[{"data":1,"prerenderedAt":704},["ShallowReactive",2],{"tool-elevenlabs-hu":3},{"slug":4,"published":5,"minutes":6,"category":7,"tags":8,"keywords":13,"about":20,"sources":27,"cover":51,"og":52,"expertise":53,"locales":54,"lang":57,"title":58,"description":59,"coverAlt":60,"url":61,"pricing":62,"kind":63,"metaTitle":64,"takeaways":65,"faq":71,"toc":84,"blocks":109,"others":478},"elevenlabs","2026-05-27",10,"web",[9,10,11,12],"Text to speech","Voice API","Speech to text","Voice cloning",[4,14,15,16,17,18,19],"elevenlabs api pricing","elevenlabs vs openai tts","text to speech api comparison","elevenlabs flash latency","voice cloning api","eleven v4 model",[21,24],{"name":22,"url":23},"ElevenLabs","https:\u002F\u002Fen.wikipedia.org\u002Fwiki\u002FElevenLabs",{"name":25,"url":26},"Speech synthesis","https:\u002F\u002Fen.wikipedia.org\u002Fwiki\u002FSpeech_synthesis",[28,31,34,37,40,42,45,48],{"title":29,"url":30},"ElevenLabs pricing: plans and credits","https:\u002F\u002Felevenlabs.io\u002Fpricing",{"title":32,"url":33},"ElevenAPI pricing: per-product rates","https:\u002F\u002Felevenlabs.io\u002Fpricing\u002Fapi",{"title":35,"url":36},"ElevenLabs documentation: models","https:\u002F\u002Felevenlabs.io\u002Fdocs\u002Fmodels",{"title":38,"url":39},"API reference: create speech","https:\u002F\u002Felevenlabs.io\u002Fdocs\u002Fapi-reference\u002Ftext-to-speech\u002Fconvert",{"title":41,"url":23},"Wikipedia: ElevenLabs",{"title":43,"url":44},"Amazon Polly pricing","https:\u002F\u002Faws.amazon.com\u002Fpolly\u002Fpricing\u002F",{"title":46,"url":47},"OpenAI API pricing","https:\u002F\u002Fdevelopers.openai.com\u002Fapi\u002Fdocs\u002Fpricing",{"title":49,"url":50},"SILMA AI: text to speech price comparison, August 2026","https:\u002F\u002Fsilma.ai\u002Fblog\u002Ftext-to-speech-price-comparison-august-2026","\u002Fimages\u002Fblog\u002Felevenlabs\u002Fcover.webp","\u002Fimages\u002Fblog\u002Felevenlabs\u002Fog.jpg","ai-engineer",[55,56,57],"en","de","hu","ElevenLabs: beszédszintézis API-ként","Az ElevenLabs audió-API értékelése: modellpaletta, késleltetési adatok, kredit- és karakteralapú árazás, tarifához kötött formátumok, és hol nyer az OpenAI és az Amazon Polly.","ElevenLabs borítógrafika beszéd-API pipeline feliratokkal","https:\u002F\u002Felevenlabs.io","Free tier · from $5 per month","Voice and audio API","ElevenLabs: beszédszintézis API-ként · Balázs Csorba",[66,67,68,69,70],"Az API 0,04 dollárt kér 1000 karakterenként a Flash és a v4 Turbo, 0,08 dollárt a v3 és a Multilingual v2 modellnél, három-ötszörösét annak, amennyibe a tömegtermék-szinten az OpenAI, a Google és az xAI kerül.","A modelltábla minden késleltetési értéke medián inferenciaidő, amelyet a dokumentáció kifejezetten alkalmazási és hálózati késés nélkül ért.","A hasznos kimeneti formátumok tarifához kötöttek: a 192 kbps-os MP3-hoz Creator, a 44,1 kHz-es PCM-hez vagy WAV-hoz a 99 dolláros Pro csomag kell.","Az ingyenes csomag havonta 10 000 kreditet ad kereskedelmi licenc nélkül, a Multilingual v2 párhuzamossága pedig két kéréssel indul.","Semmi nem üzemeltethető helyben, így a klónozott hang és a termék proszódiája bérlemény, nem tulajdon.",[72,75,78,81],{"q":73,"a":74},"Mennyibe kerül az ElevenLabs 1000 karakterenként?","Az API-n 0,04 dollár a Flash és a v4 Turbo, 0,08 dollár a v3 és a Multilingual v2 modellnél, a Eleven v4-nél 2026. október 12-ig 0,022 dolláros akciósan. A Creative csomagok ehelyett kreditben számolnak: 6 dollár 30 000 kreditért Starternél, 990 dollár 6 millióért Businessnél, és minden termék ugyanabból a közös készletből fogyaszt.",{"q":76,"a":77},"Melyik ElevenLabs-modell a legkésleltetésesebb?","A Eleven Flash v2.5 mintegy 75 ms-ot, a Eleven v4 Turbo mintegy 100 ms-ot közöl, mindkettő alkalmazási és hálózati késés nélküli medián inferenciaként. A Flash v2.5 ráadásul 40 000 karaktert fogad kérésenként, a legnagyobb határt a palettán, szemben a Eleven v4 10 000 karakterével.",{"q":79,"a":80},"Használható kereskedelmi célra az ElevenLabs-kimenet az ingyenes csomagban?","Nem. A kereskedelmi licenc a Starter csomaggal, havi 6 dollárral indul, ami az azonnali hangklónozást is feloldja. A professzionális klónozás a Creatornál (22 dollár), a 44,1 kHz-es PCM kimenet API-n a Pronál (99 dollár) érhető el.",{"q":82,"a":83},"Az ElevenLabs a saját felhőmben fut?","Nem. Egy hosztolt API, regionális végpontokkal