[{"data":1,"prerenderedAt":880},["ShallowReactive",2],{"blog-gemini-cli-hu":3},{"slug":4,"published":5,"minutes":6,"category":7,"tags":8,"keywords":14,"about":23,"sources":36,"cover":120,"og":121,"expertise":122,"locales":123,"lang":126,"title":127,"description":128,"coverAlt":129,"metaTitle":130,"takeaways":131,"faq":137,"toc":150,"blocks":178,"others":611},"gemini-cli","2026-10-07",9,"agents",[9,10,11,12,13],"Terminal agent","Gemini","MCP","Sandboxing","Data protection",[15,16,17,18,19,20,21,22],"gemini cli","gemini cli free tier","gemini cli pricing","gemini cli data privacy","gemini cli vs claude code","antigravity cli","gemini cli github action","gemini cli sandbox",[24,27,30,33],{"name":25,"url":26},"Gemini CLI","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgoogle-gemini\u002Fgemini-cli",{"name":28,"url":29},"Vertex AI","https:\u002F\u002Fcloud.google.com\u002Fvertex-ai",{"name":31,"url":32},"Apache License","https:\u002F\u002Fen.wikipedia.org\u002Fwiki\u002FApache_License",{"name":34,"url":35},"Model Context Protocol","https:\u002F\u002Fmodelcontextprotocol.io",[37,40,43,46,48,51,54,57,60,63,66,69,72,75,78,81,84,87,90,93,96,99,102,105,108,111,114,117],{"title":38,"url":39},"Google Developers Blog: transitioning Gemini CLI to Antigravity CLI","https:\u002F\u002Fdevelopers.googleblog.com\u002Fen\u002Fan-important-update-transitioning-gemini-cli-to-antigravity-cli\u002F",{"title":41,"url":42},"Gemini CLI: quotas and pricing","https:\u002F\u002Fgeminicli.com\u002Fdocs\u002Fresources\u002Fquota-and-pricing\u002F",{"title":44,"url":45},"Gemini CLI: licence, terms of service and privacy notices","https:\u002F\u002Fgeminicli.com\u002Fdocs\u002Fresources\u002Ftos-privacy",{"title":47,"url":26},"GitHub: google-gemini\u002Fgemini-cli, the repository and README",{"title":49,"url":50},"Gemini CLI changelog: v0.63.0 released 6 October 2026","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgoogle-gemini\u002Fgemini-cli\u002Fblob\u002Fmain\u002Fdocs\u002Fchangelogs\u002Flatest.md",{"title":52,"url":53},"Gemini CLI reference: flags and approval modes","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgoogle-gemini\u002Fgemini-cli\u002Fblob\u002Fmain\u002Fdocs\u002Fcli\u002Fcli-reference.md",{"title":55,"url":56},"Gemini CLI configuration: settings.json and approval defaults","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgoogle-gemini\u002Fgemini-cli\u002Fblob\u002Fmain\u002Fdocs\u002Freference\u002Fconfiguration.md",{"title":58,"url":59},"Gemini CLI sandboxing","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgoogle-gemini\u002Fgemini-cli\u002Fblob\u002Fmain\u002Fdocs\u002Fcli\u002Fsandbox.md",{"title":61,"url":62},"Gemini CLI: context files (GEMINI.md)","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgoogle-gemini\u002Fgemini-cli\u002Fblob\u002Fmain\u002Fdocs\u002Fcli\u002Fgemini-md.md",{"title":64,"url":65},"Gemini CLI: MCP servers","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgoogle-gemini\u002Fgemini-cli\u002Fblob\u002Fmain\u002Fdocs\u002Ftools\u002Fmcp-server.md",{"title":67,"url":68},"Gemini API Additional Terms of Service","https:\u002F\u002Fai.google.dev\u002Fgemini-api\u002Fterms",{"title":70,"url":71},"Gemini Developer API pricing","https:\u002F\u002Fai.google.dev\u002Fgemini-api\u002Fdocs\u002Fpricing",{"title":73,"url":74},"Gemini Code Assist FAQs","https:\u002F\u002Fdocs.cloud.google.com\u002Fgemini\u002Fdocs\u002Fcodeassist\u002Ffaqs",{"title":76,"url":77},"Vertex AI data governance and zero data retention","https:\u002F\u002Fdocs.cloud.google.com\u002Fvertex-ai\u002Fgenerative-ai\u002Fdocs\u002Fdata-governance",{"title":79,"url":80},"Vertex AI data residency","https:\u002F\u002Fdocs.cloud.google.com\u002Fvertex-ai\u002Fgenerative-ai\u002Fdocs\u002Flearn\u002Fdata-residency",{"title":82,"url":83},"Vertex AI locations and endpoints","https:\u002F\u002Fdocs.cloud.google.com\u002Fvertex-ai\u002Fgenerative-ai\u002Fdocs\u002Flearn\u002Flocations",{"title":85,"url":86},"run-gemini-cli: the GitHub Action for Gemini CLI","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fgoogle-github-actions\u002Frun-gemini-cli",{"title":88,"url":89},"Antigravity CLI migration guide","https:\u002F\u002Fantigravity.google\u002Fdocs\u002Fcli\u002Fgcli-migration",{"title":91,"url":92},"Claude pricing","https:\u002F\u002Fclaude.com\u002Fpricing",{"title":94,"url":95},"Claude Code: data usage","https:\u002F\u002Fcode.claude.com\u002Fdocs\u002Fen\u002Fdata-usage",{"title":97,"url":98},"Claude Code: setup and plan requirements","https:\u002F\u002Fcode.claude.com\u002Fdocs\u002Fen\u002Fsetup",{"title":100,"url":101},"Claude Code: permission modes","https:\u002F\u002Fcode.claude.com\u002Fdocs\u002Fen\u002Fpermission-modes",{"title":103,"url":104},"Claude Code: sandboxing","https:\u002F\u002Fcode.claude.com\u002Fdocs\u002Fen\u002Fsandboxing",{"title":106,"url":107},"Claude Code licence (LICENSE.md)","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fanthropics\u002Fclaude-code\u002Fblob\u002Fmain\u002FLICENSE.md",{"title":109,"url":110},"OpenAI Codex pricing","https:\u002F\u002Fdevelopers.openai.com\u002Fcodex\u002Fpricing",{"title":112,"url":113},"OpenAI