> A Zep hostolt ügynök-memory API temporális tudásgráfon: kreditek íráskor, lekérdezés ingyen, Flex 125 dollártól havonta, a Graphiti az a rész, amit magunk üzemeltethetünk.
>
> Web page: https://balazscsorba.com/hu/blog/zep · Language: Magyar · Also available in: [English](https://balazscsorba.com/blog/zep.md) · [Deutsch](https://balazscsorba.com/de/blog/zep.md)
> Author: Balázs Csorba · Published: 2026-10-06 · Keywords: zep ai, zep agent memory, graphiti knowledge graph, zep pricing, zep vs mem0, long-term memory for agents, temporal knowledge graph, zep cloud

[Blog](https://balazscsorba.com/hu/blog)/Retrieval és keresés

# Zep ismertető: ügynök-memory temporális gráfon

A Zep hostolt ügynök-memory API temporális tudásgráfon: kreditek íráskor, lekérdezés ingyen, Flex 125 dollártól havonta, a Graphiti az a rész, amit magunk üzemeltethetünk.

[Balázs Csorba](https://balazscsorba.com/hu/about)·2026\. október 6.·11 perc olvasás

-   Agent memory
-   Knowledge graph
-   Temporal graph
-   Context engineering
-   RAG

![Öt kör cikkcakk láncban, egy elágazással, kis négyzetek hullanak rájuk, alattuk korongok.](https://balazscsorba.com/images/blog/zep/cover.webp?v=ecdbab8950)

## A lényeg röviden

-   A Zep hostolt ügynök-memory API, amely a tényeket temporális tudásgráfban tárolja, és azt a kontextust adja vissza, amit a következő körben a modellnek látnia kell.
-   Kredit csak íráskor jár: epizódonként egy kredit 350 bájtig, míg a lekérdezés, a tárolás, a szálak és a felhasználók ingyenesek.
-   A self-serve tarifák: Free 10 000 kredittel, Flex 125 dollárért 50 000 kreditért, Flex Plus 375 dollárért 200 000 kreditért; a SOC 2 Type II és a HIPAA BAA az Enterprise szint marad.
-   A Zep Community Editiont 2025 áprilisában megszüntették, ezért a Graphiti az egyetlen rész, amit saját magunk üzemeltethetünk.
-   A kinyerés minden írásnál modellt futtat, ami miatt a költség attól függ, mennyit beszél az ügynök, a kinyerő hibái pedig csendesen rossz kontextussá válnak.

Ezen az oldalon

1.  [Mi ez](https://balazscsorba.com/#what-it-is)
2.  [Hogyan működik](https://balazscsorba.com/#how-it-works)
3.  [Első lépések](https://balazscsorba.com/#getting-started)
4.  [Teljesítmény és költség](https://balazscsorba.com/#performance)
5.  [Árazás](https://balazscsorba.com/#pricing)
6.  [Hol akad el](https://balazscsorba.com/#where-it-shingles)
7.  [Ítélet](https://balazscsorba.com/#verdict)
8.  [Források](https://balazscsorba.com/#sources)

Cikk meghallgatása

0:000:00

A Zep ügynök-memory szolgáltatás: az alkalmazás üzeneteket és tényeket küld, a szolgáltatás felhasználónként temporális tudásgráfot vezet, és minden hívásnál visszaadja azt a kontextust, amit a következő körben a modellnek látnia kell. **A jó vásárlás azoknak a csapatoknak, amelyeknél az ügynök azért bukik, mert elfelejt, és rossz annak, amelyik mindent maga üzemeltet, mert az egyetlen saját üzemeltethető rész a Graphiti könyvtár.**

A szolgáltatás az alkalmazás és a modell közé ül, és kiváltja az otthonra szabott summary buffereket, a régi csevegésnaplókkal teli vektortárolókat, valamint a LangChain és a LlamaIndex memory segédfunkcióit. Vetélytársai a Mem0, a LangMem, egy Postgres-tábla embeddingekkel, valamint a modellszolgáltatók hosszú távú memory végpontjai; a különbség, hogy a Zep a tényeket érvényességi kezdettel és véggel tárolja, nem a múlt üzeneteinek lapos listájaként.

