fcursor.com\u002Fpricing",{"title":30,"url":31},"Cursor models and pricing docs","https:\u002F\u002Fcursor.com\u002Fdocs\u002Fmodels-and-pricing",{"title":33,"url":34},"Cursor CLI documentation","https:\u002F\u002Fcursor.com\u002Fdocs\u002Fcli\u002Foverview",{"title":36,"url":37},"GitHub Copilot plans","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Ffeatures\u002Fcopilot\u002Fplans",{"title":39,"url":40},"Claude pricing","https:\u002F\u002Fclaude.com\u002Fpricing",{"title":42,"url":43},"Claude Code cost documentation","https:\u002F\u002Fdocs.claude.com\u002Fen\u002Fdocs\u002Fclaude-code\u002Fcosts",{"title":45,"url":46},"Cline pricing","https:\u002F\u002Fcline.bot\u002Fpricing","\u002Fimages\u002Fblog\u002Fcursor\u002Fcover.webp","\u002Fimages\u002Fblog\u002Fcursor\u002Fog.jpg","ai-engineer",[51,52,53],"en","de","hu","A Cursor értékelése: AI kódszerkesztő, amely a listaáron felül számláz","A Cursor szerkesztőt, terminálos agentet és felhőben futó munkákat egyetlen előfizetés mögé rejt. Mennyibe kerül a két felhasználási pool, és mikor jobb a Copilot, a Claude Code vagy a Cline.","Három téglalap sorban egy széles kapocs alatt, alatta két keskeny oszlop függ.","Cursor értékelés: AI szerkesztő és CLI · Balázs Csorba",[59,60,61,62,63],"A Cursor 20 dolláros Pro csomagja belépőár: a szállító saját dokumentációja a napi agenthasználatot havi 60-100 dollárra, a power usereket 200 dollárra vagy többre becsüli.","A használat két poolra oszlik: a Cursor Models a Grokra és a Composerre beleszámított áron, az Other Models pedig a külső modell API-árával.","A Teamsen és az Enterprisen minden külső kérés plusz 0,25 dollárt ad millió tokenenként, miközben a saját Grok és Composer mentesül alóla.","Egyetlen oldal sem közli, mennyi kérés vagy token fér egy Pro, Pro Plus vagy Ultra keretbe, csak azt, hogy a használaton felüli fogyasztás ugyanazon az API-árakon fut tovább.","A Privacy Mode hordozza azt az ígéretet, hogy a kódot nem használják képzésre, az ígéret tehát egy beállításhoz és nem a csomagszinthez van kötve.",[65,68,71,74],{"q":66,"a":67},"Mennyibe kerül havonta a Cursor ténylegesen?","A Pro 20, a Pro Plus 60, az Ultra 200 dollár, mindegyik két felhasználási poolt fed le. A szállító saját dokumentációja a napi agenthasználatot havi 60-100 dollárra, a power usereket 200 dollárra vagy többre becsüli, a használaton felüli fogyasztás pedig utólag, ugyanazon a token-árakon számlázódik.",{"q":69,"a":70},"Cursor vagy GitHub Copilot egy kisebb csapatnak?","A Copilot Pro havi 10 dollár korlátlan kiegészítéssel és 0,01 dolláros AI Credits-szel, tehát ez a olcsóbb licenc. A Cursor 20 dollárról indul, de szerkesztőforkot, terminálos CLI-t, felhő-agenteket és reviewt ad egy licencben — csak akkor éri meg, ha a csapatnál többet használnak, mint a szerkesztőt.",{"q":72,"a":73},"Futtatható-e a Cursor felügyelet nélkül CI-ben?","Igen. A CLI egyetlen curl paranccsal települ, és van print módja: az agent -p prompttal, modellnévvel és kimeneti formátummal ugyanazt az agentet futtatja nem interaktívan, az agent ls és az agent resume utólag folytatja a beszélgetést.",{"q":75,"a":76},"A Cursor a kódunkon tanul?","A preislap azt garantálja, hogy a kódadatokat nem használja fel képzésre a Cursor és a modellszolgáltatók sem, ha a Privacy Mode be van kapcsolva; ezt az egyén kapcsolja be, a csapatadmin pedig kikényszeríti. A Teams csomagok tartalmazzák a csapatszintű Privacy Mode-ot, az Enterprise pedig audit szintű kontrollokat ad.",[78,81,84,87,90,93,96,99],{"id":79,"title":80},"what-it-is","Mi ez",{"id":82,"title":83},"how-it-works","Hogyan működik",{"id":85,"title":86},"getting-started","Első lépések",{"id":88,"title":89},"pricing","Árazás",{"id":91,"title":92},"privacy-and-lock-in","Adatvédelem és lock-in",{"id":94,"title":95},"where-it-shingles","Hol csikorog",{"id":97,"title":98},"verdict","Ítélet",{"id":100,"title":101},"sources","Források",[103,107,110,113,121,139,140,143,149,152,156,159,175,176,179,181,184,234,235,238,295,298,310,311,314,326,329,330,333,379,382,383,386,400,404,405],{"type":104,"content":105},"paragraph",[106],"A Cursor AI kódszerkesztő, amely a VS Code forkjára épül, az Anysphere árusítja, és mára terminálos agent, felhőben futó agentek és egy kódreview-bot is, amelyek ugyanabból az előfizetésből élnek. Az itt képviselt álláspont: ez a piac legteljesebb egyéni licence, és a 20 dollár a preislapon belépődíj, nem pedig működő költségvetés, mert a tényleges havidíjat eldöntő mérés egy dokumentációs oldallal mélyebben ül.",{"type":104,"content":108},[109],"Ott