az Egyesült Államokban, az EU-ban, Indiában és Szingapúrban, a zero retention pedig Enterprise-opció. Nincs helyi üzemeltetés és nincsenek nyílt súlyok, a kiszállás újramixelést vagy újrafelvételt jelent.",[85,88,91,94,97,100,103,106],{"id":86,"title":87},"what-it-is","Mi ez",{"id":89,"title":90},"how-it-works","Hogyan működik",{"id":92,"title":93},"models","Modellek és késleltetés",{"id":95,"title":96},"getting-started","Első lépések",{"id":98,"title":99},"pricing","Árazás",{"id":101,"title":102},"where-it-shingles","Hol akad el",{"id":104,"title":105},"verdict","Ítélet",{"id":107,"title":108},"sources","Források",[110,114,123,126,129,169,170,178,187,202,203,206,259,266,267,284,286,293,305,306,309,346,349,352,358,359,362,408,411,412,415,428,437,443,444],{"type":111,"content":112},"paragraph",[113],"Az ElevenLabs egy hosztolt audió-API: beszédszintézis, beszédfelismerés, szinkronizálás, hanghatások, zene és beszédagent-pipeline egyetlen kulcs mögött. A hangminőség ma is az, amiért a csapatok választják, és itt a vélemény szűken tartva: arra kell megvenni, ami a beszédminőség és a nyelvi lefedettség, nem az árazási architektúrára, amely úgy van megépítve, hogy a karakterenkénti ár sosem igazodik pontosan a versenytársakéhoz.",{"type":111,"content":115},[116,117,122],"Azt a helyet foglalja el, amit régen egy felhőben futó TTS-szolgáltatás: egy HTTP-hívás a tartalmi pipelineban vagy egy websocket a beszédagentben, és árban az OpenAI audiómodelljeivel, az Amazon Pollyval és a Google Chirpjével versenyez. Mindhárom olcsóbb elhangzott percenként. Egyik sem kínál professzionális hangklónozást egy expresszív modellcsalád mellé, ez maga a termék. Akik egy ",{"tag":118,"to":119,"children":120},"link","\u002Fblog\u002Fvoice-agents-realtime-latency",[121],"valós idejű hangkört"," építenek, jobban érdekli ez a különbség, mint a modelladatlap.",{"type":124,"level":125,"id":86,"text":87},"heading",2,{"type":111,"content":127},[128],"Az ElevenLabst 2022-ben alapította Piotr Dąbkowski és Mati Staniszewski, londoni központtal, irodákkal New Yorkban, Varsóban és San Franciscóban, a Wikipédia-szócikk pedig 2026-ra körülbelül 400 főt ír. A vállalat három felületet árul: böngészőben a ElevenCreative-t, forgalomarányos használatra az ElevenAPI-t, beszédagentekhez az ElevenAgents-t. Minden mögötte lévő modell zárt forráslapú. Nincsenek nyílt súlyok és nincs helyi üzemeltetés, csak regionális végpontok.",{"type":130,"ordered":131,"items":132},"list",false,[133,139,144,149,154,159,164],[134,138],{"tag":135,"children":136},"strong",[137],"Zárt forráslapú modellek"," REST-API mögött: nincs mit telepíteni, nincs letölthető súly, nincs on-premises változat, csak regionális gépek.",[140,143],{"tag":135,"children":141},[142],"Beszédszintézis",": eleven_v4, eleven_v4_turbo, eleven_v3, eleven_multilingual_v2 és eleven_flash_v2_5, 90+ nyelvvel a v4 családban és 29-cel a Multilingual v2-nél.",[145,148],{"tag":135,"children":146},[147],"Beszédfelismerés",": Scribe v2, Scribe v2 Realtime mintegy 150 ms-mal és Scribe v2 Medical, legfeljebb 32 beszélő szétválasztásával és 65 entitástípussal.",[150,153],{"tag":135,"children":151},[152],"Ingyenes csomag"," havonta 10 000 kreditet ad kereskedelmi licenc nélkül; a kereskedelmi használat a 6 dolláros Starternél kezdődik.",[155,158],{"tag":135,"children":156},[157],"Hat nyilvános csomag",": 0, 6, 22, 99, 299 és 990 dollár havonta, plusz egyedi Enterprise-feltételek SSO-val, DPA-val és SLA-val.",[160,163],{"tag":135,"children":161},[162],"Regionális végpontok"," az api.elevenlabs.io mellé az Egyesült Államokban, az EU-ban, Indiában és Szingapúrban.",[165,168],{"tag":135,"children":166},[167],"A párhuzamosság a csomagtól függ",": 2 egyidejű Multilingual-v2-kérés az ingyenes csomagban, 5 a Creatoron, 10 a Pron, 15 a Businessön.",{"type":124,"level":125,"id":89,"text":90},{"type":111,"content":171},[172,173,177],"Egy szintézishívás egyetlen POST a ",{"tag":174,"children":175},"code",[176],"\u002Fv1\u002Ftext-to-speech\u002F{voice_id}"," útvonalra, a kimeneti formátummal a query-ben, a törzsben pedig text, model_id és opcionális voice_settings JSON-ben. A válasz maga a hang, bájtfolyamként, nem JSON-burkolatban, és az official SDK-k ugyanezt a formát mutatják. Valós ideához van websocket végpont, ahol csak a modell tényleges generálási ideje számít a párhuzamossági limitből. A