## Mi ez

A termék egy kezelt API: `user.add` a tartós tényekhez, `thread.create` és `thread.add_messages` a beszélgetéshez, `graph.get_user_context` a lekérdezéshez. A munka a beérkezéskor történik: egy kinyerő lépés minden epizódból entitást, relációt és időbélyegzős megfigyelést csinál, a lekérdezés pedig kontextusblokkot állít össze a tényeket alátámasztó adatokkal. Az open-source fele a Graphiti, egy Apache-2.0 licencű könyvtár, amely ugyanezt a temporális gráfkarbantartást végzi, tény szintű inkrementális frissítésekkel az éjszakai teljes újraindexelés helyett.

-   Licenc és tulajdonos: a Graphiti Apache-2.0, a Zep Software gondozza; maga a Zep memory szolgáltatás zárt, hostolt termék.
-   Önálló üzemeltetés: a Zep Community Editiont 2025 áprilisában megszüntették, kódja legacy mappába került, így a gráfengine helyben fut, a teljes szolgáltatás nem.
-   Mérés: 1 kredit 350 bájtig tartó epizódra, további 350 bájtonként vagy töredékénként még 1, webhook-hívásonként 1/8 kredit.
-   Nincs mérve: lekérdezés, tárolás, szálak, felhasználók és gráftárolás ingyenes, így a sokat olvasó ügynök olcsón üzemben tartható.
-   Teljesítmény: a szolgáltató 148 ms p95-ös lekérdezési késést közöl 10 000 csomópontos gráfon és 168 ms-ot 100 milliós gráfon.
-   Benchmarkok: a szolgáltató által közölt 94,7 százalék LoCoMón és 90,2 százalék LongMemEvalen, két hosszú beszélgetéses memory benchmarkon.
-   Deployálás: felhő, ügyfél által kezelt kulcsokkal működő felhő vagy saját VPC-n belüli bring-your-own-cloud; a SOC 2 Type II és a HIPAA BAA az Enterprise tarifához tartozik.

## Hogyan működik

Minden elküldött üzenet vagy tény egy epizód. A kinyerő lépés modellt kér arra, hogy ismerje fel az entitásokat és relációkat, érvényességi ablakkal írja őket a gráfba, és csak azokat a csomópontokat érinti, amelyet az epizód érint: a javítás lezárja az előző intervallumot a felülírás helyett. A lekérdezés ezután bejárja a gráfot a jelenlegi kérdés témája körül, kiveszi az még érvényes tényeket és a legfrissebb epizódokat, és tokenkereten belül kontextusstringet ad vissza.

A gráf felhasználónként és szálonként készül, a lekérdezés pedig kontextusblokkot állít össze, nem hasonlóság szerint rendezett chunk-listát.

A döntő tervezési választás temporális, nem vektoros. Egy ténynek élettartama van, így a gráf meg tudja mondani, mi igaz most, mi mikor változott, és két ellentétes állítás közül melyik váltja fel a másikat. Egy összefoglaló puffer erre második rendszer nélkül nem képes, a tiszta vektoros lekérdezés pedig azt adja vissza, ami szövegileg hasonlít, beleértve a tény múlt héten javított elavult változatát.

## Első lépések

A hostolt quickstart négy hívásból áll. Az alábbi kódrészlet eltárol egy tényt, létrehoz egy szálat, hozzáfűz egy üzenetet, és lekéri azt a kontextust, amit a modellnek kapnia kellene.

```
from zep_cloud.client import Zep

client = Zep(api_key="zep-...")

# durable facts, extracted into the context graph
client.user.add(user_id="alice", fact="Alice leads the migration off the legacy CRM")

# episodic history: writes are charged as credits by size, retrieval is free
client.thread.create(thread_id="t-1", user_id="alice")
client.thread.add_messages(
    thread_id="t-1",
    messages=[{"role": "user", "content": "Where did we stop on the CRM migration?"}],
)

# what the assistant should see on this turn
context = client.graph.get_user_context(user_id="alice", max_facts=25)
print(context.context)
```

Két dolog másképp működik, mint egy vektortárolónál. Első: a beírás aszinkron és fizetős, ezért a természetes minta az, hogy az üzeneteket a történéskor küldjük, a kontextust pedig körönként egyszer olvassuk ki. Másodszor: a lekérdezés szöveget ad vissza a támasztó tényekkel, nem chunk-azonosítókat, ami az összefoglalás döntését a promptból a szolgáltatás viszi át; kényelmes, de amit a modell most lát, annak minősége már a Zep kinyerési minősége is, nem csak a saját promptunké.

