Blog/Címke
12 cikk ezzel a címkével: Vector search, a legújabbal kezdve. Mindegyik forrásokra épül, gyakorló szakembereknek írva.
Retrieval és keresés
·9 perc olvasás
Hogyan válassz embedding-modellt RAG-hoz 2026-ban: mit mondanak az MTEB és az RTEB, API vagy nyílt súlyok, árak, dimenziók és egy egyhetes teszt.
Retrieval és keresés
·9 perc olvasás
Hogyan szivárogtatnak dokumentumot a RAG-asszisztensek, és hogyan állítsd meg: ACL minden chunkon, előszűrés, sorszintű biztonság pgvectorban, jogszinkron.
Retrieval és keresés
·5 perc olvasás
Hogyan zsugorítja 4–32-szeresére a vektorindexet a bináris és int8 kvantálás és a Matryoshka-vágás, mennyibe kerül ez, és hogyan hozza vissza a rescoring.
Retrieval és keresés
·8 perc olvasás
Elasticsearch és OpenSearch vektortárként: kNN és szűrők, BBQ és bináris kvantálás, hibrid keresés RRF-fel, GPU-s indexépítés és a licenckérdés.
Retrieval és keresés
·9 perc olvasás
A LanceDB értékelése: beágyazott, Apache-2.0 vektorkönyvtár, IVF és HNSW indexek, hibrid keresés rangsoregyesítéssel, és mit ad az Enterprise.
Retrieval és keresés
·10 perc olvasás
pgvector 0.8.7: iteratív szűrt keresés, HNSW és IVFFlat, bináris kvantálás 100 millió vektornál, és a CVE, ami javítandóvá tette az indexépítést.
Retrieval és keresés
·10 perc olvasás
A Mem0 elemzése: körönként kinyert tények, a 2026. áprilisi benchmark-tábla platformos fenntartása, négy felhőcsomag és az önhosztolásból kimaradók.
Retrieval és keresés
·10 perc olvasás
Milvus 3.0.2: a legteljesebb nyílt forráskódú vektoradatbázis és a legnehezebben üzemeltethető. Architektúra, hibrid keresés, költségek és korlátok.
Retrieval és keresés
·10 perc olvasás
A Chroma Apache-2.0 vektoradatbázis, beágyazva, egy csomóponton vagy Chroma Cloudként. Hol kényelmes, és hol érnek véget a jó keresési funkciók a felhőnél?
Retrieval és keresés
·11 perc olvasás
Mennyibe kerül valójában a Pinecone: a read unit a namespace méretével nő, a sémát utólag nem lehet módosítani, és hol éri meg saját vektoradatbázis.
Retrieval és keresés
·10 perc olvasás
Weaviate-teszt: hibrid BM25- és vektorkeresés egy hívásban, HNSW és lemezes HFresh index, kvantálás, beépített MCP-szerver, és mi kerül licenckulcs mögé.
Retrieval és keresés
·10 perc olvasás
Qdrant értékelés: szűrhető HNSW, négy kvantálási mód, a memória-szintek az 1.19-ben és az üzemeltetés, amit már senki nem publikál.