ül, ahol az ígyis ott tölti a napját a fejlesztő, és ez az egész stratégia. Ahol a Claude Code a terminálból, a Copilot a GitHubból indul, ott a Cursor a szerkesztőt birtokolja, majd ugyanazt az agentet kiterjeszti a CLI-be, a CI-be és a felhőben futó munkákra, így egy csapat egy licencet vesz, ahelyett hogy négy eszközt ragasztana össze. A verseny nem csak más szerkesztőkkel van, hanem a szokással is, hogy valaki közvetlenül a modell API-jáért fizet, és arra nyílt forrással futtat egy agentet.",{"type":111,"level":112,"id":79,"text":80},"heading",2,{"type":104,"content":114},[115,116,120],"Egy termékcsalád több felülettel: az asztali szerkesztő, az ",{"tag":117,"children":118},"code",[119],"agent"," CLI, a gépen kívül futó felhő-agentek, a Bugbot pull requestekhez és az automatizálások. A mögöttes modelllista saját modelleket kever a határok API-katalógusával, a dokumentáció jelenleg tucatnyi bejegyzést sorol az Anthropic, az OpenAI, a Google, a Moonshot, a Meta, a Z.ai, valamint a Cursor saját Grok- és Composer-soraitól.",{"type":122,"ordered":123,"items":124},"list",false,[125,127,129,131,133,135,137],[126],"Szállító: Anysphere, Inc., kizárólag a cursor.com-on keresztül közvetlenül árusítva, a preislapon SOC 2, ISO 27001, ISO 42001 és AIUC-1 tanúsítványokkal.",[128],"Felületek: asztali szerkesztő, terminálos CLI, felhő-agentek, mobilalkalmazás, Bugbot kódreview és csapatszintű közös kontextusú automatizálások.",[130],"Egyéni csomagok: Hobby ingyen, Pro havonta 20 dollár, Pro Plus 60, Ultra 200, plusz egy Start csomag havonta 649 rúpia indiai fejlesztőknek.",[132],"Csomagok csapatnak: Teams Standard havonta 40 dollár felhasználónként, Premium 120, ahol a Premium a Standard ötszörös agent-limitjét adja; az Enterprise egyedi áras.",[134],"Felhasználás: számlázási ciklusonként két pool, a Cursor Models a Grokhoz és a Composerhez, és az Other Models a külső modell API-árával.",[136],"CLI: egyetlen curl paranccsal települ, három mód — Agent, Plan és Ask —, plusz print mód szkriptekhez és CI-hez.",[138],"Ugyanazon agent kiterjesztései: MCP-szerverek, skill-ek, hook-ok és szabályok, valamint csapatszintű terjesztéshez marketplace.",{"type":111,"level":112,"id":82,"text":83},{"type":104,"content":141},[142],"Minden kérés egyetlen agent-hurkon indul, amely gyűjti a kontextust a munkaterületről, alkalmazza a szabályokat és az MCP-eszközeredményeket, majd a következő szerkesztést kéri a modelltől; a szerkesztő, a CLI és a felhő-agent ennek a hurknak a front endje, nem külön termék. Ha az Auto van kiválasztva, a Cursor Router kérésenként választ modellt a Cost, Balance és Intelligence módok közül, és a dokumentáció szerint minden Auto mód azon modell listázott árán számláz, amelyre a kérés leesett.",{"type":144,"src":145,"alt":146,"wide":147,"caption":148},"image","\u002Fimages\u002Fblog\u002Fcursor\u002Fdiagram-7.webp","Hogyan ér el egy Cursor-kérés egy modellt Négy doboz balról jobbra: a repository, a Cursor-agent a szerkesztőben vagy a CLI-ben, a router és a válaszoló modell. Alul két mező: a Cursor Models pool, amely a Grokot és a Composert beleszámított áron fedi le, és az Other Models pool, amely a külső szolgáltató API-árából dolgozik. Három sor rögzíti, hogy a használaton felüli fogyasztást utólag ugyanazon az API-árakon számlázzák, hogy a Teamsen és az Enterprisen a külső modellek kérésenként 0,25 dollárt adnak millió tokenenként, valamint hogy a print mód ugyanezt az agentet futtatja CI-ben, szöveges kimenettel.",true,"Egyetlen agent-hurok a szerkesztő és a CLI mögött; a számlázást az dönti el, melyik poolhoz tartozik a választott modell.",{"type":104,"content":150},[151],"Ez a pool-osztás az a design-döntés, amelyen vitatkozni érdemes. A saját modell a Cursor Models poolból fogy beleszámított áron; a Claude vagy a GPT az Other Models poolból a modell API-árával, a modellválasztó tehát költségvezérlés éppúgy, mint minőségvezérlés, és mindkét pool a havi számlázási cikusszal együtt nullázódik.",{"type":111,"level":153,"id":154,"text":155},3,"modes-and-routing","Módok, router és a tab-modell",{"type":104,"content":157},[158],"Az interaktív felületek egy módrendszert osztanak meg, a dokumentáció pedig gondosan elválasztja, mi ingyenes és mi számlázott: a kiegészítések és a tab-előrejelzések nem az elszámolási egység, az agentmunka az.",{"type":122,"ordered":123,"items":160},[161,167,169,171,173],[162,163,166],"Az Agent módnak teljes eszközhozzáférése van, a Plan mód előbb tervezi a változtatást, az Ask mód csak olvas; a CLI mindhármat a sorparancsokon