Szakterület
Olyan eszközöket építek, amelyekkel az AI ágensek valódi kódbázisokban, ticketrendszerekben és CI-ban dolgoznak – és továbbra is a tesztek, a statikus analízis és az emberi review döntik el, mi kerül élesbe.
Nyitott vagyok új kihívásokra · december 1-től
A saját Jira MCP szerverem 20 eszközt ad a kódoló ágenseknek – issue-k keresése, létrehozása és léptetése, kommentek, csatolmányok és Zephyr tesztfuttatások –, így közvetlenül a csapat ticketjeiből dolgoznak.
Agent skillek, amelyek szinkronizált adatokon reprodukálnak egy éles hibát, bizonyítják a kiváltó okot, létrehozzák a Jira ticketet, unit és Playwright tesztekkel javítják, és megnyitják a pull requestet.
LLM funkciók meglévő termékekbe: retrieval-augmented generation, embeddingek és vektoros keresés, tool calling és strukturált kimenetek – evalokkal és guardrailekkel, fekete doboz helyett.
Ez az oldal beszél az AI ágensekkel: WebMCP eszközök a böngészőben, llms.txt és minden oldal Markdownként – ugyanabból a buildből, mint a HTML.
Valódi projektek, valódi számok – a teljes lista a referenciák oldalon.
Messerle Shop
Ágens-skillek, amelyek egy hibát a bejelentéstől a pull requestig visznek: szinkronizált adatokból reprodukálják, bizonyítják a kiváltó okot, létrehozzák a Jira-ticketet, unit- és Playwright E2E-tesztekkel javítják, és átjutnak a PHPUnit/PHPStan kapun.
Jira × coding agents
Model Context Protocol szerver 20 eszközzel – issue-k, státuszváltások, kommentek, csatolmányok és Zephyr tesztfuttatások –, amellyel a kódoló ágensek közvetlenül a csapat Jirájából dolgozhatnak.
balazscsorba.com
Ez az oldal szóba áll az AI-ágensekkel: WebMCP-eszközök a böngészőben, llms.txt és llms-full.txt, valamint minden oldal Markdownként, content negotiationnel – mindez ugyanabból a buildből generálva.
A Model Context Protocol (MCP) nyílt szabvány, amellyel az AI asszisztensek és kódoló ágensek más rendszerek eszközeit és adatait használhatják. Egy MCP szerver egy rendszert – például a Jirát – jól leírt eszközökbe csomagol, így az ágens egyedi ragasztókód nélkül kereshet issue-kat vagy rögzíthet tesztfuttatásokat.
Igen, ha a guardrailek valódiak. Az én pipeline-jaimban unit és end-to-end tesztek, statikus analízis és CI-kapuk döntik el, mi kerül élesbe – és minden változtatás továbbra is emberi review-n megy át.
Nap mint nap Claude Code-dal és agent skillekkel, OpenCode-dal és Codexszel – a termékekbe épített LLM funkciókhoz pedig az Anthropic és az OpenAI API-jával.
Voitsbergben, Graztól nyugatra, Stájerországban. December 1-től elérhető vagyok – remote Voitsbergből (AT) vagy hibrid formában.
Nyitott vagyok új kihívásokra · december 1-től. A leggyorsabban e-mailben vagy LinkedInen érsz el.
Magyarul, németül és angolul.
Írj a projektedről vagy a pozícióról – szívesen hallok felőled.