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14 Artikel mit dem Schlagwort Hybrid search, neueste zuerst. Jeder ist belegt und für Leute geschrieben, die Software ausliefern.
Web-Engineering
·11 Min. Lesezeit
Visuelle Suche im B2B-Shop: Bildeinbettungen, OCR für Teilenummern, Bild-zu-Text-Suche, Filter, Kosten und Bewertung mit eigenen Fotos.
Retrieval & Suche
·8 Min. Lesezeit
Elasticsearch und OpenSearch als Vektorspeicher: kNN und Filter, BBQ und binäre Quantisierung, hybride Suche mit RRF, GPU-Builds und die Lizenzfrage.
Retrieval & Suche
·8 Min. Lesezeit
turbopuffer im Test: Object Storage als Quelle der Wahrheit, SPFresh, RaBitQ, hybride Suche, Abrechnung pro GB gegenüber Pinecone und wann sich das lohnt.
Retrieval & Suche
·8 Min. Lesezeit
Gelernte spärliche Suche: wie SPLADE Begriffe erweitert, Modelle und Lizenzen, Indexgröße und Latenz, Engine-Unterstützung und wann es BM25 schlägt.
Retrieval & Suche
·9 Min. Lesezeit
LanceDB im Test: eine Apache-2.0-Bibliothek statt Server, die Wahl zwischen IVF und HNSW, Hybridsuche mit Rangfusion und was Enterprise zusätzlich bringt.
Retrieval & Suche
·10 Min. Lesezeit
Milvus 3.0.2 im Review: die vollständigste Open-Source-Vektordatenbank und die aufwendigste im Betrieb. Architektur, Hybridsuche, Kosten, Einsatzgrenzen.
Retrieval & Suche
·13 Min. Lesezeit
Semantische B2B-Produktsuche, ohne die Artikelnummern-Suche zu zerstören: Hybrid aus BM25 und Vektoren, Filter, DE/EN/HU, LLM-Query-Parsing, Metriken.
Retrieval & Suche
·8 Min. Lesezeit
RAG 2026: wann ein gecachter 1M-Token-Kontext das Retrieval schlägt, wann hybride Suche gewinnt, wann agentische Suche passt und was jede Anfrage kostet.
Retrieval & Suche
·10 Min. Lesezeit
Eine RAG-Pipeline Schritt für Schritt bauen: Parsing, Chunking, pgvector, BM25 plus Vektoren mit RRF, Reranking, Quellenangaben und Evals.
Retrieval & Suche
·10 Min. Lesezeit
Chroma im Test: eine Apache-2.0-Vektordatenbank, eingebettet, als Einzelknoten oder Cloud. Wo sie angenehm ist und wo die Suche an der Cloud-Grenze endet.
Retrieval & Suche
·11 Min. Lesezeit
Pinecone im Test: Read Units wachsen mit der Namespace-Größe, ein Schema ist nachträglich nicht änderbar, und wo eine eigene Vektordatenbank besser passt.
Retrieval & Suche
·13 Min. Lesezeit
pgvector oder eigene Vektordatenbank? Qdrant, Weaviate, Milvus, Pinecone, OpenSearch, Elasticsearch: Filter, Hybridsuche, Skalierung, Kosten, EU-Hosting.
Retrieval & Suche
·10 Min. Lesezeit
Weaviate im Test: hybride BM25- und Vektorsuche in einer Abfrage, HNSW und HFresh, Quantisierungsentscheidungen, eingebauter MCP-Server, Lizenzschlüssel.
Retrieval & Suche
·10 Min. Lesezeit
Qdrant im Test: filterbares HNSW, vier Quantisierungsmethoden, die Memory-Tier in Version 1.19 und der Betrieb, den niemand mehr publiziert.