és a ",{"tag":117,"children":164},[165],"--mode"," kapcsolón adja.",[168],"Az Auto három beállítása — Cost, Balance és Intelligence —, és minden kérésnél azon modell listázott árán számláz, amelyre a kérés került.",[170],"A Fast változok a normál ár felett vannak, a Grok-sorokon duplán, a hosszú kontextus pedig egyes modelleknél kétszeres bemeneti áron megy, miközben több Claude- és Gemini-vonal nem számol felárat.",[172],"Öreg kérés-alapú csomagokon a Max Mode a modell API-rátáján plusz 20 százalékkal nyújtja meg a kontextusablakot.",[174],"A tab-kiegészítések és a next-edit javaslatok minden fizetős csomagon korlátlanok, a mérő tehát csak akkor indul, amikor az agent gondolkodik.",{"type":111,"level":112,"id":85,"text":86},{"type":104,"content":177},[178],"A CLI a legrövidebb út az eszköz megítéléséhez: egy telepítőparancs, majd ugyanaz az agent, mint a szerkesztőben, print móddal, amely scriptelhető lépéssé alakítja. Az alábbi kódrészlet lefedi az interaktív esetet, a nem interaktív esetet és a beszélgetés folytatását, tehát azt, amire egy CI-feladat vagy egy hook szüksége van.",{"type":117,"code":180},"# install the CLI on macOS, Linux or WSL\ncurl https:\u002F\u002Fcursor.com\u002Finstall -fsS | bash\n\n# interactive session in the current repository\nagent \"add retry logic to the HTTP client and cover it with tests\"\n\n# non-interactive run, for a script or a CI job\nagent -p \"summarise the last commit and flag risky changes\" \\\n  --model \"gpt-5\" \\\n  --output-format text\n\n# pick the conversation up later\nagent ls\nagent resume",{"type":104,"content":182},[183],"A print futás nem kér semmit: nincs szerkesztő, nincs GUI, csak egy repository és egy fiók. Ez a megítélés szempontjából fontos, mert a Cursor így egyenlő feltételekkel összehasonlítható egy terminálos agenttel, mint a Claude Code, nem pedig egy szebb szerkesztővel chattel.",{"type":185,"variant":186,"title":187,"body":188},"callout","warn","Három dolog a próbaidő lejárta előtt",[189],[190,191,192,193,194,195,196,197,198,192,199,200,191,198,191,197,195,201,194,202,201,194,200,191,203,193,204,197,205,198,206,191,198,191,207,199,208,204,209,194,202,200,203,201,195,210,191,198,191,211,198,196,212,202,203,197,198,200,199,200,213,191,190,191,211,198,196,212,202,203,197,198,200,199,202,191,214,194,197,215,197,195,191,195,216,217,202,218,191,198,208,208,199,193,191,197,217,192,191,217,197,194,200,219,194,206,191,198,209,195,208,199,193,191,198,191,219,194,197,194,196,212,203,209,220,200,199,200,200,191,221,196,196,212,194,216,191,194,197,214,199,216,218,206,191,217,196,191,204,200,210,197,198,216,191,204,216,218,198,202,198,212,199,202,191,198,212,191,190,222,223,224,203,193,198,208,199,202,191,196,212,203,209,197,203,212,212,203,208,225,191,198,191,207,199,208,204,209,194,202,200,203,201,195,210,191,198,191,202,198,192,195,191,198,216,194,202,200,211,198,196,212,202,203,197,198,200,199,200,191,211,198,226,195,191,227,228,224,229,228,228,191,207,199,197,197,203,193,199,196,191,221,196,196,212,211,198,196,212,202,203,197,198,200,193,198,206,191,198,191,192,199,230,194,193,191,204,196,194,193,194,208,194,200,191,231,228,228,191,207,199,197,197,203,193,193,198,191,226,198,216,218,191,200,221,219,219,193,194,191,219,194,201,196,215,197,195,213,191,190,191,222,193,195,226,198,201,218,191,232,199,207,194,191,194,216,218,191,219,194,203,197,197,220,200,203,196,206,191,198,191,208,210,207,193,198,191,226,199,202,198,200,208,199,212,210,191,202,194,209,224,200,198,202,204,197,210,191,220,216,217,193,194,200,191,200,194,211,203,200,191,201,196,198,208,191,198,208,208,199,193,191,217,193,226,217,202,218,194,196,206,191,211,198,191,219,194,191,226,198,202,191,208,198,192,201,196,199,197,226,198,191,233,191,194,216,218,217,202,195,197,194,216,191,226,198,216,218,191,201,196,198,192,198,200,198,207,209,195,202,191,203,197,200,198,197,191,208,217,202,218,196,212,194,193,220,200,226,194,213],"A"," ","p","r","e","i","s","l","a","o","t","c","n","á","u","j",",","d","k","m","ó","h","z",".","f","ü","g","é","y","b","í","ö","P","I","-",";","v","6","0","1","w","2","M","—",{"type":111,"level":112,"id":88,"text":89},{"type":104,"content":236},[237],"Öt egyéni és csomagszint, az Enterprise kivételével mind nyilvános. Az előfizetés két poolba vásárol beleszámított modellhasználatot, és ami fölötte van, ugyanazon a token-árakon fut tovább, nem pedig kikapcsolódik.",{"type":239,"head":240,"rows":249},"table",[241,243,245,247],[242],"Csomag",[244],"Ár",[246],"Modellhasználat",[248],"Ami még