determinizmus szándék, nem ígéret: az seed megismétli a felvételt, a previous_text vagy a previous_request_ids pedig egyben tartja a proszódiát a blokkok között.",{"type":179,"attrs":180,"inner":184,"caption":185},"diagram",{"viewBox":181,"role":182,"aria-labelledby":183},"0 0 720 300","img","d1-el-t d1-el-d","\u003Ctitle id=\"d1-el-t\">ElevenLabs: egy kérés a szövegtől a hangig\u003C\u002Ftitle>\u003Cdesc id=\"d1-el-d\">A szöveget normalizálják, továbbadják a modellnek, a kért formátumba kódolják, majd hangként visszaküldik. A csomag dönt a párhuzamosságról és a sorban állás prioritásáról, és arról is, hogy mely kimeneti formátumok egyáltalán elérhetők.\u003C\u002Fdesc>\u003Ctext x=\"20\" y=\"28\" class=\"d-title\">ElevenLabs: egy kérés a szövegtől a hangig\u003C\u002Ftext>\u003Ctext x=\"700\" y=\"28\" text-anchor=\"end\" class=\"d-label\">elevenlabs.io doksi\u003C\u002Ftext>\u003Ctext x=\"20\" y=\"56\" class=\"d-label\">MINDEN KÉRÉS\u003C\u002Ftext>\u003Crect x=\"20\" y=\"70\" width=\"120\" height=\"64\" rx=\"10\" class=\"d-box\" \u002F>\u003Ctext x=\"80\" y=\"98\" text-anchor=\"middle\" class=\"d-text\">Szöveg\u003C\u002Ftext>\u003Ctext x=\"80\" y=\"119\" text-anchor=\"middle\" class=\"d-small\">seed, előzmény\u003C\u002Ftext>\u003Cpath d=\"M140 102 H152\" class=\"d-line\" \u002F>\u003Cpath d=\"M160 102 l-9 -5 v10 z\" class=\"d-head\" \u002F>\u003Crect x=\"160\" y=\"70\" width=\"120\" height=\"64\" rx=\"10\" class=\"d-box\" \u002F>\u003Ctext x=\"220\" y=\"98\" text-anchor=\"middle\" class=\"d-text\">Normalizálás\u003C\u002Ftext>\u003Ctext x=\"220\" y=\"119\" text-anchor=\"middle\" class=\"d-small\">szám, egység\u003C\u002Ftext>\u003Cpath d=\"M280 102 H292\" class=\"d-line\" \u002F>\u003Cpath d=\"M300 102 l-9 -5 v10 z\" class=\"d-head\" \u002F>\u003Crect x=\"300\" y=\"70\" width=\"120\" height=\"64\" rx=\"10\" class=\"d-sky\" \u002F>\u003Ctext x=\"360\" y=\"98\" text-anchor=\"middle\" class=\"d-text\">Modell\u003C\u002Ftext>\u003Ctext x=\"360\" y=\"119\" text-anchor=\"middle\" class=\"d-small\">v4, flash\u003C\u002Ftext>\u003Cpath d=\"M420 102 H432\" class=\"d-line\" \u002F>\u003Cpath d=\"M440 102 l-9 -5 v10 z\" class=\"d-head\" \u002F>\u003Crect x=\"440\" y=\"70\" width=\"120\" height=\"64\" rx=\"10\" class=\"d-sky\" \u002F>\u003Ctext x=\"500\" y=\"98\" text-anchor=\"middle\" class=\"d-text\">Kódolás\u003C\u002Ftext>\u003Ctext x=\"500\" y=\"119\" text-anchor=\"middle\" class=\"d-small\">mp3, pcm, wav\u003C\u002Ftext>\u003Cpath d=\"M560 102 H572\" class=\"d-line\" \u002F>\u003Cpath d=\"M580 102 l-9 -5 v10 z\" class=\"d-head\" \u002F>\u003Crect x=\"580\" y=\"70\" width=\"120\" height=\"64\" rx=\"10\" class=\"d-accent\" \u002F>\u003Ctext x=\"640\" y=\"98\" text-anchor=\"middle\" class=\"d-text\">Hang\u003C\u002Ftext>\u003Ctext x=\"640\" y=\"119\" text-anchor=\"middle\" class=\"d-small\">bájtok ki\u003C\u002Ftext>\u003Ctext x=\"20\" y=\"172\" class=\"d-label\">A CSOMAG SZABÁLYOZZA\u003C\u002Ftext>\u003Cpath d=\"M330 134 C330 162 185 160 185 176\" class=\"d-line\" \u002F>\u003Cpath d=\"M185 186 l-5 -9 h10 z\" class=\"d-head\" \u002F>\u003Cpath d=\"M390 134 C390 162 535 160 535 176\" class=\"d-line\" \u002F>\u003Cpath d=\"M535 186 l-5 -9 h10 z\" class=\"d-head\" \u002F>\u003Crect x=\"20\" y=\"186\" width=\"330\" height=\"64\" rx=\"10\" class=\"d-mint\" \u002F>\u003Ctext x=\"185\" y=\"214\" text-anchor=\"middle\" class=\"d-text\">Sorban állás\u003C\u002Ftext>\u003Ctext x=\"185\" y=\"235\" text-anchor=\"middle\" class=\"d-small\">2 ingyenes, 15 business\u003C\u002Ftext>\u003Crect x=\"370\" y=\"186\" width=\"330\" height=\"64\" rx=\"10\" class=\"d-gold\" \u002F>\u003Ctext x=\"535\" y=\"214\" text-anchor=\"middle\" class=\"d-text\">Formátumkorlát\u003C\u002Ftext>\u003Ctext x=\"535\" y=\"235\" text-anchor=\"middle\" class=\"d-small\">pcm 44,1 kell a pro\u003C\u002Ftext>",[186],"A karakterek fizetnek; a csomag dönt a várakozás prioritásáról és arról, hogy milyen kimeneti formátumok léteznek egyáltalán.",{"type":111,"content":188},[189,190,193,194,197,198,201],"A formátumválasztás teszi láthatóvá a tarifaszerkezetet. Az alapértelmezett ",{"tag":174,"children":191},[192],"mp3_44100_128","; a 192 kbps-os MP3-hoz Creator kell, a 44,1 kHz-es PCM-hez vagy WAV-hoz Pro, és éppen ez az a szint, amit a legtöbb beszéd-pipeline tényleg igényel. A párhuzamosságot sorban állással kezelik, nem elutasítással, a