**A memory-írások modellhívások**

Minden epizódot modell bont ki, mielőtt a gráfba kerül, ezért a fecsegő ügynök, amely nyers eszközkimenetet tölt be, égeti a krediteket, és ami fontosabb: örökli azt, amit a kinyerő ténynek tart. Üzenetet küldjön, ne eszköz-dumpot, korlátozza a lekért tények számát hívásonként, és az első száz kör után olvassa el, mit hisz a szolgáltatás a felhasználóról.

## Teljesítmény és költség

A költség kredit, a kredit pedig bájt: egy 700 bájtos üzenet 2 kredit, a Flex havi 50 000 kredite tehát nagyjából 25 000 átlagos üzenetet bír, mielőtt jön a túlfutás 25 dollárral 10 000 kreditenként. A szokatlan rész az, hogy a lekérdezést nem mérik, pedig azt hívja az ügynök minden körben; a számláló csak íráskor pörög.

Művelet

Kreditköltség

Mikor számlázva

Mire figyeljen

Epizód 350 bájtig

1

Minden írásnál: üzenet, tény vagy JSON payload

A beillesztett nyers eszközkimenet a szokásos túllövés

Minden további 350 bájt

+1

Epizódonként, felfelé kerekítve

Egy 1 200 bájtos epizód már 4 kredit

Webhook-hívás

1/8

Ahol a webhook be van kapcsolva

A sokat beszélő automatizációk csendben összeállnak

Lekérdezés, tárolás, felhasználók

0

Soha

A sokat olvasó ügynök olcsó marad

A self-serve tarifák: Free 10 000 kredittel havonta, Flex 125 dollárért 50 000 kreditért, Flex Plus 375 dollárért 200 000 kreditért, túlfutással 25 dollár 10 000, illetve 75 dollár 40 000 kreditenként. A késési számok szolgáltatóiak: 148 ms p95 lekérdezés 10 000 csomópontnál és 168 ms 100 milliónál, tehát nem esik vissza láthatóan a mérettel, és semmit sem mond a megelőző kinyerő lépés késéséről.

-   A tarifát írásokra méretezze, nem olvasásokra: napi üzenetek száma szorozva átlagos bájttal szorozva kreddel szorozva harminccal.
-   Távolítsa el a nyers eszköztartalmat, mielőtt epizód lenne; az összefoglalt eszközeredmény töredékébe kerül egy átiratnak.
-   Állítson be ténybudgetet a lekérdezésnél, hogy a kontextusblokk nőjön rendszerszöveggé, amit senki nem olvas el.

Ebből semmi sem szokatlan a memory-szolgáltatóknál: mindannyian az írásokat számlázzák és olcsó olvasást ígérnek. Az itteni kockázat a kinyerő lépés, mert amit a kinyerő kihagy, azt később már nem lehet lekérni: a nyers üzenetekből, ha tényekké váltak, nincs második kör.

## Árazás

Az ároldal kreditalapú self-serve tarifákat és egy tárgyalt Enterprise tarifát sorol fel. A fizetős belépő a jelenlegi oldalon a Flex 125 dollárral havonta, alatta csak az ingyenes szint van; az Enterprise egyedi krediteket, garantált rate limiteket és a megfelelőségi papírokat adja.

-   Free: 10 000 kredit havonta, két projekt, egy Memory MCP szerver-ülv, változó rate limit, nincs átmentés.
-   Flex: 125 dollár havonta 50 000 kreditért, utána 25 dollár 10 000enként, 600 kérés percenként, öt projekt, 30 napos átmentés, közösségi támogatás.
-   Flex Plus: 375 dollár havonta 200 000 kreditért, utána 75 dollár 40 000enként, 1 000 kérés percenként, observations, webhookok, analitika és hét nap API-napló.
-   Enterprise: egyedi kredit és ár, SOC 2 Type II, HIPAA BAA, egy év audit- és API-napló, DPA EU-s ügyfeleknek, deployálás a saját VPC-ben.