hozzájár",[250,259,268,277,286],[251,253,255,257],[252],"Hobby",[254],"Ingyenes",[256],"Korlátozott agentkérések, Composer-hozzáférés",[258],"Nem kell kártya; a szerkesztő megítéléséhez elég",[260,262,264,266],[261],"Pro",[263],"20 dollár havonta",[265],"Mindkét pool, utána on-demand",[267],"Korlátlan tab-kiegészítés, Bugbot, felhő-agentek",[269,271,273,275],[270],"Pro Plus",[272],"60 dollár havonta",[274],"Mindkét pool, nagyobb keret",[276],"A szállító a napi agenthasználatra ajánlja",[278,280,282,284],[279],"Ultra",[281],"200 dollár havonta",[283],"Mindkét pool, legnagyobb keret",[285],"Párhuzamosan futó agentekhez",[287,289,291,293],[288],"Teams",[290],"40 vagy 120 dollár felhasználónként",[292],"Standard, vagy Premium az agent-limit ötszörösével",[294],"SAML\u002FOIDC SSO, csapatszintű Privacy Mode, használati elemzések",{"type":104,"content":296},[297],"Az érdekes rés az, hogy egyetlen oldal sem írja le, mennyi kérés vagy token fér egy Pro, Pro Plus vagy Ultra keretbe; a dokumentáció csak azt mondja, hogy a modellválasztás határozza meg, milyen gyorsan fogy el. Helyettesítőül a Cursor saját útmutatása szolgál: a napi agenthasználat tipikusan havi 60-100 dollár összhasználatot hoz, a power user 200 dollárt vagy többet — a valódi agentmunka őszinte belépőára így háromszorosa a Pro kirakatárának.",{"type":185,"variant":186,"title":299,"body":300},"Ami a token-ár tetejére kerül",[301],[190,191,302,194,198,209,196,194,202,191,217,196,191,198,212,191,303,202,200,194,193,192,193,195,196,194,202,191,198,191,208,215,197,196,304,191,209,199,207,194,197,197,208,217,193,217,196,194,208,191,198,191,209,199,207,194,197,197,191,190,222,223,224,203,193,198,191,209,194,197,197,217,191,228,206,231,305,191,207,199,197,197,203,193,199,196,191,306,204,193,196,199,193,191,302,199,208,194,202,191,307,198,200,194,224,194,200,191,208,198,192,202,198,208,191,209,195,197,197,195,210,191,200,199,208,194,202,194,202,208,217,202,200,206,191,198,191,219,194,197,194,196,212,203,209,220,200,199,200,200,191,211,198,196,212,202,203,197,198,200,193,198,206,191,198,212,191,199,202,224,207,194,209,198,202,207,193,194,191,217,196,191,198,191,196,198,205,203,200,191,208,204,197,201,196,199,196,191,211,198,196,212,202,203,197,198,200,193,198,191,194,216,218,198,193,203,202,200,225,191,198,191,196,198,205,203,200,191,308,193,199,208,224,191,217,196,191,306,199,209,192,199,196,194,193,224,209,199,207,194,197,197,194,208,191,198,197,210,197,198,191,208,195,209,194,202,200,194,196,220,200,194,200,200,194,208,213,191,190,208,195,191,193,194,216,195,199,202,203,197,195,196,191,198,207,198,200,197,199,208,198,197,195,200,203,196,200,191,226,203,197,198,196,212,200,206,191,229,228,191,196,212,203,212,198,197,217,208,191,214,194,197,203,193,198,200,191,214,195,212,194,200,191,198,191,209,199,207,194,197,197,203,193,198,208,193,198,206,191,198,212,191,221,193,194,216,191,201,196,199,209,198,216,199,208,199,202,191,198,191,232,198,309,191,232,199,207,194,191,192,194,207,195,216,191,231,228,191,196,212,203,212,198,197,217,208,199,200,191,198,212,191,190,222,223,224,193,203,200,203,193,198,213],"T","E","ő","5","C","R","G","x",{"type":111,"level":112,"id":91,"text":92},{"type":104,"content":312},[313],"Két kérdés dönti el, hogy egy cég erre tud-e standardizálni: mi történik a kóddal, és mennyire nehéz kilépni.",{"type":122,"ordered":123,"items":315},[316,318,320,322,324],[317],"A Privacy Mode — egyénileg bekapcsolva vagy csapatadmin által kikényszerítve — hordozza azt az ígéretet, hogy a kódadatokat nem használja fel képzésre sem a Cursor, sem a modellszolgáltatók.",[319],"A Teams csomagok csapatszintű Privacy Mode-kényszerítést, SAML és OIDC beléptetést, használati elemzéseket és Enterprise-szintű kontrollokat adnak.",[321],"A modelleket a szolgáltató, egy megbízható partner vagy maga a Cursor üzemelteti; a dokumentáció nyilvános alvégrehajtó-listára hivatkozik, nem helyi következtetésre.",[323],"A szerkesztő zárt forrással megy, és az előfizetés az egyetlen út — a szállító szerint csak közvetlenül árusít, engedélyezett viszonteladó nincs.",[325],"Ami mégis elvándorol: az MCP-szerek, a skill-ek, a hook-ok és a szabályok szokásos konfigurációk, az agent-hurok, a tab-modell és a Composer-kimenetek viszont nem azok.",{"type":104,"content":327},[328],"A lock-in tehát valós, de réteges: a konfiguráció elvándorol, az előzmények és az agentviselkedés nem. A Cursor szabályaira és skill-jeire épülő csapat megtartja az utasításait távozáskor, és elveszíti a gyűjtött beszélgetéseket, az ő kódjára hangolt tab-modellt és a