limit átlépése pedig a dokumentáció szerint tipikusan plusz 50 ms-t ad. A ",{"tag":174,"children":195},[196],"current-concurrent-requests"," és a ",{"tag":174,"children":199},[200],"maximum-concurrent-requests"," válaszfejlécek az egyetlen ehhez kapott telemetria.",{"type":124,"level":125,"id":92,"text":93},{"type":111,"content":204},[205],"A modelloldal késleltetési értékeket közöl, és a lábjegyzet számít: mindet kifejezetten alkalmazási és hálózati késés nélkül értelmezi. Olvassuk tiszta inferenciaidőnek, amellyel a Flash és a Multilingual v2 összehasonlítható, és amely nem alkalmas felhasználói ígéretre, amíg a hívandó régió socket-pathját nem mértük meg.",{"type":207,"head":208,"rows":217},"table",[209,211,213,215],[210],"Modell",[212],"Közzétett késleltetés",[214],"Nyelvek",[216],"Karakter kérésenként",[218,227,234,243,250],[219,221,223,225],[220],"eleven_v4",[222],"Nincs közzétett érték",[224],"90+",[226],"10 000",[228,230,232,233],[229],"eleven_v4_turbo",[231],"Mintegy 100 ms medián inferencia",[224],[226],[235,237,239,241],[236],"eleven_flash_v2_5",[238],"Mintegy 75 ms",[240],"32",[242],"40 000",[244,246,247,249],[245],"eleven_multilingual_v2",[222],[248],"29",[226],[251,253,255,257],[252],"eleven_v3",[254],"280 ms a Conversational változatban",[256],"70+",[258],"5 000",{"type":111,"content":260},[261,262,265],"Egy viselkedésbeli részlet gyakrabban dönt a modellválasztásról, mint a minőség. A Flash v2.5 a késleltetés védelmében alapból kikapcsolva hagyja a szövegnormalizálást, ezért a telefonszámok, dátumok és pénznemek furán hangzanak, a ",{"tag":174,"children":263},[264],"apply_text_normalization"," bekapcsolása pedig a v2.5 modelleknél csak Enterprise-csomagban lehetséges. A Multilingual v2 a számokat rendesen kezeli, ezért ajánlja a dokumentáció, hogy a szöveget szintézis előtt az LLM normalizálja, ne a TTS-kérésben kelljen megfizetni.",{"type":124,"level":125,"id":95,"text":96},{"type":111,"content":268},[269,270,273,274,277,278,280,281,283],"A Python-klient ",{"tag":174,"children":271},[272],"pip install elevenlabs"," alatt jön, a kulcs pedig a dashboardon, a Developers menüben van. Az alábbi snippet egy klippet generál az alapértelmezett kimeneti formátummal; ha a ",{"tag":174,"children":275},[276],"model_id"," értékét ",{"tag":174,"children":279},[236]," -re cseréljük, késleltetést és 40 000 karakteres határt kapunk, ha ",{"tag":174,"children":282},[220]," -re, a legújabb modellt.",{"type":174,"code":285},"# pip install elevenlabs\nfrom elevenlabs import ElevenLabs\n\nclient = ElevenLabs(api_key=\"xi-api-key\")\n\naudio = client.text_to_speech.convert(\n    voice_id=\"JBFqnCBsd6RMkjVDRZzb\",\n    output_format=\"mp3_44100_128\",\n    text=\"The first move is what sets everything in motion.\",\n    model_id=\"eleven_multilingual_v2\",\n)\n\nwith open(\"clip.mp3\", \"wb\") as f:\n    for chunk in audio:\n        f.write(chunk)",{"type":111,"content":287},[288,289,292],"Két kapcsoló viselkedést változtat, árat nem: a voice_settings (stability, similarity_boost, style, speed) és a nyelvkód. Hosszú szövegnél bontsuk blokkokra, és adjuk meg a ",{"tag":174,"children":290},[291],"previous_request_ids"," értéket, hogy a proszódia folytonos maradjon a kérések között. Agentnél streameljünk websocketen ahelyett, hogy egy teljes MP3-at puffernénk, mert a pufferelés az egész generálási időt az első hallható bájt elé teszi.",{"type":294,"variant":295,"title":296,"body":297},"callout","warn","Mielőtt ez élesbe megy",[298,300],[299],"Az ingyenes csomag nem tartalmaz kereskedelmi licencet, a generálást pedig kérésenként, nem letöltésenként számlázzák. Mindennek, ami felhasználóhoz kerül, legalább Starter kell, a klónozott hangokhoz pedig a professzionális klónozáshoz Creator.",[301,302,304],"A párhuzamosság 2 egyidejű Multilingual-v2-kéréssel indul az ingyenes csomagban és 5-tel a Creatoron, a párhuzamos render-roham tehát sorba áll, nem hibára fut. Backoffot a ",{"tag":174,"children":303},[196]," köré építsünk, nem a HTTP 429 köré, mert ott van ténylegesen a késés.",{"type":124,"level":125,"id":98,"text":99},{"type":111,"content":307},[308],"Két számláló van, és nem alakíthatók át egymásba. A Creative csomagok kreditben számolnak, egyetlen közös készletből, amiből minden termég fogyaszt: a beszédszintézis körülbelül egy kredit karakterenként, a beszédfelismerés 330 kredit