## Hol akad el

Kezdje a deployálási gyengeséggel: mióta a Community Editiont 2025 áprilisában megszüntették, a gráfengine, a Graphiti helyben fut, a termék nem, így a légzár vagy szabályozott üzemeltetés Enterprise-téma, a self-serve szinteken pedig nincs SOC 2 Type II és nincs BAA. Másodszor: a memory csak olyan jó, mint a kinyerés, a kinyerés pedig modellhívás, így a kitalált reláció vagy a kihagyott frissítés nem kérdezhető hiba, hanem csendesen rossz kontextus. Harmadszor: a kreditelszámolás attól függővé teszi a költséget, mennyit beszél az ügynök, nem attól, hány felhasználót szolgál ki. Negyedszer: a gráf más hibakeresési felület, mint a csevegésnapló: hogy a modell miért látott egy tényt, csak a gráf magyarázza meg, nem az átirat.

Eszköz

Mi az

Hol győz

Miről mond le

Zep

Hostolt memory API temporális kontextusgráffal

Érvényességi ablakkal rendelkező tények és a szolgáltató szerint 170 ms alatti p95

Nincs önállóan üzemeltethető termék, minden írás kreditbe kerül

Mem0

Open-source memory réteg hostolt opcióval

Egyszerűbb API és saját kiszolgáló

Laposabb memory-modell, kevesebb temporális könyvelés

LangMem és LangGraph

Memory építőelemek egy graph frameworkben

Memory a meglévő ügynökök és tárolók mellett

A tárolást, a kinyerést és a lekérdezést magának kell összeraknia

Postgres és embeddingek

Csevegésnapló táblában, fölötte hasonlóságkeresés

Nincs új szolgáltató, teljes adatkontroll

Nincs temporális érvelés, a felülírt tények továbbra is kérhetők

A valódi kérdés az, hogy az elfelejtés-e a hibaforma. Ha az ügynökök megismétlik magukat, ülésről ülésre elveszítenek döntéseket, vagy nem tudják megmondani, mi változott, arra a gráf érvényességi ablakokkal közvetlenül válaszol. Ha a lekérdezés folyamatosan rossz dokumentumot hoz, a memory az egészben nem a megfelelő réteg, és ugyanannyi erőforrás a chunkingba és a rerankingbe hamarabb megtérül.

**A poisoning memory-probléma**

Egyetlen üzenet, weboldal vagy dokumentum, amely bekerül a memoryba, alakíthatja az összes későbbi ülést, amely olvassa, ezért a Zep 2026 szeptemberében közölt bejegyzést arról, hogyan védhető meg az agent memory a poisoning ellen. Az írást kezelje megbízható bemenetként: felhasználónként izolálja, korlátozza, mely források írhatnak tényeket, és tartsa a lekérdezési budgetet elég kicsinek, hogy egy megmérgezett tény ne szoríthassa ki a rendszerszöveget.

## Ítélet

A Zep jó termék, egyértelmű belépőárral: az elfelejtést jól oldja meg, és az ára az, hogy az egészet nem lehet magunk üzemeltetni. Akik ügynököket visznek ki fizető felhasználókhoz, ahol a látható hiba az, hogy az ügyfél kétszer kapja meg ugyanazt a kérdést, azok vegyék. Akiknél adatmegmaradási követelmény van, azok a Graphitire építsenek, és a körülötte lévő szolgáltatást tartsák sajátban.

1.  Vegye, ha az ügynök azért bukik, mert elfelejt, és a hiba megismételt kérdésekben vagy ülések között elveszett döntésekben mutatkozik meg.
2.  Vegye, ha a memory-írások emberi üzenetek: a kreditmodell akkor a legolcsóbb, ha az epizódok rövidek és ritkák.
3.  Ne vegye önálló üzemeltetéssel, mert 2025 áprilisa óta csak a Graphiti az öné, minden más a Zep felhőjében él.
4.  Ne vegye, ha a lekérdezés minősége és nem a memory a probléma, mert egy memory réteg sem javít ki egy rossz indexet.
5.  Költségvetést készítsen a kinyerő lépésre: minden írás modellhívás, így a költség az ügynök szószátyárságát követi, nem a felhasználók számát.