felhőben futó agentmunkákat.",{"type":111,"level":112,"id":94,"text":95},{"type":104,"content":331},[332],"A gyengeségek szerkezetiek. A listaár alsó határ, a tényleges vásárlás előtt nem reprodukálható, mert a keretek nagyságrendjét nem közlik, a felhasználás pedig a modellválasztástól függ; ugyanazon a csomagon egy Claude-súlyú és egy Composer-súlyú hónap nem ugyanaz a számla. A kétpool-osztás gazdaságilag is terel, nem csak minőségileg: a külső modellek API-pénzbe kerülnek, a saját Grok és Composer viszont mentesül a csapat token-rátájól, és olcsóbb a Cursor Models poolban, az ellenállás legkisebb útja tehát a szállító saját modelljei felé vezet. És ennyire integrált agent ennyire nehezen cserélhető.",{"type":239,"head":334,"rows":343},[335,337,339,341],[336],"Eszköz",[338],"Mit ad el",[340],"Elszámolási egység",[342],"Hol nyer",[344,352,361,370],[345,346,348,350],[23],[347],"Editor-fork plusz CLI, felhő-agentek és kódreview",[349],"20-200 dollár licencenként, plusz modellhasználat API-árakon",[351],"Egy licenc a szerkesztőre, a terminálra és a felhőben futó munkákra",[353,355,357,359],[354],"GitHub Copilot",[356],"Asszisztens a GitHubban, CLI-jal és felhő-agenttel",[358],"Pro 10, Pro Plus 39, Max 100 dollár; AI Credit 0,01 dollár",[360],"A legolcsóbb hihető licenc, korlátlan kiegészítéssel",[362,364,366,368],[363],"Claude Code",[365],"Terminálos agent előfizetésből vagy API-tokenből",[367],"Pro 20, Max 100 dollártól; enterprise telepítések fejlesztőnként havi 150-250 dollárt jelentenek",[369],"Hosszú autonóm munkamenetek saját szerkesztő nélkül",[371,373,375,377],[372],"Cline",[374],"Nyílt forrással, saját kulccsal",[376],"Ingyenes szoftver; költségarányos futtatás vagy saját API-kulcs",[378],"Nincs előfizetés, nincs lock-in, teljes költségkontroll",{"type":104,"content":380},[381],"Ezekkel szemben a Cursor a drága közép, amely koordinációt vesz: a Copilot alávág a licencáron, a Claude Code magasabb fejlesztőnkénti kiadást jelent cserébe a szerkesztő mellőzéséért, a Cline pedig teljesen kiveszi az előfizetést, és az üzemeltetőre bízza ugyanannak a hurknak az összerakását. Az ítélet: a Cursor felára csak ott indokolt, ahol a csapat tényleg használja a szerkesztőt, a CLI-t és a felhő-agentet — ha egy felületért fizet, a másik kettő ballaszt.",{"type":111,"level":112,"id":97,"text":98},{"type":104,"content":384},[385],"Licencnek, nem 20 dolláros kísérletnek vegyük. A szerkesztő a termék; az alatta mérő rendszert a csapatnak kell mérnie, és az őszinte költségvetés a napi agentmunkához a Pro Plus szintnél kezdődik, nem a Pronál.",{"type":122,"ordered":147,"items":387},[388,390,392,394,396,398],[389],"Érdemes, ha a csapat egyetlen licencet akar a szerkesztőre, a terminálos agentre, a felhőben futó munkákra és a pull request reviewra, négy külön szerződés helyett.",[391],"Érdemes, ha a kódbázisnak jól jön egy hangolt tab-modell és munkaterületi szabályok, amelyek egy helyen gyűlnek, nem eszközönként.",[393],"Inkább hagyd el, ha fejlesztőnként kiszámíthatónak kell lennie a kiadásnak; a nem közölt keretek és az API-áras külső modellek dashboard-fegyelem nélkül találgatássá teszik a tervezést.",[395],"Inkább hagyd el, ha a csapat egyébként is a terminálban és a GitHubban él — egy Claude Code vagy Copilot előfizetés olcsóbb, és nyitva hagyja a szerkesztőválasztást.",[397],"Agentmunkára a Pro Plus-t válaszd a Pro helyett; a Pro tab- és chates szokásokra van árazva, a szállító saját használati adata pedig havi 60-100 dollárt mond a napi agenthasználatra.",[399],"Kapcsold be a Privacy Mode-t az első commit előtt, ha a repository bármely része titoktartási kötelezettség alá esik, mert a nem-tanuló ígéret ehhez a beállításhoz van kötve.",{"type":401,"content":402},"quote",[403],"A Cursort szerkesztőként árazzák, és modell API-ként számlázzák. A licencet aszerítéljük, hány felületét nyitja meg ténylegesen a csapat, a számlát pedig aszerint, melyik poolba esik minden modell.",{"type":111,"level":112,"id":100,"text":101},{"type":122,"ordered":147,"items":406},[407,411,415,419,423,427,431],[408,410],{"tag":198,"href":28,"children":409},[27]," — plan tiers, the usage FAQ and the privacy mode guarantee",[412,414],{"tag":198,"href":31,"children":413},[30]," — the two usage pools, per-model rates, the Cursor Token Rate and the usage guidance",[416,418],{"tag":198,"href":34,"children":417},[33]," — install command, interactive and print modes, sessions and sandbox controls",[420,422],{"tag":198,"href":37,"children":421},[36]," — Free, Pro, Pro+ and Max prices and the AI Credits