Gemini CLI teszt: nyílt forráskodú, de egyéniként már nem ingyenes

A Gemini CLI a Google nyílt forráskódú terminálos ügynöke, és már nem az az ingyenes eszköz, amit a README még leír. Használd, ha a cégednél már van Code Assist Standard vagy Enterprise licenc, vagy ha a platformcsapatod fizetős API-kulcsokkal futtatja a Geminit, akár az EU-s Vertex AI-n keresztül is. Ne használd személyes ingyenes ügynökként: 2026. június 18. óta a Google áthelyezte az egyéni felhasználókat az Antigravity CLI-hez.

Ez az értékelés azt nézi meg, mit tud a CLI, mely utak léteznek még 2026 októberében, hogy az egyes utak mit kezdenek a kódoddal, és hogyan áll a Claude Code és a Codex CLI mellett. A Google, az Anthropic és az OpenAI oldalait 2026. október 10-én nyitottam meg. Ahol nem tudtam megerősíteni egy számot – például a Code Assist ülésárát –, kihagytam.

Mi ez

A Gemini CLI egy npm-csomag, amely egy ügynököt futtat a terminálodban. Beolvassa a projektedet, shell-parancsokat futtat, fájlokat szerkeszt, a Google Keresőn keresztül webes keresést végez a válaszok alátámasztására, és MCP-szervereket hív. A kód Apache License 2.0 alatt áll, a legújabb stabil kiadás a v0.63.0, 2026. október 6-i verzió, a README szerint pedig a Gemini 3 modellek 1 millió tokenes kontextusablakkal rendelkeznek.

• Telepítés. npm install -g @google/gemini-cli, Homebrew vagy npx.
• Beépített eszközök. Google Keresős alátámasztás, fájlműveletek, shell-parancsok és weboldal-lekérés.
• Bővítmények. MCP-szerverek stdio, SSE vagy Streamable HTTP felett, valamint GEMINI.md kontextfájlok.
• Automatizálás. Headless mód a -p kapcsolóval, JSON kimeneti formátum és egy GitHub Action.

Hogyan működik

Minden kérés egy ciklust követ. A prompt a modellhez kerül, amely szükség esetén eszközöket kér. A jóváhagyási mód dönti el, hogy egy eszközhívás azonnal lefut-e, vagy megvárja a döntésedet, és ha bekapcsoltad a sandboxot, a hívás azon belül fut le, mielőtt a projektedhez érne. Az eredmény visszatér a modellhez, és a ciklus addig ismétlődik, amíg a válasz kész nem lesz.

Két bemenet van a ciklus mellett. A GEMINI.md-fájlokat több helyről olvassa be és összefűzi, így a globális fájl és a projektfájl is alakítja a modell viselkedését. Az MCP-szerverek eszközeiket ugyanebbe a ciklusba adják, ahogy a következő szakasz bemutatja.

Első lépések

Egy aktív számlázású Cloud-projekt kulcsával kezdj. A fizetés nélküli szintet kivezették a CLI-ből, a számlázott hozzáférés pedig a Google feltételei szerint fizetős szolgáltatásnak számít. Állítsd be a GEMINI_API_KEY változót, majd futtass egy feladatot nem interaktívan a -s kapcsolóval, amely bekapcsolja a sandboxot, és amelyet a settings.json tools.sandbox kulcsa nevez meg.

npm install -g @google/gemini-cli
export GEMINI_API_KEY="key-from-a-billed-project"
gemini -s -p "Run the test suite and summarise the failures" --output-format json

A JSON-kimenet a válasszal együtt használati statisztikát is ad, így egy szkript rögzítheti, hogy az egyes futtatások mennyit használtak fel. A v0.63.0 óta a nem interaktív futások önállóan is végrehajthatnak többlépéses terveket. Felügyelet nélküli futtatásnál tartsd bekapcsolva a sandboxot.

Jóváhagyási módok és a sandbox

A jóváhagyási mód határozza meg, mely eszközhívások futnak le kérdés nélkül. A yolo mód csak a parancssorból állítható be, a régebbi --yolo kapcsoló pedig elavult, helyette a --approval-mode=yolo használandó.