Codex CLI repository","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fopenai\u002Fcodex",{"title":115,"url":116},"Codex: agent approvals and security","https:\u002F\u002Fdevelopers.openai.com\u002Fcodex\u002Fagent-approvals-security",{"title":118,"url":119},"Codex: sandboxing","https:\u002F\u002Fdevelopers.openai.com\u002Fcodex\u002Fconcepts\u002Fsandboxing","\u002Fimages\u002Fblog\u002Fgemini-cli\u002Fcover.webp","\u002Fimages\u002Fblog\u002Fgemini-cli\u002Fog.jpg","ai-engineer",[124,125,126],"en","de","hu","Gemini CLI teszt: nyílt forráskodú, de egyéniként már nem ingyenes","A Gemini CLI Apache-2.0 licencű marad, de az ingyenes egyéni hozzáférés 2026. június 18-án megszűnt. Maradt a Code Assist, a fizetős API-kulcs és a Vertex AI.","Magas fal három keskeny kapuval, a bal zárt, egy nyíl a középső felé hajlik.","Gemini CLI: nyílt, de már nem ingyenes · Balázs Csorba",[132,133,134,135,136],"A Gemini CLI Apache-2.0 licencű marad, és továbbra is karbantartják (v0.63.0, 2026. október 6.), de 2026. június 18. óta már nem szolgálja ki a Google AI Pro és Ultra előfizetőit, sem az ingyenes egyéni Code Assist-felhasználókat.","Vállalatnál a reális út a Code Assist Standard vagy Enterprise licenc, felhasználónként naponta 1500, illetve 2000 kéréssel, vagy egy fizetős Gemini API- vagy Vertex AI-kulcs.","Az adatvédelmi feltételek az úthoz igazodnak: a fizetős kulcs nem használja a promptokat a termékek javítására, a Code Assist engedély nélkül nem tanít az adataidon, a fizetés nélküli API-szint viszont felhasználható a Google termékeinek fejlesztésére.","Az EU-s adatrezidenciához az EU-s multiregionális Vertex AI-végpontból érdemes indulni, mert egy végpont önmagában nem garantálja az adatrezidenciát vagy a régión belüli feldolgozást.","A sandbox csak akkor lép életbe, ha bekapcsolod, és az alapértelmezett macOS-profil továbbra is széles körű fájlolvasást és hálózati hozzáférést enged.",[138,141,144,147],{"q":139,"a":140},"Használhatom még ingyen a Gemini CLI-t?","Egyéniként nem. A CLI kvótaoldala szerint a fizetés nélküli szintet és a Google One-felhasználókat 2026. június 18-án az Antigravity CLI váltotta fel, így a még mindig felsorolt ingyenes sorok elavultak. Az Antigravity CLI saját limitjeit nem ellenőriztem, ezért tervezés előtt nézd meg a Google oldalait.",{"q":142,"a":143},"Tanít a Gemini CLI a kódomon?","Az úttól függ. A Code Assist Standard és Enterprise esetén a Google engedély nélkül nem használja fel az adataidat a modelljei tanítására. Fizetős Gemini API-kulcs esetén a promptokat és a válaszokat nem használják a termékek javítására. A fizetés nélküli API-szinten a Google felhasználhatja a beküldött tartalmat a termékei fejlesztésére, és emberi átnézők is olvashatják.",{"q":145,"a":146},"Mibe kerül egy hívás a fizetős API-n?","A Google árlapja szerint 2026 októberében a Gemini 3.1 Pro Preview millió bemeneti tokenenként 2,00 dollárral, millió kimeneti tokenenként 12,00 dollárral szerepel, a gondolkodási tokenek pedig kimenetként számítanak. Ezen az áron egy 10 000 tokenes prompt és egy 1000 tokenes válasz hívása nagyjából 0,03 dollár, egy ügynöki munkamenet pedig sok hívásból áll. Az oldal 200 000 tokenes prompt körül külön árakat ad, ezért ellenőrizd a prompt méretéhez tartozó árat.",{"q":148,"a":149},"Nyílt forráskódú a CLI?","Igen. A kód Apache License 2.0 licenc alatt áll, ahogy a LICENSE fájl rögzíti. A licenc a kódra vonatkozik, nem a modellekre vagy a kvótákra, amelyeket a Google külön határoz meg.",[151,154,157,160,163,166,169,172,175],{"id":152,"title":153},"what-it-is","Mi ez",{"id":155,"title":156},"how-it-works","Hogyan működik",{"id":158,"title":159},"getting-started","Első lépések",{"id":161,"title":162},"approvals-and-sandbox","Jóváhagyási módok és a sandbox",{"id":164,"title":165},"context-mcp-and-actions","Kontextus, MCP és a GitHub Action",{"id":167,"title":168},"cost-and-deployment","Költség és adatvédelem",{"id":170,"title":171},"where-it-falls-short","Gyengeségek",{"id":173,"title":174},"verdict","Ítélet",{"id":176,"title":177},"sources","Források",[179,183,186,189,192,217,224,225,228,234,237,238,241,244,247,248,251,273,282,283,286,289,292,293,296,360,363,366,374,375,378,400,401,404,458,489,495,496],{"type":180,"content":181},"paragraph",[182],"A Gemini CLI a Google nyílt forráskódú terminálos ügynöke, és már nem az az ingyenes eszköz, amit a README még leír. Használd, ha a cégednél már van Code Assist Standard vagy Enterprise licenc, vagy ha a platformcsapatod fizetős API-kulcsokkal futtatja a Geminit, akár az EU-s Vertex AI-n keresztül is. Ne használd személyes ingyenes ügynökként: 2026. június 18. óta a Google áthelyezte az egyéni felhasználókat az Antigravity CLI-hez.",{"type":180,"content":184},[185],"Ez az értékelés azt nézi meg, mit tud a CLI, mely utak léteznek még 2026 októberében, hogy az egyes utak mit kezdenek a kódoddal, és hogyan áll a Claude Code és a Codex CLI mellett. A Google, az Anthropic és az OpenAI oldalait 2026. október 10-én nyitottam meg. Ahol nem tudtam megerősíteni egy számot – például a Code Assist ülésárát –, kihagytam.",{"type":187,"level":188,"id":152,"text":153},"heading",2,{"type":180,"content":190},[191],"A