> Az agent memory állapotkezelési probléma AI-jelmezben: egy gráf, amely élettartamot ad a tényeknek, pontosan az, amit a summary buffer nem tud megadni, a számla pedig egy modellhívás minden megjegyezni kívánt üzenetért.

## Források

1.  [Zep árazás: tarifák, kreditek és korlátok](https://www.getzep.com/pricing)
2.  [Zep dokumentáció](https://help.getzep.com/)
3.  [Graphiti a GitHubon](https://github.com/getzep/graphiti)
4.  [Graphiti termékoldal](https://www.getzep.com/platform/graphiti/)
5.  [Új irány a Zep open-source stratégiájában](https://www.getzep.com/blog/announcing-a-new-direction-for-zeps-open-source-strategy/)
6.  [Graphiti: temporális tudásgráfok AI-ügynökökhöz (arXiv)](https://arxiv.org/abs/2501.13956)

## Gyakori kérdések

Hogyan számláz a Zep?

Kreddel íráskor: a 350 bájtig tartó epizód 1 kredit, a 640 bájtos 2, az 1 200 bájtos 4 kredit. A lekérdezés, a tárolás, a szálak, a felhasználók és a gráftárolás ingyenes, így a sokat olvasó ügynök olcsón fut tovább.

Üzemeltethető önmagában a Zep?

Nem termékként. A Zep Community Editiont 2025 áprilisában megszüntették, a kód legacy mappában van; a Graphiti, a temporális gráfkönyvtár Apache-2.0 alatt helyben futtatható, a teljes szolgáltatás pedig a saját VPC-ben csak az Enterprise szinten érhető el.

Mennyibe kerül a Zep?

Az ingyenes szint havonta 10 000 kreditet ad, a Flex 125 dollár havonta 50 000 kreditért, túlfutással 25 dollár 10 000 kreditenként, a Flex Plus pedig 375 dollár 200 000 kreditért. Az Enterprise árat tárgyalják, és SOC 2 Type II-t, HIPAA BAA-t és deployálási opciókat ad hozzá.

Mi a különbség a Zep és egy csevegésnaplóhoz használt vektortároló között?

A vektortároló azt adja vissza, ami szövegileg hasonlít, beleértve a felülírt tényeket is, míg a Zep entitásokat és relációkat tárol érvényességi ablakokkal, így a lekérdezés megadhatja, mi igaz most és mi változott. Az ára: minden írásnál modellhívás, és annak hibái kontextussá válnak.

Írta: Csorba Balázs

Senior fullstack és AI mérnök Stájerországban – több mint 10 év Vue, Nuxt, Node.js és PHP, ma AI-ügynököknek építek eszközöket.

[AI fejlesztés és MCP szerverek →](https://balazscsorba.com/hu/expertise/ai-engineer)[Rólam →](https://balazscsorba.com/hu/about)

## További cikkek

-   [Embedding-modell választása 2026-ban: ranglisták, költségek és összehasonlító teszt a saját adatokon](https://balazscsorba.com/hu/blog/embedding-model-selection-2026)
-   [Kontextuális visszakeresés és késleltetett chunkolás: a RAG-chunkok visszakapják a kontextusukat](https://balazscsorba.com/hu/blog/contextual-retrieval-late-chunking)
-   [Hozzáférés-kezelés RAG-hoz: jogosultságtudatos visszakeresés dokumentumszivárgás nélkül](https://balazscsorba.com/hu/blog/rag-access-control-permissions)
-   [RAG termékkatalógusra: PIM-adatokból megbízható válaszok](https://balazscsorba.com/hu/blog/rag-product-catalog-pim-data)

## Pont erre van szükséged?

Írj a projektedről vagy a pozícióról – szívesen hallok felőled.

[Lépj velem kapcsolatba](mailto:contact@balazscsorba.com) [Kapcsolódjunk LinkedInen](https://www.linkedin.com/in/balazs-csorba)