percenként, a zene 900 percenként, a szinkron 2000 percenként. Az ElevenAPI-oldal ehelyett amerikai dollárban számlál, és csak ez a változat hasonlítható össze más szolgáltató árlistájával.",{"type":130,"ordered":131,"items":310},[311,316,321,326,331,336,341],[312,315],{"tag":135,"children":313},[314],"Free",": 0 dollár, 10 000 kredit havonta, nincs kereskedelmi licenc.",[317,320],{"tag":135,"children":318},[319],"Starter",": 6 dollár, 30 000 kredit, kereskedelmi licenc, azonnali hangklónozás.",[322,325],{"tag":135,"children":323},[324],"Creator",": 22 dollár, 121 000 kredit, professzionális hangklónozás, 192 kbps-os hang.",[327,330],{"tag":135,"children":328},[329],"Pro",": 99 dollár, 600 000 kredit, 44,1 kHz-es PCM és WAV az API-n.",[332,335],{"tag":135,"children":333},[334],"Scale",": 299 dollár, 1 800 000 kredit, 3 munkahelyi hely.",[337,340],{"tag":135,"children":338},[339],"Business",": 990 dollár, 6 000 000 kredit, 10 hely, alacsony késleltetésű beszédszintézis 5 centtől percenként.",[342,345],{"tag":135,"children":343},[344],"Éves számlázás"," tíz hónapért tizenkettőt ad, így a Starter 5 dollár, a Pro 82,50 dollár havonta.",{"type":111,"content":347},[348],"Az API-n a beszédszintézis 0,04 dollár 1000 karakterenként Flashnél és v4 Turbonál, 0,08 dollár v3-nál és Multilingual v2-nél, a Eleven v4-nél 2026. október 12-ig 0,022 dolláros akciósan. A beszédfelismerés 0,22 dollár óránként Scribe v2-nél és 0,39 dollár Scribe v2 Realtime-nál, az agentek speech engine-je 0,08 dollár percenként 0,16 dolláros burst-díjjal, a zene 0,15 dollár percenként, a szinkronizálás pedig 0,33 dollártól vízjellel percenként 2,20 dollárig a Dubbing v2-nél.",{"type":111,"content":350},[351],"A kreditek legfeljebb két hónapig viszontgördülnek, amíg a fizetős előfizetés aktív, így a egyenleg legfeljebb a havi keret háromszorosa lehet, a pay-as-you-go feltöltések pedig kiesnek ez alól a korlát alól. A fel nem használt kredit elveszik downgrade vagy lemondás esetén, ami az éves csomagot kedvezményből felhasználási fogadássá teszi.",{"type":294,"variant":353,"title":354,"body":355},"tip","Listárazással tervezz",[356],[357],"Az akciós ár nem architektúra. A 2026. augusztus 25-én megjelent, minden szolgáltatót elhangzott dollárra normáló összehasonlítás mintegy 0,015 dollárt ad meg tömegtermék-szintként, miközben az OpenAI, a Google és az xAI mind a kerekítési hibán belül van, az expresszív modellek pedig 0,04 és 0,10 dollár között. Az ElevenLabs szándékosan ezen a prémiumszinten ül. Aláírás előtt az a kérdés számít, hogy a proszódiáért és a klónozásért megéri-e ennek a terhelésnek a tömegárszint két-ötszöröse.",{"type":124,"level":125,"id":101,"text":102},{"type":111,"content":360},[361],"A gyengék szerkezetiek, nem kozmetikaiak. Semmi nem üzemeltethető helyben, így a rendelkezésre állás, a tárolás és az ár is a szolgáltató döntése, a zero retention pedig csak Enterprise-csomagban létezik paraméterként. A kérésenkénti karakterkorlát a hosszú formát Eleven v4-nél 10 000, Flashnél 40 000 karakterre fogja, egy könyv tehát összevarrt kérések sorozata. A kreditkészlet nehezebbé teszi a költségtervezést egy egyszerű karakterárnál, a hasznos formátumok tarifahatárok mögött ülnek funkciók helyett, az ingyenes csomag pedig egyáltalán nem enged kereskedelmi használatot.",{"type":207,"head":363,"rows":371},[364,366,367,369],[365],"Jellemző",[22],[368],"OpenAI TTS",[370],"Amazon Polly",[372,381,390,399],[373,375,377,379],[374],"Ár 1000 karakterenként",[376],"0,04 dollár Flashnél és v4 Turbonál, 0,08 dollár v3-nál és Multilingual v2-nél",[378],"0,015 dollár a tts-1-nél és 0,030 dollár a tts-1-hdnél; a gpt-4o-mini-tts audiótokenben számlál",[380],"0,004 dollár Standard, 0,016 dollár Neural, 0,030 dollár Generative",[382,384,386,388],[383],"Számlázási egység",[385],"Karakter az API-n, egyetlen közös kreditkészlet a Creative csomagokban",[387],"Karakter a tts-1-nél, audiótoken a gpt-4o-mini-tts-nél",[389],"Karakter, havonta számlázva",[391,393,395,397],[392],"Ingyenes szint",[394],"10 000 kredit havonta, kereskedelmi licenc Starternél indul",[396],"Az árlapon nincs felsorolva",[398],"Az első 12 hónapban havonta 5 millió Standard-karakter",[400,402,404,406],[401],"Hol illik be",[403],"Klónozott és expresszív hangok, 90+ nyelv, karaktermunka",[405],"Használati beszéd egy meglévő OpenAI-stack mellett",[407],"Tömeges narráció