Gemini CLI egy npm-csomag, amely egy ügynököt futtat a terminálodban. Beolvassa a projektedet, shell-parancsokat futtat, fájlokat szerkeszt, a Google Keresőn keresztül webes keresést végez a válaszok alátámasztására, és MCP-szervereket hív. A kód Apache License 2.0 alatt áll, a legújabb stabil kiadás a v0.63.0, 2026. október 6-i verzió, a README szerint pedig a Gemini 3 modellek 1 millió tokenes kontextusablakkal rendelkeznek.",{"type":193,"ordered":194,"items":195},"list",false,[196,202,207,212],[197,201],{"tag":198,"children":199},"strong",[200],"Telepítés. ","npm install -g @google\u002Fgemini-cli, Homebrew vagy npx.",[203,206],{"tag":198,"children":204},[205],"Beépített eszközök. ","Google Keresős alátámasztás, fájlműveletek, shell-parancsok és weboldal-lekérés.",[208,211],{"tag":198,"children":209},[210],"Bővítmények. ","MCP-szerverek stdio, SSE vagy Streamable HTTP felett, valamint GEMINI.md kontextfájlok.",[213,216],{"tag":198,"children":214},[215],"Automatizálás. ","Headless mód a -p kapcsolóval, JSON kimeneti formátum és egy GitHub Action.",{"type":218,"variant":219,"title":220,"body":221},"callout","warn","Az ingyenes út 2026. június 18-án megszűnt",[222],[223],"A Google kvótaoldala szerint a fizetés nélküli szintet és a Google One-felhasználókat ezen a napon az Antigravity CLI váltotta fel. A tároló README-je még mindig egy ingyenes személyes belépést ír le, napi 1000 kéréssel, és nem említi a változást. Tervezéshez a dátumozott Google-oldalaknak higgy, ne a README-nek.",{"type":187,"level":188,"id":155,"text":156},{"type":180,"content":226},[227],"Minden kérés egy ciklust követ. A prompt a modellhez kerül, amely szükség esetén eszközöket kér. A jóváhagyási mód dönti el, hogy egy eszközhívás azonnal lefut-e, vagy megvárja a döntésedet, és ha bekapcsoltad a sandboxot, a hívás azon belül fut le, mielőtt a projektedhez érne. Az eredmény visszatér a modellhez, és a ciklus addig ismétlődik, amíg a válasz kész nem lesz.",{"type":229,"src":230,"alt":231,"wide":232,"caption":233},"image","\u002Fimages\u002Fblog\u002Fgemini-cli\u002Fdiagram-8.webp","Egy eszközhívás, két ellenőrzés Egy prompt a Gemini-modellhez kerül, amely eszközhívást kér. A hívás először az engedélykapun megy át, majd a sandboxon, mielőtt elérné a projektfájlokat. Az eredmény visszatér a modellhez, amely folytatja a ciklust, amíg tud válaszolni.",true,"Minden eszközhívás átmegy az engedélykapun és a sandboxon, mielőtt módosíthatná a projekt fájljait.",{"type":180,"content":235},[236],"Két bemenet van a ciklus mellett. A GEMINI.md-fájlokat több helyről olvassa be és összefűzi, így a globális fájl és a projektfájl is alakítja a modell viselkedését. Az MCP-szerverek eszközeiket ugyanebbe a ciklusba adják, ahogy a következő szakasz bemutatja.",{"type":187,"level":188,"id":158,"text":159},{"type":180,"content":239},[240],"Egy aktív számlázású Cloud-projekt kulcsával kezdj. A fizetés nélküli szintet kivezették a CLI-ből, a számlázott hozzáférés pedig a Google feltételei szerint fizetős szolgáltatásnak számít. Állítsd be a GEMINI_API_KEY változót, majd futtass egy feladatot nem interaktívan a -s kapcsolóval, amely bekapcsolja a sandboxot, és amelyet a settings.json tools.sandbox kulcsa nevez meg.",{"type":242,"code":243},"code","npm install -g @google\u002Fgemini-cli\nexport GEMINI_API_KEY=\"key-from-a-billed-project\"\ngemini -s -p \"Run the test suite and summarise the failures\" --output-format json",{"type":180,"content":245},[246],"A JSON-kimenet a válasszal együtt használati statisztikát is ad, így egy szkript rögzítheti, hogy az egyes futtatások mennyit használtak fel. A v0.63.0 óta a nem interaktív futások önállóan is végrehajthatnak többlépéses terveket. Felügyelet nélküli futtatásnál tartsd bekapcsolva a sandboxot.",{"type":187,"level":188,"id":161,"text":162},{"type":180,"content":249},[250],"A jóváhagyási mód határozza meg, mely eszközhívások futnak le kérdés nélkül. A yolo mód csak a parancssorból állítható be, a régebbi --yolo kapcsoló pedig elavult, helyette a --approval-mode=yolo használandó.",{"type":193,"ordered":194,"items":252},[253,258,263,268],[254,257],{"tag":198,"children":255},[256],"default: ","kérdez a jóváhagyásról az eszközműveletek előtt.",[259,262],{"tag":198,"children":260},[261],"auto_edit: ","automatikusan jóváhagyja a szerkesztő eszközöket.",[264,267],{"tag":198,"children":265},[266],"plan: ","csak olvasható, kutatáshoz és tervezéshez, bármilyen módosítás előtt.",[269,272],{"tag":198,"children":270},[271],"yolo: ","mindent jóváhagy, ezért csak sandboxon belül használd.",{"type":180,"content":274},[275,276,281],"A sandbox választható. Kapcsold be a -s kapcsolóval, a GEMINI_SANDBOX változóval vagy a tools.sandbox beállítással, és válassz macOS Seatbelt (sandbox-exec), Docker, Podman, runsc vagy LXC közül. Az alapértelmezett Seatbelt-profil, a permissive-open alapesetben megtagadja a műveleteket, és az írást a projektkönyvtárra korlátozza, de széles körű fájlolvasást és hálózati hozzáférést enged. Írási korlátnak tekintsd, nem hálózati korlátnak. Felügyelet nélküli futtatókhoz a ",{"tag":277,"to":278,"children":279},"link","\u002Fblog\u002Fsandboxing-coding-agents-ci-checklist",[280],"ügynök-sandbox