unit",[424,426],{"tag":198,"href":40,"children":425},[39]," — Pro and Max prices, Claude Code inclusion and Team seat prices",[428,430],{"tag":198,"href":43,"children":429},[42]," — the reported enterprise cost per developer and month",[432,434],{"tag":198,"href":46,"children":433},[45]," — the free open-source tier and bring-your-own-key billing",[436,494,566,636],{"slug":437,"published":438,"minutes":439,"category":7,"tags":440,"keywords":445,"about":456,"sources":466,"cover":488,"og":489,"expertise":49,"locales":490,"lang":53,"title":491,"description":492,"coverAlt":493},"agent-tool-design-descriptions-errors","2026-10-17",11,[441,442,443,13,444],"AI agents","Tool use","Function calling","Agent design",[446,447,448,449,450,451,452,453,454,455],"agent tool design","writing tool descriptions for llm","function calling best practices","tool use error handling","mcp tool design","tool calling is_error","how many tools should an agent have","tool search defer_loading","agent computer interface","llm tool schema design",[457,460,463],{"name":458,"url":459},"Intelligent agent","https:\u002F\u002Fen.wikipedia.org\u002Fwiki\u002FIntelligent_agent",{"name":461,"url":462},"Model Context Protocol","https:\u002F\u002Fmodelcontextprotocol.io\u002F",{"name":464,"url":465},"Poka-yoke","https:\u002F\u002Fen.wikipedia.org\u002Fwiki\u002FPoka-yoke",[467,470,473,476,479,482,485],{"title":468,"url":469},"Anthropic Engineering: Writing effective tools for agents, with agents (Sep 2025)","https:\u002F\u002Fwww.anthropic.com\u002Fengineering\u002Fwriting-tools-for-agents",{"title":471,"url":472},"Anthropic Engineering: Building effective agents (Dec 2024)","https:\u002F\u002Fwww.anthropic.com\u002Fengineering\u002Fbuilding-effective-agents",{"title":474,"url":475},"Claude Platform Docs: Define tools","https:\u002F\u002Fplatform.claude.com\u002Fdocs\u002Fen\u002Fagents-and-tools\u002Ftool-use\u002Fdefine-tools",{"title":477,"url":478},"Claude Platform Docs: Handle tool calls","https:\u002F\u002Fplatform.claude.com\u002Fdocs\u002Fen\u002Fagents-and-tools\u002Ftool-use\u002Fhandle-tool-calls",{"title":480,"url":481},"Claude Platform Docs: Tool search tool","https:\u002F\u002Fplatform.claude.com\u002Fdocs\u002Fen\u002Fagents-and-tools\u002Ftool-use\u002Ftool-search-tool",{"title":483,"url":484},"Model Context Protocol specification 2025-11-25: Tools","https:\u002F\u002Fmodelcontextprotocol.io\u002Fspecification\u002F2025-11-25\u002Fserver\u002Ftools",{"title":486,"url":487},"OpenAI API Docs: Function calling","https:\u002F\u002Fdevelopers.openai.com\u002Fapi\u002Fdocs\u002Fguides\u002Ffunction-calling","\u002Fimages\u002Fblog\u002Fagent-tool-design-descriptions-errors\u002Fcover.webp","\u002Fimages\u002Fblog\u002Fagent-tool-design-descriptions-errors\u002Fog.jpg",[51,52,53],"Eszközök tervezése AI-ágenseknek: nevek, leírások, sémák és hibaüzenetek","Ágenseszközök, amelyeket jól választ és hív a modell: feladatra szabott eszközök, leírások, sémák, tömör válaszok és használható hibaüzenetek.","Három réssel ellátott alapzat; a középső rés fölött pontosan illeszkedő blokk áll, mellette két rossz szélességű blokk.",{"slug":495,"published":438,"minutes":439,"category":7,"tags":496,"keywords":501,"about":514,"sources":524,"cover":560,"og":561,"expertise":49,"locales":562,"lang":53,"title":563,"description":564,"coverAlt":565},"coding-agents-legacy-codebase-migration",[497,10,498,499,500],"Legacy migration","Strangler fig","Testing","Code review",[502,503,504,505,506,507,508,509,510,511,512,513],"legacy code migration ai","coding agent legacy codebase","strangler fig pattern ai","characterization tests legacy code","ai code migration review","agent assisted refactoring","legacy modernization coding agent","differential testing migration","shadow traffic migration","ai code review gate","test harness before migration","llm code migration",[515,518,521],{"name":516,"url":517},"Legacy code","https:\u002F\u002Fen.wikipedia.org\u002Fwiki\u002FLegacy_code",{"name":519,"url":520},"Characterization test","https:\u002F\u002Fen.wikipedia.org\u002Fwiki\u002FCharacterization_test",{"name":522,"url":523},"Strangler fig pattern","https:\u002F\u002Fen.wikipedia.org\u002Fwiki\u002FStrangler_fig_pattern",[525,528,530,533,536,539,542,545,548,551,554,557],{"title":526,"url":527},"Martin Fowler: Strangler Fig (2024)","https:\u002F\u002Fmartinfowler.com\u002Fbliki\u002FStranglerFigApplication.html",{"title":529,"url":520},"Wikipedia: Characterization test",{"title":531,"url":532},"Google Research: Accelerating code migrations with AI (2024)","https:\u002F\u002Fresearch.google\u002Fblog\u002Faccelerating-code-migrations-with-ai\u002F",{"title":534,"url":535},"Ziftci et al.: Migrating Code At Scale With LLMs At Google (arXiv 2504.09691)","https:\u002F\u002Farxiv.org\u002Fabs\u002F2504.09691",{"title":537,"url":538},"Anthropic: Effective harnesses for long-running agents (2025)","https:\u002F\u002Fwww.anthropic.com\u002Fengineering\u002Feffective-harnesses-for-long-running-agents",{"title":540,"url":541},"Anthropic: Redesigning source control at Anthropic (2026)","https:\u002F\u002Fwww.anthropic.com\u002Fengineering\u002Fredesigning-source-control",{"title":543,"url":544},"METR: Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity","https:\u002F\u002Fmetr.org\u002Fblog\u002F2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study\u002F",{"title":546,"url":547},"Chand et al.: Why Industry Migrates and When It Trusts LLMs (ESEM 2026)","https:\u002F\u002Fdrops.dagstuhl.de\u002Fentities\u002Fdocument\u002F10.4230\u002FLIPIcs.ESEM.2026.85",{"title":549,"url":550},"Li et al.: Environment-in-the-Loop: Rethinking Code Migration with LLM-based Agents (arXiv 2602.09944)","https:\u002F\u002Farxiv.org\u002Fabs\u002F2602.09944",{"title":552,"url":553},"AWS: Amazon Q Developer just reached a $260 million dollar milestone (2024)","https:\u002F\u002Faws.amazon.com\u002Fblogs\u002Fdevops\u002Famazon-q-developer-just-reached-a-260-million-dollar-milestone\u002F",{"title":555,"url":556},"OpenAI: Why SWE-bench Verified no longer measures frontier coding capabilities (2026)","https:\u002F\u002Fopenai.com\u002Findex\u002Fwhy-we-no-longer-evaluate-swe-bench-verified\u002F",{"title":558,"url":559},"GitHub Docs: About GitHub Copilot cloud agent","https:\u002F\u002Fdocs.github.com\u002Fen\u002Fcopilot\u002Fconcepts\u002Fagents\u002Fcoding-agent\u002Fabout-coding-agent","\u002Fimages\u002Fblog\u002Fcoding-agents-legacy-codebase-migration\u002Fcover.webp","\u002Fimages\u002Fblog\u002Fcoding-agents-legacy-codebase-migration\u002Fog.jpg",[51,52,53],"Legacy kódbázis migrálása coding agentekkel: strangler fig playbook","Hogyan dolgozik coding agent egy legacy migráción: characterization tesztek először, egy seam feladatonként, review gate-ek és differenciális ellenőrzés.","Rétegek halmaza, a felső kettőt újak váltják, mellettük varrat és pipa.",{"slug":567,"published":438,"minutes":568,"category":7,"tags":569,"keywords":573,"about":585,"sources":595,"cover":630,"og":631,"expertise":49,"locales":632,"lang":53,"title":633,"description":634,"coverAlt":635},"background-agents-async-pr-workflow",12,[10,570,571,500,572],"Pull requests","CI","Automation",[574,575,576,577,578,579,580,581,582,583,584],"background coding agent","async coding agent","cloud coding agent pull request","copilot coding agent limits","codex cloud tasks","claude code cloud sessions","jules coding agent limits","agent pull request review","coding agent sandbox","agent CI gating","cost per merged pull request",[586,589,592],{"name":587,"url":588},"Software agent","https:\u002F\u002Fen.wikipedia.org\u002Fwiki\u002FSoftware_agent",{"name":590,"url":591},"Pull request","https:\u002F\u002Fen.wikipedia.org\u002Fwiki\u002FDistributed_version_control",{"name":593,"url":594},"Continuous integration","https:\u002F\u002Fen.wikipedia.org\u002Fwiki\u002FContinuous_integration",[596,597,600,603,606,609,612,615,618,621,624,627],{"title":558,"url":559},{"title":598,"url":599},"GitHub Docs: Risks and mitigations for Copilot cloud agent","https:\u002F\u002Fdocs.github.com\u002Fen\u002Fcopilot\u002Fconcepts\u002Fagents\u002Fcloud-agent\u002Frisks-and-mitigations",{"title":601,"url":602},"OpenAI Developers: Codex cloud environments","https:\u002F\u002Fdevelopers.openai.com\u002Fcodex\u002Fcloud\u002Fenvironments",{"title":604,"url":605},"Anthropic: Use Claude Code in the cloud","https:\u002F\u002Fcode.claude.com\u002Fdocs\u002Fen\u002Fclaude-code-on-the-web",{"title":607,"url":608},"Google Jules: Limits and plans","https:\u002F\u002Fjules.google\u002Fdocs\u002Fusage-limits\u002F",{"title":610,"url":611},"Google Jules: Getting started","https:\u002F\u002Fjules.google\u002Fdocs\u002F",{"title":613,"url":614},"GitHub Docs: About protected branches","https:\u002F\u002Fdocs.github.com\u002Fen\u002Frepositories\u002Fconfiguring-branches-and-merges-in-your-repository\u002Fmanaging-protected-branches\u002Fabout-protected-branches",{"title":616,"url":617},"GitHub Docs: Models and pricing for GitHub