AWS-ben, költségmentes gyorsítótárazott lejátszással",{"type":111,"content":409},[410],"A lock-in maga a hang. A klónozott hang, a kiejtési szótárak és a termékcsalád proszódiadöntései nem exportálhatók, a kiszállási terv tehát valójában újrafelvételi terv. Kezeljük a hanganyagot a műtárgyként és az API-t olyan beszállítóként, amely csak újramikseléssel váltható, és őrizzük meg a forrásszöveget és a seedet minden értékes felvételhez.",{"type":124,"level":125,"id":104,"text":105},{"type":111,"content":413},[414],"Akkor érdemes bevezetni, ha a hang a termék része. Az ElevenLabs a jó választás hangoskönyvekre, karaktermunkára, többnyelvű narrációra és minden felületre, ahol a hallgató hallja a különbséget; rossz választás a tömeges használati beszédre, ahol a Polly ugyanezt a munkát 0,016 dollárral ezerkarakterenként elvégzi. Az árazás a gyenge felület: csak normalizálás után olvasható, formátumokat zár, nem funkciókat, és azt jutalmazza, aki az architektúra előtt elolvassa a GYIK-et.",{"type":130,"ordered":416,"items":417},true,[418,420,422,424,426],[419],"Válasszuk, ha a hangminőséget a felhasználó hallja: narráció, karakterek, marketinganyag, többnyelvű tartalom.",[421],"Ügynökhöz Flash vagy v4 Turbo kell, és a kérés maradjon a websocketen; a 75 ms és a 100 ms inferenciaérték, nem round-trip ígéret.",[423],"Klónozott hangnál vagy 192 kbps-os audiónál Creatornál tervezzünk, a pipeline 44,1 kHz-es PCM-jénél Pronál.",[425],"Ne válasszuk tiszta használati beszédre, Enterprise-feltételek nélküli adatrezidenciára, és semmire, ami a saját VPC-ben kell fusson.",[427],"A számlát kész hangpercenkénti karakterben modellítsuk, nem kreditben, és ezt az egységet kössük össze egy versenytárssal a kötelezettségvállalás előtt.",{"type":429,"content":430},"quote",[431,432,436],"A modell-dokumentáció minden késleltetési értéke alatt az a lábjegyzet áll, hogy ",{"tag":433,"children":434},"em",[435],"alkalmazási és hálózati késés nélkül",". Egy architektúradöntés, amely 75 ms-t idéz anélkül, hogy a socket utat megmérné, olyan számot idéz, amelyből már kihagyták azt a részt, amely általában uralkodik.",{"type":294,"variant":438,"title":439,"body":440},"note","Egy irányelv",[441],[442],"Ha valaki egyszer rögzíti a hangot és újrahasználhatja, az ElevenLabs egy drága mód arra, hogy megússzuk a stúdióforgatást. Ha a szöveg naponta változik, a felvétel nem újrahasználható, és a hallgató hallja a hangot, ez a legolcsóbb opció a lapon.",{"type":124,"level":125,"id":107,"text":108},{"type":130,"ordered":416,"items":445},[446,451,455,459,463,466,470,474],[447],{"tag":448,"href":30,"children":449},"a",[450],"ElevenLabs-árak: csomagok és kreditek",[452],{"tag":448,"href":33,"children":453},[454],"ElevenAPI-árak: termékenkénti díjak",[456],{"tag":448,"href":36,"children":457},[458],"ElevenLabs-dokumentáció: modellek",[460],{"tag":448,"href":39,"children":461},[462],"API-referencia: beszéd létrehozása",[464],{"tag":448,"href":23,"children":465},[41],[467],{"tag":448,"href":44,"children":468},[469],"Amazon Polly árak",[471],{"tag":448,"href":47,"children":472},[473],"OpenAI API árak",[475],{"tag":448,"href":50,"children":476},[477],"SILMA AI: beszédszintézis ár-összehasonlítás, 2026. augusztus",[479,537,593,639],{"slug":480,"published":481,"minutes":6,"category":7,"tags":482,"keywords":488,"about":496,"sources":500,"cover":530,"og":531,"expertise":53,"locales":532,"lang":57,"title":533,"description":534,"coverAlt":535,"url":499,"pricing":536,"kind":483},"browserbase-stagehand","2026-09-30",[483,484,485,486,487],"Browser automation","Web agents","Headless browsers","Playwright","MCP",[489,490,491,492,493,494,495],"browserbase","stagehand","stagehand vs playwright","browserbase pricing","ai web agent framework","headless browser api","browserbase alternatives",[497],{"name":498,"url":499},"Browserbase","https:\u002F\u002Fwww.browserbase.com",[501,504,507,510,513,516,519,522,525,528],{"title":502,"url":503},"Browserbase pricing","https:\u002F\u002Fwww.browserbase.com\u002Fpricing",{"title":505,"url":506},"Browserbase plans and pricing docs","https:\u002F\u002Fdocs.browserbase.com\u002Fguides\u002Fplans-and-pricing",{"title":508,"url":509},"Stagehand documentation","https:\u002F\u002Fdocs.stagehand.dev\u002F",{"title":511,"url":512},"Stagehand quickstart","https:\u002F\u002Fdocs.stagehand.dev\u002Fv4\u002Ffirst-steps\u002Fquickstart",{"title":514,"url":515},"Stagehand