ellenőrzőlista: tanulságok egy CI-behatolásból"," többet fed le.",{"type":187,"level":188,"id":164,"text":165},{"type":180,"content":284},[285],"A GEMINI.md a legolcsóbb mód arra, hogy a szabályok egy helyen legyenek. A CLI több helyről olvas kontextfájlokat, így a ~\u002F.gemini alatti fájl és a projektben lévő fájl is érvényes. Az Antigravity CLI továbbra is olvassa ezt a fájlt, a migrációs útmutatója pedig az AGENTS.md-t is olvassa, így a meglévő projektszabályok átvihetők.",{"type":180,"content":287},[288],"Az MCP-szervereket az mcpServers alatt deklarálod a settings.json fájlban, mindegyiket parancsával, argumentumaival és környezeti változóival. Az olyan szervernél, amely jegyrendszerbe vagy tárolóba írhat, az alapértelmezett jóváhagyás a helyes, nem a yolo, és a használat előtt érdemes kipróbálnod, mely kérdéseket váltja ki.",{"type":180,"content":290},[291],"A run-gemini-cli Action a CLI-t GitHub-munkafolyamatokba hozza: pull requestek átnézéséhez, issue-k rendszerezéséhez, és olyan @gemini-cli kommentekhez, amelyek változtatást kérnek. Google-oldalon Gemini API-kulcsot vagy Workload Identity Federationt fogad el; GitHub-oldalon az alapértelmezett GITHUB_TOKEN-t vagy egy egyéni GitHub App-ot, amelyet a README ajánl. A beállítási szöveg még mindig ingyenes kvótákkal rendelkező AI Studio-kulcsot ír le, ezért inkább fizetős kulcsot használj. A Code Assist for GitHub 2026. június 18-tól nem fogad új telepítést GitHub-szervezeteken, a Google Cloudon át vásárolt verzió viszont változatlan.",{"type":187,"level":188,"id":167,"text":168},{"type":180,"content":294},[295],"Nincs mit saját gépen üzemeltetni. A CLI a gépeden fut, és minden kérést egy Google-végpontnak küld, így az ár és az adatfeltételek az úthoz igazodnak, nem az eszközhöz. A táblázat minden utat úgy sorol fel, ahogy a Google oldalai 2026 októberében leírják. A Google Keresővel való alátámasztás külön számlázódik az API-n: havonta 5000 kérés ingyenes a Gemini 3 és az újabb modelleken át, utána 1000-enként 14 dollár. A kimeneti árak tartalmazzák a gondolkodási tokeneket, és az árlap a prompt méretétől függően változtatja a díjakat.",{"type":297,"head":298,"rows":307},"table",[299,301,303,305],[300],"Út",[302],"Ár",[304],"Kvóta felhasználónként naponta",[306],"Adathasználat",[308,317,326,334,343,351],[309,311,313,315],[310],"Google-fiók: AI Pro, Ultra vagy ingyenes egyéni",[312],"2026. június 18-án megszűnt a CLI-nél",[314],"Nem alkalmazható",[316],"Átkerült az Antigravity CLI-hez",[318,320,322,324],[319],"Code Assist Standard",[321],"Felhasználónkénti licenc (az ár nincs ellenőrizve)",[323],"1500 kérés",[325],"Tanítás nem történik az engedélyed nélkül",[327,329,330,332],[328],"Code Assist Enterprise",[321],[331],"2000 kérés",[333],"Mint a Standard, a Google Cloud feltételei szerint",[335,337,339,341],[336],"Gemini API-kulcs, fizetős projekt",[338],"2,00 dollár bemenet, 12,00 dollár kimenet millió tokenenként (Gemini 3.1 Pro Preview)",[340],"Változó",[342],"A promptokat és a válaszokat nem használják a termékek javítására",[344,346,348,349],[345],"Vertex AI, fizetős",[347],"Tokenenkénti díj, regionális vagy multiregionális végpont",[340],[350],"Nincs tanítás előzetes engedély nélkül; memória-gyorsítótár legfeljebb 24 óráig, ha nincs kikapcsolva",[352,354,356,358],[353],"Fizetés nélküli Gemini API-kulcs",[355],"Ingyenes",[357],"250 a kvótaoldal szerint",[359],"Termékfejlesztésre használják; emberi átnézés lehetséges",{"type":180,"content":361},[362],"Az adatfeltételekben térnek el igazán az utak. A fizetés nélküli Gemini API-feltételek szerint a Google azt, amit beküldesz, a termékek és a gépi tanulási technológiák nyújtására, javítására és fejlesztésére használhatja. Emberi átnézők olvashatják, jegyzetelhetik és dolgozhatják fel a bemenetet és a kimenetet, miután az le lett választva a fiókodról, a kulcsodról és a projektedről, a Google pedig arra kér, hogy ide ne küldj érzékeny, bizalmas vagy személyes adatot. A fizetős feltételek szerint a promptokat és a válaszokat nem használják a termékek javítására, a fizetős használat pedig a Google adatfeldolgozási kiegészítője szerint zajlik.",{"type":180,"content":364},[365],"A Code Assist Standard és Enterprise a Google Cloud feltételeit követi, a GYIK szerint pedig a Google engedélyed nélkül nem tanítja a modelljeit az adataidon. A Vertex AI a Gemini Enterprise Agent Platformon minden felügyelt modellre tanítási korlátozást ír elő, a még nem általánosan elérhető modellekre is. Az adatrezidenciáról szóló oldala elválasztja a nyugvó adatokat a gépi tanulási feldolgozástól. Az EU-s multiregionális végpont a gépi tanulási feldolgozást az EU-tagállamokon belül tartja, és kizárja az Egyesült Királyságot és Svájcot.",{"type":180,"content":367},[368,369,373],"A Google helyek oldala szerint a végpontok nem garantálják az adatrezidenciát vagy a régión belüli gépi tanulási feldolgozást, ezért tudatosan válassz végpontot. Két Vertex-alapértelmezésről is döntened kell. A közzétett Gemini-modellek alapértelmezés szerint legfeljebb 24 órára a memóriában gyorsítótárazzák a bemeneteket és kimeneteket, projektenként, és ezt kikapcsolhatod. A Google