Copilot","https:\u002F\u002Fdocs.github.com\u002Fen\u002Fcopilot\u002Freference\u002Fcopilot-billing\u002Fmodels-and-pricing",{"title":619,"url":620},"OpenAI Developers: Codex pricing","https:\u002F\u002Fdevelopers.openai.com\u002Fcodex\u002Fpricing",{"title":622,"url":623},"Ehsani et al.: Where Do AI Coding Agents Fail? An Empirical Study of Failed Agentic Pull Requests in GitHub (MSR 2026, arXiv 2601.15195)","https:\u002F\u002Farxiv.org\u002Fabs\u002F2601.15195",{"title":625,"url":626},"Peralta et al.: Why Are Agentic Pull Requests Merged or Rejected? An Empirical Study (MSR 2026, arXiv 2605.22534)","https:\u002F\u002Farxiv.org\u002Fabs\u002F2605.22534",{"title":628,"url":629},"DORA: State of AI-assisted Software Development 2025","https:\u002F\u002Fdora.dev\u002Fdora-report-2025","\u002Fimages\u002Fblog\u002Fbackground-agents-async-pr-workflow\u002Fcover.webp","\u002Fimages\u002Fblog\u002Fbackground-agents-async-pr-workflow\u002Fog.jpg",[51,52,53],"Háttérben futó kódoló ügynökök: PR-ek, sorok és review","Hogyan sorakoztatnak feladatokba az aszinkron kódoló ügynökök, hogyan futnak sandboxban, nyitnak draft PR-t és mennek át a CI-n. Limitek, költségek, review.","Egy kártya a tálcán öt mezőre ágazik, a nyilak egy kapu mögötti laphoz vezetnek.",{"slug":637,"published":638,"minutes":6,"category":7,"tags":639,"keywords":645,"about":657,"sources":665,"cover":698,"og":699,"expertise":49,"locales":700,"lang":53,"title":701,"description":702,"coverAlt":703},"context-rot-compaction-long-running-agents","2026-10-16",[640,641,642,643,644],"Context rot","Compaction","Context engineering","Long-running agents","Agent memory",[646,647,648,649,650,651,652,653,654,655,656],"context rot","context rot LLM","compaction AI agents","context engineering","long-running agents context window","Claude compaction API","context editing clear tool results","OpenAI responses compaction","lost in the middle LLM","agent context management","sub-agents context isolation",[658,661,664],{"name":659,"url":660},"Context window","https:\u002F\u002Fen.wikipedia.org\u002Fwiki\u002FLarge_language_model#Context_window",{"name":662,"url":663},"Attention (machine learning)","https:\u002F\u002Fen.wikipedia.org\u002Fwiki\u002FAttention_(machine_learning)",{"name":458,"url":459},[666,669,672,675,678,680,683,686,689,692,695],{"title":667,"url":668},"Chroma: Context Rot: How Increasing Input Tokens Impacts LLM Performance (Jul 2025)","https:\u002F\u002Fresearch.trychroma.com\u002Fcontext-rot",{"title":670,"url":671},"Liu et al.: Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts (2023)","https:\u002F\u002Farxiv.org\u002Fabs\u002F2307.03172",{"title":673,"url":674},"Modarressi et al.: NoLiMa: Long-Context Evaluation Beyond Literal Matching (2025)","https:\u002F\u002Farxiv.org\u002Fabs\u002F2502.05167",{"title":676,"url":677},"Anthropic: Effective context engineering for AI agents (Sep 2025)","https:\u002F\u002Fwww.anthropic.com\u002Fengineering\u002Feffective-context-engineering-for-ai-agents",{"title":679,"url":538},"Anthropic: Effective harnesses for long-running agents (Nov 2025)",{"title":681,"url":682},"Claude API docs: Compaction at a token threshold","https:\u002F\u002Fplatform.claude.com\u002Fdocs\u002Fen\u002Fbuild-with-claude\u002Fcompaction-threshold",{"title":684,"url":685},"Claude API docs: Compaction on demand","https:\u002F\u002Fplatform.claude.com\u002Fdocs\u002Fen\u002Fbuild-with-claude\u002Fcompaction-on-demand",{"title":687,"url":688},"Claude API docs: Context editing","https:\u002F\u002Fplatform.claude.com\u002Fdocs\u002Fen\u002Fbuild-with-claude\u002Fcontext-editing",{"title":690,"url":691},"Claude API docs: Memory tool","https:\u002F\u002Fplatform.claude.com\u002Fdocs\u002Fen\u002Fagents-and-tools\u002Ftool-use\u002Fmemory-tool",{"title":693,"url":694},"OpenAI API docs: Compaction","https:\u002F\u002Fplatform.openai.com\u002Fdocs\u002Fguides\u002Fcompaction",{"title":696,"url":697},"Cognition: Don't Build Multi-Agents","https:\u002F\u002Fcognition.ai\u002Fblog\u002Fdont-build-multi-agents","\u002Fimages\u002Fblog\u002Fcontext-rot-compaction-long-running-agents\u002Fcover.webp","\u002Fimages\u002Fblog\u002Fcontext-rot-compaction-long-running-agents\u002Fog.jpg",[51,52,53],"Kontextusromlás hosszan futó ügynököknél: törlés, tömörítés, memória és al-ügynökök","Miért romlik az LLM pontossága a kontextus növekedésével, és hogyan tartja pályán a hosszú ügynökfutást a törlés, a tömörítés, a jegyzet és az al-ügynök.","Egy kis négyzetes prés magas lappköteget nyom rövidre, közben két jegyzet ágazik le.",1792261159281]