v4 announcement","https:\u002F\u002Fwww.browserbase.com\u002Fblog\u002Fstagehand-v4",{"title":517,"url":518},"Stagehand repository","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fbrowserbase\u002Fstagehand",{"title":520,"url":521},"Browser Use comparison of the two vendors","https:\u002F\u002Fbrowser-use.com\u002Fposts\u002Fbrowser-use-vs-browserbase",{"title":523,"url":524},"Browser Use pricing","https:\u002F\u002Fwww.browser-use.com\u002Fpricing",{"title":526,"url":527},"Skyvern pricing","https:\u002F\u002Fskyvern.com\u002Fpricing",{"title":486,"url":529},"https:\u002F\u002Fplaywright.dev\u002F","\u002Fimages\u002Fblog\u002Fbrowserbase-stagehand\u002Fcover.webp","\u002Fimages\u002Fblog\u002Fbrowserbase-stagehand\u002Fog.jpg",[55,56,57],"A Browserbase és a Stagehand értékelése: bérelt Chrome AI-agentekhez","A Browserbase percenként ad kezelt Chromot, a Stagehand pedig természetes nyelvű lépésekkel épül rá. Mennyibe kerül, hol futnak a méterek, és mikor nyer a sima Playwright.","Absztrakt pipeline-grafika a Browserbase és a Stagehand értékeléséhez","From $20 per month · OSS library free",{"slug":538,"published":481,"minutes":539,"category":7,"tags":540,"keywords":545,"about":552,"sources":560,"cover":584,"og":585,"expertise":53,"locales":586,"lang":57,"title":587,"description":588,"coverAlt":589,"url":590,"pricing":591,"kind":592},"webmcp",11,[541,542,543,544,487],"WebMCP","Agent tools","JSON Schema","Chrome",[538,546,547,548,549,550,551],"webmcp vs mcp","document.modelContext registerTool","webmcp declarative api","browser agent tools","webmcp origin trial","webmcp chrome 149",[553,555,558],{"name":541,"url":554},"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fwebmachinelearning\u002Fwebmcp",{"name":556,"url":557},"Model Context Protocol","https:\u002F\u002Fen.wikipedia.org\u002Fwiki\u002FModel_Context_Protocol",{"name":543,"url":559},"https:\u002F\u002Fen.wikipedia.org\u002Fwiki\u002FJSON_Schema",[561,564,567,570,573,576,579,581],{"title":562,"url":563},"Chrome for Developers: WebMCP (get started)","https:\u002F\u002Fdeveloper.chrome.com\u002Fdocs\u002Fai\u002Fwebmcp",{"title":565,"url":566},"Chrome for Developers: Imperative API","https:\u002F\u002Fdeveloper.chrome.com\u002Fdocs\u002Fai\u002Fwebmcp\u002Fimperative-api",{"title":568,"url":569},"Chrome for Developers: Declarative API","https:\u002F\u002Fdeveloper.chrome.com\u002Fdocs\u002Fai\u002Fwebmcp\u002Fdeclarative-api",{"title":571,"url":572},"Chrome for Developers: WebMCP versus MCP","https:\u002F\u002Fdeveloper.chrome.com\u002Fdocs\u002Fai\u002Fwebmcp\u002Fcompare-mcp",{"title":574,"url":575},"Chrome for Developers: WebMCP tool security","https:\u002F\u002Fdeveloper.chrome.com\u002Fdocs\u002Fai\u002Fwebmcp\u002Fsecure-tools",{"title":577,"url":578},"Chrome for Developers: Build effective tools","https:\u002F\u002Fdeveloper.chrome.com\u002Fdocs\u002Fai\u002Fwebmcp\u002Fbuild-tools",{"title":580,"url":554},"WebMCP explainer and specification draft",{"title":582,"url":583},"WebMCP implementation status","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fwebmachinelearning\u002Fwebmcp\u002Fblob\u002Fmain\u002Fimplementation-status.md","\u002Fimages\u002Fblog\u002Fwebmcp\u002Fcover.webp","\u002Fimages\u002Fblog\u002Fwebmcp\u002Fog.jpg",[55,56,57],"WebMCP: eszközöket publikálni pixelek helyett","A WebMCP lehetővé teszi, hogy egy oldal tipizált, hívható eszközöket adjon át a böngészőben futó ügynöknek. Mit tesz a szabvány, mennyi érhető el belőle ma, és mikor marad jobb egy MCP-szerver.","Egy oldal tipizált eszközöket regisztrál a böngészőben, egy böngészőügynök meghívja az egyiket, és az eszköz az oldalon belül futva frissíti a felületét.","https:\u002F\u002Fgithub.com\u002Fwebmcp","Emerging standard, open","Browser protocol",{"slug":594,"published":5,"minutes":6,"category":7,"tags":595,"keywords":598,"about":606,"sources":610,"cover":632,"og":633,"expertise":53,"locales":634,"lang":57,"title":635,"description":636,"coverAlt":637,"url":608,"pricing":638,"kind":483},"playwright",[596,483,487,597],"End-to-end testing","Cross-browser",[594,599,600,601,602,603,604,605],"playwright vs selenium","playwright mcp","browser automation testing","playwright test runner","playwright for ai agents","playwright vs cypress","playwright cloud