Cloud szabványos feltételei lehetővé teszik a promptok naplózását visszaélések figyeléséhez, a nulla adatmegőrzéshez pedig kivételkérelem kell. A szélesebb EU-s ellenőrzőlistáért lásd: ",{"tag":277,"to":370,"children":371},"\u002Fblog\u002Fgdpr-llm-api-eu-data-residency",[372],"LLM-adatrezidencia a GDPR szerint: régiókezelés, nulla megőrzés, EU-s lehetőségek",".",{"type":187,"level":188,"id":170,"text":171},{"type":180,"content":376},[377],"A gyengeségek nagyrészt a tervezésről szólnak. Az ingyenes út megszűnt, a dokumentáció pedig lemaradt mögötte. A README még mindig ingyenes személyes belépést hirdet, a kvótatáblázat még felsorolja a lezárt sorokat, az Action beállítása pedig még ingyenes kulcsot kér. A README helyett a dátumozott Google-oldalakat olvasd, és számolj azzal, hogy a nevek változnak: a Vertex AI most a Gemini Enterprise Agent Platform alatt szerepel.",{"type":193,"ordered":194,"items":379},[380,385,390,395],[381,384],{"tag":198,"children":382},[383],"A sandbox írási korlát. ","A macOS alapértelmezett profilja széles olvasást és hálózati hozzáférést enged, így a shell-parancsokat futtató ügynök továbbra is indíthat hálózati hívásokat.",[386,389],{"tag":198,"children":387},[388],"A percenkénti limiteket nem teszik közzé. ","A kvótaoldal napi számokat ad, percenkénti számokat nem, ezért belőle nem lehet megbecsülni egy rövid csúcsterhelést.",[391,394],{"tag":198,"children":392},[393],"A tokenszámlákat nehéz előre megbecsülni. ","A gondolkodási tokenek kimenetként számítanak, az árak a prompt méretével változnak, az ügynöki munkamenetek pedig sok hívást indítanak.",[396,399],{"tag":198,"children":397},[398],"Két hiány maradt. ","Nem erősítettem meg az Antigravity CLI limitjeit és adatfeltételeit, sem a Code Assist felhasználónkénti árát.",{"type":187,"level":188,"id":173,"text":174},{"type":180,"content":402},[403],"A Gemini CLI ott éri meg, ahol licenc vagy fizetős kulcs már benne van a költségvetésben. A Code Assist Standard vagy Enterprise licenccel rendelkező cég egy Apache-2.0 ügynököt kap jóváhagyási módokkal, választható sandboxszal, GEMINI.md-vel, MCP-vel és Actionnel. Személyes projekthez az ingyenes út megszűnt, és én nem ott kezdeném.",{"type":297,"head":405,"rows":413},[406,408,409,411],[407],"Kérdés",[25],[410],"Claude Code",[412],"Codex CLI",[414,422,431,440,449],[415,417,419,421],[416],"Licenc",[418],"Apache-2.0",[420],"Nyilvános tároló, minden jog fenntartva",[418],[423,425,427,429],[424],"Belépő ár",[426],"Fizetős kulcs vagy Code Assist licenc",[428],"Pro havi 17 dollár éves számlázással, havonta 20 dollár; Max 100 dollártól",[430],"Ingyenes szint; Plus havi 20 dollár; Pro 100 dollártól",[432,434,436,438],[433],"Sandbox",[435],"Választható: Seatbelt, Docker, Podman, runsc, LXC",[437],"Seatbelt macOS-en; bubblewrap és socat Linuxon és WSL2-n",[439],"Alapértelmezetten be: Seatbelt, bubblewrap vagy a Windows-sandbox",[441,443,445,447],[442],"Jóváhagyási módok",[444],"default, auto_edit, plan, yolo",[446],"acceptEdits, plan és auto módok",[448],"Csak olvasható, Auto, CI-beállítás",[450,452,454,456],[451],"Tanítás az adataidon",[453],"Az úttól függ",[455],"Fogyasztói csomagok: tanításra kerülhet, ha a beállítás be van kapcsolva; üzleti: nincs tanítás, hacsak nem járulsz hozzá",[457],"Itt nincs ellenőrizve",{"type":193,"ordered":194,"items":459},[460,465,469,474,482],[461,464],{"tag":198,"children":462},[463],"Ezt válaszd, ha ","a cégednek van Code Assist Standard vagy Enterprise licence, és jóváhagyási módokkal és Actionnel rendelkező Apache-2.0 ügynököt szeretnél.",[466,468],{"tag":198,"children":467},[463],"a platformcsapatod már futtatja a Geminit a Vertex AI-n egy fizetős projektben, és EU-s végpontra van szükséged.",[470,473],{"tag":198,"children":471},[472],"Ezt ne válaszd ","személyes ingyenes ügynökként. Az egyéni út lezárult, az Antigravity CLI pedig erre a célra Google útja.",[475,478,481],{"tag":198,"children":476},[477],"Válaszd ",{"tag":277,"to":479,"children":480},"\u002Fblog\u002Fclaude-code",[410],", ha inkább havi csomagot fizetnél, mint tokeneket. Az ingyenes csomag nem tartalmazza a Claude Code-ot, ezért a Pro csomagtól tervezz.",[483,485,488],{"tag":198,"children":484},[477],{"tag":277,"to":486,"children":487},"\u002Fblog\u002Fopenai-codex-cli",[412],", ha már fizetsz a ChatGPT Plusért, és olyan sandboxot szeretnél, amely alapértelmezetten érvényesül.",{"type":218,"variant":490,"title":491,"body":492},"tip","Ellenőrizd, mely feltételek érvényesek, mielőtt kulcsot adsz hozzá",[493],[494],"A Google AI Studio kulcsa a fizetős feltételek alá esik, ha a fiókhoz aktív számlázású Cloud-projekt tartozik, vagy ha Workspace enterprise-fiókról van szó. Ellenőrizd, mely feltételek vonatkoznak a kulcsodra, mielőtt a CLI vagy az Action használná.",{"type":187,"level":188,"id":176,"text":177},{"type":193,"ordered":194,"items":497},[498,503,507,511,515,519,523,527,531,535,539,543,547,551,555,559,563,567,571,575,579,583,587,591,595,599,603,607],[499],{"tag":500,"href":39,"children":501},"a",[502],"Google Developers Blog: átállás a Gemini CLI-ről az Antigravity CLI-re",[504],{"tag":500,"href":42,"children":505},[506],"Gemini CLI: kvóták és