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12 Artikel mit dem Schlagwort Vector search, neueste zuerst. Jeder ist belegt und für Leute geschrieben, die Software ausliefern.
Retrieval & Suche
·9 Min. Lesezeit
Embedding-Modell 2026 für RAG wählen: was MTEB und RTEB aussagen, API oder offene Gewichte, Preise, Dimensionen und ein einwöchiger Test mit eigenen Daten.
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·9 Min. Lesezeit
Wie RAG-Assistenten Dokumente preisgeben und wie man das stoppt: ACLs an jedem Chunk, Vorfilter, Row-Level Security in pgvector, Rechte-Sync und Lecktests.
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·5 Min. Lesezeit
Wie Binär- und int8-Quantisierung und Matryoshka-Kürzung Vektorindizes 4- bis 32-mal verkleinern, was das an Recall kostet und wie Rescoring es zurückholt.
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·8 Min. Lesezeit
Elasticsearch und OpenSearch als Vektorspeicher: kNN und Filter, BBQ und binäre Quantisierung, hybride Suche mit RRF, GPU-Builds und die Lizenzfrage.
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·9 Min. Lesezeit
LanceDB im Test: eine Apache-2.0-Bibliothek statt Server, die Wahl zwischen IVF und HNSW, Hybridsuche mit Rangfusion und was Enterprise zusätzlich bringt.
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·10 Min. Lesezeit
pgvector 0.8.7 im Review: iterative Index-Scans für Filter, HNSW und IVFFlat, Binärquantisierung bei 100 Millionen Vektoren und das CVE im Indexaufbau.
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·10 Min. Lesezeit
Mem0 im Review: extrahierte Fakten pro Runde, die Benchmark-Tabelle vom April 2026 mit Plattform-Vorbehalt, vier Cloud-Stufen und Lücken beim Self-Hosting.
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Milvus 3.0.2 im Review: die vollständigste Open-Source-Vektordatenbank und die aufwendigste im Betrieb. Architektur, Hybridsuche, Kosten, Einsatzgrenzen.
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·10 Min. Lesezeit
Chroma im Test: eine Apache-2.0-Vektordatenbank, eingebettet, als Einzelknoten oder Cloud. Wo sie angenehm ist und wo die Suche an der Cloud-Grenze endet.
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·11 Min. Lesezeit
Pinecone im Test: Read Units wachsen mit der Namespace-Größe, ein Schema ist nachträglich nicht änderbar, und wo eine eigene Vektordatenbank besser passt.
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·10 Min. Lesezeit
Weaviate im Test: hybride BM25- und Vektorsuche in einer Abfrage, HNSW und HFresh, Quantisierungsentscheidungen, eingebauter MCP-Server, Lizenzschlüssel.
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·10 Min. Lesezeit
Qdrant im Test: filterbares HNSW, vier Quantisierungsmethoden, die Memory-Tier in Version 1.19 und der Betrieb, den niemand mehr publiziert.