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Expertise

AI Engineer für MCP-Server, LLM-Integration und Coding-Agenten

Ich baue die Werkzeuge, mit denen KI-Agenten in echten Codebasen, Ticketsystemen und CI arbeiten – und Tests, statische Analyse und menschliches Review entscheiden trotzdem, was live geht.

Offen für neue Projekte

Kontakt aufnehmen Alle Referenzen ansehen

Was ich mitbringe

  • Agenten-Pipelines vom Ticket zum PR

    Agent Skills, die einen Produktionsfehler mit synchronisierten Daten reproduzieren, die Ursache belegen, das Jira-Ticket anlegen, ihn mit Unit- und Playwright-Tests beheben und den Pull Request öffnen.

  • LLM-Integration

    LLM-Funktionen in bestehenden Produkten: Embeddings und Vektorsuche, Tool Calling und strukturierte Ausgaben – mit Evals und Guardrails statt Blackbox.

  • Agent-ready Websites

    Diese Seite spricht mit KI-Agenten: WebMCP-Tools im Browser, llms.txt und jede Seite als Markdown – aus demselben Build wie das HTML.

Projekte, die es belegen

Echte Projekte, echte Zahlen – die ganze Liste finden Sie bei den Referenzen.

  • Messerle Shop

    Ticket-to-PR-Agenten-Pipeline

    Agent-Skills, die einen Bug vom Report bis zum Pull Request bringen: anhand synchronisierter Daten reproduzieren, die Ursache belegen, das Jira-Ticket anlegen, mit Unit- und Playwright-E2E-Tests beheben und das PHPUnit/PHPStan-Gate bestehen.

    • Claude Code
    • OpenCode
    • Agent skills
    • Playwright
    • PHPUnit
    • GitHub API
    Zum Artikel– Messerle Shop

Werkzeugkasten

  • Agentic engineering
  • MCP servers (Model Context Protocol)
  • Embeddings & vector search
  • Tool calling & structured outputs
  • Multi-agent orchestration
  • Claude Code & agent skills
  • OpenCode · Codex
  • LLM API integration (Anthropic, OpenAI)
  • Prompt & context engineering
  • LLM evals & guardrails
  • Agent guardrails: tests & CI gates
  • WebMCP · llms.txt
  • AI-assisted code review

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Häufige Fragen

Was ist ein MCP-Server?

Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, über den KI-Assistenten und Coding-Agenten Werkzeuge und Daten anderer Systeme nutzen. Ein MCP-Server verpackt ein System – zum Beispiel Jira – in klar beschriebene Tools, sodass ein Agent Issues suchen oder Testläufe erfassen kann, ohne eigenen Glue-Code.

Können KI-Agenten sicher in einer bestehenden Codebasis arbeiten?

Ja, wenn die Guardrails echt sind. In meinen Pipelines entscheiden Unit- und End-to-End-Tests, statische Analyse und CI-Gates, was live geht – und jede Änderung geht trotzdem durch ein menschliches Review.

Mit welchen KI-Werkzeugen und Modellen arbeiten Sie?

Im Alltag mit Claude Code und Agent Skills, OpenCode und Codex – und mit den APIs von Anthropic und OpenAI für LLM-Funktionen in Produkten.

Wo sind Sie ansässig – und arbeiten Sie remote?

In Voitsberg, westlich von Graz in der Steiermark. Remote in ganz Europa und UK oder hybrid in der Steiermark.

Sind Sie verfügbar?

Offen für neue Projekte. Am schnellsten erreichen Sie mich per E-Mail oder LinkedIn.

In welchen Sprachen arbeiten Sie?

Englisch und Ungarisch. Projektkommunikation, Tickets, Dokumentation und Code laufen auf Englisch – auf Deutsch arbeite ich nicht.

Klingt nach dem, was Sie suchen?

Erzählen Sie mir von Ihrem Projekt oder Ihrer Stelle – ich freue mich, von Ihnen zu hören.

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