árak",[508],{"tag":500,"href":45,"children":509},[510],"Gemini CLI: licenc, felhasználási feltételek és adatvédelmi tájékoztatók",[512],{"tag":500,"href":26,"children":513},[514],"GitHub: google-gemini\u002Fgemini-cli, a tároló és a README",[516],{"tag":500,"href":50,"children":517},[518],"Gemini CLI changelog: a v0.63.0 2026. október 6-án jelent meg",[520],{"tag":500,"href":53,"children":521},[522],"Gemini CLI referencia: kapcsolók és jóváhagyási módok",[524],{"tag":500,"href":56,"children":525},[526],"Gemini CLI konfiguráció: settings.json és alapértelmezett jóváhagyások",[528],{"tag":500,"href":59,"children":529},[530],"Gemini CLI: sandboxolás",[532],{"tag":500,"href":62,"children":533},[534],"Gemini CLI: kontextfájlok (GEMINI.md)",[536],{"tag":500,"href":65,"children":537},[538],"Gemini CLI: MCP-szerverek",[540],{"tag":500,"href":68,"children":541},[542],"A Gemini API kiegészítő felhasználási feltételei",[544],{"tag":500,"href":71,"children":545},[546],"A Gemini Developer API árai",[548],{"tag":500,"href":74,"children":549},[550],"Gemini Code Assist GYIK",[552],{"tag":500,"href":77,"children":553},[554],"Vertex AI adatkezelés és nulla adatmegőrzés",[556],{"tag":500,"href":80,"children":557},[558],"Vertex AI adatrezidencia",[560],{"tag":500,"href":83,"children":561},[562],"Vertex AI helyek és végpontok",[564],{"tag":500,"href":86,"children":565},[566],"run-gemini-cli: a Gemini CLI GitHub Actionje",[568],{"tag":500,"href":89,"children":569},[570],"Antigravity CLI migrációs útmutató",[572],{"tag":500,"href":92,"children":573},[574],"Claude árak",[576],{"tag":500,"href":95,"children":577},[578],"Claude Code: adathasználat",[580],{"tag":500,"href":98,"children":581},[582],"Claude Code: telepítés és csomagkövetelmények",[584],{"tag":500,"href":101,"children":585},[586],"Claude Code: engedélyezési módok",[588],{"tag":500,"href":104,"children":589},[590],"Claude Code: sandboxolás",[592],{"tag":500,"href":107,"children":593},[594],"Claude Code licenc (LICENSE.md)",[596],{"tag":500,"href":110,"children":597},[598],"OpenAI Codex árak",[600],{"tag":500,"href":113,"children":601},[602],"OpenAI Codex CLI tárolója",[604],{"tag":500,"href":116,"children":605},[606],"Codex: ügynökjóváhagyások és biztonság",[608],{"tag":500,"href":119,"children":609},[610],"Codex: sandboxolás",[612,669,742,811],{"slug":613,"published":614,"minutes":615,"category":7,"tags":616,"keywords":621,"about":632,"sources":641,"cover":663,"og":664,"expertise":122,"locales":665,"lang":126,"title":666,"description":667,"coverAlt":668},"agent-tool-design-descriptions-errors","2026-10-17",11,[617,618,619,11,620],"AI agents","Tool use","Function calling","Agent design",[622,623,624,625,626,627,628,629,630,631],"agent tool design","writing tool descriptions for llm","function calling best practices","tool use error handling","mcp tool design","tool calling is_error","how many tools should an agent have","tool search defer_loading","agent computer interface","llm tool schema design",[633,636,638],{"name":634,"url":635},"Intelligent agent","https:\u002F\u002Fen.wikipedia.org\u002Fwiki\u002FIntelligent_agent",{"name":34,"url":637},"https:\u002F\u002Fmodelcontextprotocol.io\u002F",{"name":639,"url":640},"Poka-yoke","https:\u002F\u002Fen.wikipedia.org\u002Fwiki\u002FPoka-yoke",[642,645,648,651,654,657,660],{"title":643,"url":644},"Anthropic Engineering: Writing effective tools for agents, with agents (Sep 2025)","https:\u002F\u002Fwww.anthropic.com\u002Fengineering\u002Fwriting-tools-for-agents",{"title":646,"url":647},"Anthropic Engineering: Building effective agents (Dec 2024)","https:\u002F\u002Fwww.anthropic.com\u002Fengineering\u002Fbuilding-effective-agents",{"title":649,"url":650},"Claude Platform Docs: Define tools","https:\u002F\u002Fplatform.claude.com\u002Fdocs\u002Fen\u002Fagents-and-tools\u002Ftool-use\u002Fdefine-tools",{"title":652,"url":653},"Claude Platform Docs: Handle tool calls","https:\u002F\u002Fplatform.claude.com\u002Fdocs\u002Fen\u002Fagents-and-tools\u002Ftool-use\u002Fhandle-tool-calls",{"title":655,"url":656},"Claude Platform Docs: Tool search tool","https:\u002F\u002Fplatform.claude.com\u002Fdocs\u002Fen\u002Fagents-and-tools\u002Ftool-use\u002Ftool-search-tool",{"title":658,"url":659},"Model Context Protocol specification 2025-11-25: Tools","https:\u002F\u002Fmodelcontextprotocol.io\u002Fspecification\u002F2025-11-25\u002Fserver\u002Ftools",{"title":661,"url":662},"OpenAI API Docs: Function calling","https:\u002F\u002Fdevelopers.openai.com\u002Fapi\u002Fdocs\u002Fguides\u002Ffunction-calling","\u002Fimages\u002Fblog\u002Fagent-tool-design-descriptions-errors\u002Fcover.webp","\u002Fimages\u002Fblog\u002Fagent-tool-design-descriptions-errors\u002Fog.jpg",[124,125,126],"Eszközök tervezése AI-ágenseknek: nevek, leírások, sémák és hibaüzenetek","Ágenseszközök, amelyeket jól választ és hív a modell: feladatra szabott eszközök, leírások, sémák, tömör válaszok és használható hibaüzenetek.","Három réssel ellátott alapzat; a középső rés fölött pontosan illeszkedő blokk áll, mellette két rossz szélességű