Blog/Címke
14 cikk ezzel a címkével: Hybrid search, a legújabbal kezdve. Mindegyik forrásokra épül, gyakorló szakembereknek írva.
Webfejlesztés
·11 perc olvasás
Vizuális keresés B2B webshopban: képbeágyazások, OCR a cikkszámokhoz, kép-szöveg keresés, szűrők, költségek és saját fotókon mért értékelés.
Retrieval és keresés
·8 perc olvasás
Elasticsearch és OpenSearch vektortárként: kNN és szűrők, BBQ és bináris kvantálás, hibrid keresés RRF-fel, GPU-s indexépítés és a licenckérdés.
Retrieval és keresés
·8 perc olvasás
A turbopuffer bemutatása: objektumtár mint hiteles forrás, SPFresh és RaBitQ, hibrid keresés, GB-alapú árazás a Pinecone-nal szemben, és mikor éri meg.
Retrieval és keresés
·8 perc olvasás
Tanult ritka visszakeresés: hogyan bővít a SPLADE, a modellcsalád és licencei, indexméret és késleltetés, motortámogatás, és mikor jobb a BM25-nél.
Retrieval és keresés
·9 perc olvasás
A LanceDB értékelése: beágyazott, Apache-2.0 vektorkönyvtár, IVF és HNSW indexek, hibrid keresés rangsoregyesítéssel, és mit ad az Enterprise.
Retrieval és keresés
·10 perc olvasás
Milvus 3.0.2: a legteljesebb nyílt forráskódú vektoradatbázis és a legnehezebben üzemeltethető. Architektúra, hibrid keresés, költségek és korlátok.
Retrieval és keresés
·13 perc olvasás
Szemantikus keresés B2B shopban cikkszámos keresés sérülése nélkül: BM25 és vektorok hibridje, szűrők, DE/EN/HU, LLM-es lekérdezés, reranking, metrikák.
Retrieval és keresés
·8 perc olvasás
RAG 2026-ban: mikor nyer a hibrid keresés, mikor illik az ügynöki keresés, és mit ér az egymillió tokenes kontextus kérésenként.
Retrieval és keresés
·10 perc olvasás
Építs RAG pipeline-t lépésről lépésre: parse, chunkelés, pgvector, BM25 plusz vektorok RRF-fel, újrarangsorolás, hivatkozások és retrieval evalek.
Retrieval és keresés
·10 perc olvasás
A Chroma Apache-2.0 vektoradatbázis, beágyazva, egy csomóponton vagy Chroma Cloudként. Hol kényelmes, és hol érnek véget a jó keresési funkciók a felhőnél?
Retrieval és keresés
·11 perc olvasás
Mennyibe kerül valójában a Pinecone: a read unit a namespace méretével nő, a sémát utólag nem lehet módosítani, és hol éri meg saját vektoradatbázis.
Retrieval és keresés
·13 perc olvasás
pgvector, Qdrant, Weaviate, Milvus, Pinecone, OpenSearch vagy Elasticsearch? 2026-os útmutató: szűrés, hibrid keresés, skálázás, költség és EU-s hosztolás.
Retrieval és keresés
·10 perc olvasás
Weaviate-teszt: hibrid BM25- és vektorkeresés egy hívásban, HNSW és lemezes HFresh index, kvantálás, beépített MCP-szerver, és mi kerül licenckulcs mögé.
Retrieval és keresés
·10 perc olvasás
Qdrant értékelés: szűrhető HNSW, négy kvantálási mód, a memória-szintek az 1.19-ben és az üzemeltetés, amit már senki nem publikál.