pricing",[607,609],{"name":486,"url":608},"https:\u002F\u002Fplaywright.dev",{"name":556,"url":557},[611,614,617,620,623,626,629],{"title":612,"url":613},"Playwright documentation: installation","https:\u002F\u002Fplaywright.dev\u002Fdocs\u002Fintro",{"title":615,"url":616},"Playwright MCP introduction","https:\u002F\u002Fplaywright.dev\u002Fmcp\u002Fintroduction",{"title":618,"url":619},"Playwright CLI introduction","https:\u002F\u002Fplaywright.dev\u002Fagent-cli\u002Fintroduction",{"title":621,"url":622},"Playwright Test agents","https:\u002F\u002Fplaywright.dev\u002Fdocs\u002Ftest-agents",{"title":624,"url":625},"npm package metadata for @playwright\u002Ftest","https:\u002F\u002Fregistry.npmjs.org\u002F@playwright\u002Ftest\u002Flatest",{"title":627,"url":628},"Microsoft Learn: Playwright Workspaces free trial","https:\u002F\u002Flearn.microsoft.com\u002Fen-us\u002Fazure\u002Fapp-testing\u002Fplaywright-workspaces\u002Fhow-to-try-playwright-workspaces-free",{"title":630,"url":631},"Azure App Testing pricing","https:\u002F\u002Fazure.microsoft.com\u002Fen-us\u002Fpricing\u002Fdetails\u002Fapp-testing\u002F","\u002Fimages\u002Fblog\u002Fplaywright\u002Fcover.webp","\u002Fimages\u002Fblog\u002Fplaywright\u002Fog.jpg",[55,56,57],"Playwright: egy böngésző-API tesztekhez, szkriptekhez és agentekhez","A Playwright a Chromiumot, a Firefoxot és a WebKitet vezéreli egyetlen Apache-2.0-API-ról: tesztfuttató, agentekhez való CLI és MCP-szerver. Mibe kerül, és hol akad el.","Playwright-tesztfutás: spec fájl, három böngészőmotorra bontó futtató és accessibility snapshotokat olvasó agent.","Apache-2.0 · cloud paid",{"slug":640,"published":641,"minutes":6,"category":7,"tags":642,"keywords":648,"about":657,"sources":664,"cover":695,"og":696,"expertise":53,"locales":697,"lang":57,"title":698,"description":699,"coverAlt":700,"url":701,"pricing":702,"kind":703},"replicate","2026-05-22",[643,644,645,646,647],"Model hosting","Serverless GPU","Diffusion","Async jobs","Webhooks",[649,650,651,652,653,654,655,656],"replicate api","replicate vs fal.ai","serverless gpu inference pricing","replicate webhooks","replicate cold start","replicate vs baseten","how to run an open source model in production","replicate prediction api",[658,661],{"name":659,"url":660},"Replicate","https:\u002F\u002Freplicate.com\u002Fdocs",{"name":662,"url":663},"Serverless computing","https:\u002F\u002Fen.wikipedia.org\u002Fwiki\u002FServerless_computing",[665,668,671,674,677,680,683,686,689,692],{"title":666,"url":667},"Replicate pricing","https:\u002F\u002Freplicate.com\u002Fpricing",{"title":669,"url":670},"Replicate docs: About predictions","https:\u002F\u002Freplicate.com\u002Fdocs\u002Ftopics\u002Fpredictions",{"title":672,"url":673},"Replicate docs: Create a prediction","https:\u002F\u002Freplicate.com\u002Fdocs\u002Ftopics\u002Fpredictions\u002Fcreate-a-prediction",{"title":675,"url":676},"Replicate docs: Prediction lifecycle","https:\u002F\u002Freplicate.com\u002Fdocs\u002Ftopics\u002Fpredictions\u002Flifecycle",{"title":678,"url":679},"Replicate docs: Rate limits","https:\u002F\u002Freplicate.com\u002Fdocs\u002Ftopics\u002Fpredictions\u002Frate-limits",{"title":681,"url":682},"Replicate docs: Data retention","https:\u002F\u002Freplicate.com\u002Fdocs\u002Ftopics\u002Fpredictions\u002Fdata-retention",{"title":684,"url":685},"Replicate docs: Verify webhooks","https:\u002F\u002Freplicate.com\u002Fdocs\u002Ftopics\u002Fwebhooks\u002Fverify-webhook",{"title":687,"url":688},"Replicate docs: Official models","https:\u002F\u002Freplicate.com\u002Fdocs\u002Ftopics\u002Fmodels\u002Fofficial-models",{"title":690,"url":691},"fal.ai pricing","https:\u002F\u002Ffal.ai\u002Fpricing",{"title":693,"url":694},"Baseten pricing","https:\u002F\u002Fwww.baseten.co\u002Fpricing\u002F","\u002Fimages\u002Fblog\u002Freplicate\u002Fcover.webp","\u002Fimages\u002Fblog\u002Freplicate\u002Fog.jpg",[55,56,57],"Replicate teszt: modell-API másodpercenkénti árazással, az élekkel együtt","A Replicate több ezer nyílt modellt tesz egyetlen predikciós API mögé, és a számítási idő másodpercével számol. Teszt a cold bootokról, verziódriftről és az egy órás törlésről.","A kérés a starting és a processing állapoton át négy végállapot egyikébe vezet: succeeded, failed, canceled vagy aborted.","https:\u002F\u002Freplicate.com","Pay per second of compute","Model hosting API",1791383550366]