blokk.",{"slug":670,"published":614,"minutes":615,"category":7,"tags":671,"keywords":677,"about":690,"sources":700,"cover":736,"og":737,"expertise":122,"locales":738,"lang":126,"title":739,"description":740,"coverAlt":741},"coding-agents-legacy-codebase-migration",[672,673,674,675,676],"Legacy migration","Coding agents","Strangler fig","Testing","Code review",[678,679,680,681,682,683,684,685,686,687,688,689],"legacy code migration ai","coding agent legacy codebase","strangler fig pattern ai","characterization tests legacy code","ai code migration review","agent assisted refactoring","legacy modernization coding agent","differential testing migration","shadow traffic migration","ai code review gate","test harness before migration","llm code migration",[691,694,697],{"name":692,"url":693},"Legacy code","https:\u002F\u002Fen.wikipedia.org\u002Fwiki\u002FLegacy_code",{"name":695,"url":696},"Characterization test","https:\u002F\u002Fen.wikipedia.org\u002Fwiki\u002FCharacterization_test",{"name":698,"url":699},"Strangler fig pattern","https:\u002F\u002Fen.wikipedia.org\u002Fwiki\u002FStrangler_fig_pattern",[701,704,706,709,712,715,718,721,724,727,730,733],{"title":702,"url":703},"Martin Fowler: Strangler Fig (2024)","https:\u002F\u002Fmartinfowler.com\u002Fbliki\u002FStranglerFigApplication.html",{"title":705,"url":696},"Wikipedia: Characterization test",{"title":707,"url":708},"Google Research: Accelerating code migrations with AI (2024)","https:\u002F\u002Fresearch.google\u002Fblog\u002Faccelerating-code-migrations-with-ai\u002F",{"title":710,"url":711},"Ziftci et al.: Migrating Code At Scale With LLMs At Google (arXiv 2504.09691)","https:\u002F\u002Farxiv.org\u002Fabs\u002F2504.09691",{"title":713,"url":714},"Anthropic: Effective harnesses for long-running agents (2025)","https:\u002F\u002Fwww.anthropic.com\u002Fengineering\u002Feffective-harnesses-for-long-running-agents",{"title":716,"url":717},"Anthropic: Redesigning source control at Anthropic (2026)","https:\u002F\u002Fwww.anthropic.com\u002Fengineering\u002Fredesigning-source-control",{"title":719,"url":720},"METR: Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity","https:\u002F\u002Fmetr.org\u002Fblog\u002F2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study\u002F",{"title":722,"url":723},"Chand et al.: Why Industry Migrates and When It Trusts LLMs (ESEM 2026)","https:\u002F\u002Fdrops.dagstuhl.de\u002Fentities\u002Fdocument\u002F10.4230\u002FLIPIcs.ESEM.2026.85",{"title":725,"url":726},"Li et al.: Environment-in-the-Loop: Rethinking Code Migration with LLM-based Agents (arXiv 2602.09944)","https:\u002F\u002Farxiv.org\u002Fabs\u002F2602.09944",{"title":728,"url":729},"AWS: Amazon Q Developer just reached a $260 million dollar milestone (2024)","https:\u002F\u002Faws.amazon.com\u002Fblogs\u002Fdevops\u002Famazon-q-developer-just-reached-a-260-million-dollar-milestone\u002F",{"title":731,"url":732},"OpenAI: Why SWE-bench Verified no longer measures frontier coding capabilities (2026)","https:\u002F\u002Fopenai.com\u002Findex\u002Fwhy-we-no-longer-evaluate-swe-bench-verified\u002F",{"title":734,"url":735},"GitHub Docs: About GitHub Copilot cloud agent","https:\u002F\u002Fdocs.github.com\u002Fen\u002Fcopilot\u002Fconcepts\u002Fagents\u002Fcoding-agent\u002Fabout-coding-agent","\u002Fimages\u002Fblog\u002Fcoding-agents-legacy-codebase-migration\u002Fcover.webp","\u002Fimages\u002Fblog\u002Fcoding-agents-legacy-codebase-migration\u002Fog.jpg",[124,125,126],"Legacy kódbázis migrálása coding agentekkel: strangler fig playbook","Hogyan dolgozik coding agent egy legacy migráción: characterization tesztek először, egy seam feladatonként, review gate-ek és differenciális ellenőrzés.","Rétegek halmaza, a felső kettőt újak váltják, mellettük varrat és pipa.",{"slug":743,"published":614,"minutes":744,"category":7,"tags":745,"keywords":749,"about":761,"sources":771,"cover":805,"og":806,"expertise":122,"locales":807,"lang":126,"title":808,"description":809,"coverAlt":810},"background-agents-async-pr-workflow",12,[673,746,747,676,748],"Pull requests","CI","Automation",[750,751,752,753,754,755,756,757,758,759,760],"background coding agent","async coding agent","cloud coding agent pull request","copilot coding agent limits","codex cloud tasks","claude code cloud sessions","jules coding agent limits","agent pull request review","coding agent sandbox","agent CI gating","cost per merged pull request",[762,765,768],{"name":763,"url":764},"Software agent","https:\u002F\u002Fen.wikipedia.org\u002Fwiki\u002FSoftware_agent",{"name":766,"url":767},"Pull request","https:\u002F\u002Fen.wikipedia.org\u002Fwiki\u002FDistributed_version_control",{"name":769,"url":770},"Continuous integration","https:\u002F\u002Fen.wikipedia.org\u002Fwiki\u002FContinuous_integration",[772,773,776,779,782,785,788,791,794,796,799,802],{"title":734,"url":735},{"title":774,"url":775},"GitHub Docs: Risks and mitigations for Copilot cloud agent","https:\u002F\u002Fdocs.github.com\u002Fen\u002Fcopilot\u002Fconcepts\u002Fagents\u002Fcloud-agent\u002Frisks-and-mitigations",{"title":777,"url":778},"OpenAI Developers: Codex cloud environments","https:\u002F\u002Fdevelopers.openai.com\u002Fcodex\u002Fcloud\u002Fenvironments",{"title":780,"url":781},"Anthropic: Use Claude Code in the cloud","https:\u002F\u002Fcode.claude.com\u002Fdocs\u002Fen\u002Fclaude-code-on-the-web",{"title":783,"url":784},"Google Jules: Limits and plans","https:\u002F\u002Fjules.google\u002Fdocs\u002Fusage-limits\u002F",{"title":786,"url":787},"Google Jules: Getting started","https:\u002F\u002Fjules.google\u002Fdocs\u002F",{"title":789,"url":790},"GitHub Docs: About protected branches","https:\u002F\u002Fdocs.github.com\u002Fen\u002Frepositories\u002Fconfiguring-branches-and-merges-in-your-repository\u002Fmanaging-protected-branches\u002Fabout-protected-branches",{"title":792,"url":793},"GitHub Docs: Models and pricing for GitHub Copilot","https:\u002F\u002Fdocs.github.com\u002Fen\u002Fcopilot\u002Freference\u002Fcopilot-billing\u002Fmodels-and-pricing",{"title":795,"url":110},"OpenAI Developers: Codex pricing",{"title":797,"url":798},"Ehsani et al.: Where Do AI Coding Agents Fail? An Empirical Study of Failed Agentic Pull Requests in GitHub (MSR 2026, arXiv 2601.15195)","https:\u002F\u002Farxiv.org\u002Fabs\u002F2601.15195",{"title":800,"url":801},"Peralta et al.: Why Are Agentic Pull Requests Merged or Rejected? An Empirical Study (MSR 2026, arXiv 2605.22534)","https:\u002F\u002Farxiv.org\u002Fabs\u002F2605.22534",{"title":803,"url":804},"DORA: State of AI-assisted Software Development 2025","https:\u002F\u002Fdora.dev\u002Fdora-report-2025","\u002Fimages\u002Fblog\u002Fbackground-agents-async-pr-workflow\u002Fcover.webp","\u002Fimages\u002Fblog\u002Fbackground-agents-async-pr-workflow\u002Fog.jpg",[124,125,126],"Háttérben futó kódoló ügynökök: PR-ek, sorok és review","Hogyan sorakoztatnak feladatokba az aszinkron kódoló ügynökök, hogyan futnak sandboxban, nyitnak draft PR-t és mennek át a CI-n. Limitek, költségek, review.","Egy kártya a tálcán öt mezőre ágazik, a nyilak egy kapu mögötti laphoz vezetnek.",{"slug":812,"published":813,"minutes":814,"category":7,"tags":815,"keywords":821,"about":833,"sources":841,"cover":874,"og":875,"expertise":122,"locales":876,"lang":126,"title":877,"description":878,"coverAlt":879},"context-rot-compaction-long-running-agents","2026-10-16",10,[816,817,818,819,820],"Context rot","Compaction","Context engineering","Long-running agents","Agent memory",[822,823,824,825,826,827,828,829,830,831,832],"context rot","context rot LLM","compaction AI agents","context engineering","long-running agents context window","Claude compaction API","context editing clear tool results","OpenAI responses compaction","lost in the middle LLM","agent context management","sub-agents context isolation",[834,837,840],{"name":835,"url":836},"Context window","https:\u002F\u002Fen.wikipedia.org\u002Fwiki\u002FLarge_language_model#Context_window",{"name":838,"url":839},"Attention (machine learning)","https:\u002F\u002Fen.wikipedia.org\u002Fwiki\u002FAttention_(machine_learning)",{"name":634,"url":635},[842,845,848,851,854,856,859,862,865,868,871],{"title":843,"url":844},"Chroma: Context Rot: How Increasing Input Tokens Impacts LLM Performance (Jul 2025)","https:\u002F\u002Fresearch.trychroma.com\u002Fcontext-rot",{"title":846,"url":847},"Liu et al.: Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts (2023)","https:\u002F\u002Farxiv.org\u002Fabs\u002F2307.03172",{"title":849,"url":850},"Modarressi et al.: NoLiMa: Long-Context Evaluation Beyond Literal Matching (2025)","https:\u002F\u002Farxiv.org\u002Fabs\u002F2502.05167",{"title":852,"url":853},"Anthropic: Effective context engineering for AI agents (Sep 2025)","https:\u002F\u002Fwww.anthropic.com\u002Fengineering\u002Feffective-context-engineering-for-ai-agents",{"title":855,"url":714},"Anthropic: Effective harnesses for long-running agents (Nov 2025)",{"title":857,"url":858},"Claude API docs: Compaction at a token threshold","https:\u002F\u002Fplatform.claude.com\u002Fdocs\u002Fen\u002Fbuild-with-claude\u002Fcompaction-threshold",{"title":860,"url":861},"Claude API docs: Compaction on demand","https:\u002F\u002Fplatform.claude.com\u002Fdocs\u002Fen\u002Fbuild-with-claude\u002Fcompaction-on-demand",{"title":863,"url":864},"Claude API docs: Context editing","https:\u002F\u002Fplatform.claude.com\u002Fdocs\u002Fen\u002Fbuild-with-claude\u002Fcontext-editing",{"title":866,"url":867},"Claude API docs: Memory tool","https:\u002F\u002Fplatform.claude.com\u002Fdocs\u002Fen\u002Fagents-and-tools\u002Ftool-use\u002Fmemory-tool",{"title":869,"url":870},"OpenAI API docs: Compaction","https:\u002F\u002Fplatform.openai.com\u002Fdocs\u002Fguides\u002Fcompaction",{"title":872,"url":873},"Cognition: Don't Build Multi-Agents","https:\u002F\u002Fcognition.ai\u002Fblog\u002Fdont-build-multi-agents","\u002Fimages\u002Fblog\u002Fcontext-rot-compaction-long-running-agents\u002Fcover.webp","\u002Fimages\u002Fblog\u002Fcontext-rot-compaction-long-running-agents\u002Fog.jpg",[124,125,126],"Kontextusromlás hosszan futó ügynököknél: törlés, tömörítés, memória és al-ügynökök","Miért romlik az LLM pontossága a kontextus növekedésével, és hogyan tartja pályán a hosszú ügynökfutást a törlés, a tömörítés, a jegyzet és az al-ügynök.","Egy kis négyzetes prés magas lappköteget nyom rövidre, közben két jegyzet ágazik le.",1792261158873]