• default: kérdez a jóváhagyásról az eszközműveletek előtt.
• auto_edit: automatikusan jóváhagyja a szerkesztő eszközöket.
• plan: csak olvasható, kutatáshoz és tervezéshez, bármilyen módosítás előtt.
• yolo: mindent jóváhagy, ezért csak sandboxon belül használd.

A sandbox választható. Kapcsold be a -s kapcsolóval, a GEMINI_SANDBOX változóval vagy a tools.sandbox beállítással, és válassz macOS Seatbelt (sandbox-exec), Docker, Podman, runsc vagy LXC közül. Az alapértelmezett Seatbelt-profil, a permissive-open alapesetben megtagadja a műveleteket, és az írást a projektkönyvtárra korlátozza, de széles körű fájlolvasást és hálózati hozzáférést enged. Írási korlátnak tekintsd, nem hálózati korlátnak. Felügyelet nélküli futtatókhoz a ügynök-sandbox ellenőrzőlista: tanulságok egy CI-behatolásból többet fed le.

Kontextus, MCP és a GitHub Action

A GEMINI.md a legolcsóbb mód arra, hogy a szabályok egy helyen legyenek. A CLI több helyről olvas kontextfájlokat, így a ~/.gemini alatti fájl és a projektben lévő fájl is érvényes. Az Antigravity CLI továbbra is olvassa ezt a fájlt, a migrációs útmutatója pedig az AGENTS.md-t is olvassa, így a meglévő projektszabályok átvihetők.

Az MCP-szervereket az mcpServers alatt deklarálod a settings.json fájlban, mindegyiket parancsával, argumentumaival és környezeti változóival. Az olyan szervernél, amely jegyrendszerbe vagy tárolóba írhat, az alapértelmezett jóváhagyás a helyes, nem a yolo, és a használat előtt érdemes kipróbálnod, mely kérdéseket váltja ki.

A run-gemini-cli Action a CLI-t GitHub-munkafolyamatokba hozza: pull requestek átnézéséhez, issue-k rendszerezéséhez, és olyan @gemini-cli kommentekhez, amelyek változtatást kérnek. Google-oldalon Gemini API-kulcsot vagy Workload Identity Federationt fogad el; GitHub-oldalon az alapértelmezett GITHUB_TOKEN-t vagy egy egyéni GitHub App-ot, amelyet a README ajánl. A beállítási szöveg még mindig ingyenes kvótákkal rendelkező AI Studio-kulcsot ír le, ezért inkább fizetős kulcsot használj. A Code Assist for GitHub 2026. június 18-tól nem fogad új telepítést GitHub-szervezeteken, a Google Cloudon át vásárolt verzió viszont változatlan.

Költség és adatvédelem

Nincs mit saját gépen üzemeltetni. A CLI a gépeden fut, és minden kérést egy Google-végpontnak küld, így az ár és az adatfeltételek az úthoz igazodnak, nem az eszközhöz. A táblázat minden utat úgy sorol fel, ahogy a Google oldalai 2026 októberében leírják. A Google Keresővel való alátámasztás külön számlázódik az API-n: havonta 5000 kérés ingyenes a Gemini 3 és az újabb modelleken át, utána 1000-enként 14 dollár. A kimeneti árak tartalmazzák a gondolkodási tokeneket, és az árlap a prompt méretétől függően változtatja a díjakat.

Az adatfeltételekben térnek el igazán az utak. A fizetés nélküli Gemini API-feltételek szerint a Google azt, amit beküldesz, a termékek és a gépi tanulási technológiák nyújtására, javítására és fejlesztésére használhatja. Emberi átnézők olvashatják, jegyzetelhetik és dolgozhatják fel a bemenetet és a kimenetet, miután az le lett választva a fiókodról, a kulcsodról és a projektedről, a Google pedig arra kér, hogy ide ne küldj érzékeny, bizalmas vagy személyes adatot. A fizetős feltételek szerint a promptokat és a válaszokat nem használják a termékek javítására, a fizetős használat pedig a Google adatfeldolgozási kiegészítője szerint zajlik.

A Code Assist Standard és Enterprise a Google Cloud feltételeit követi, a GYIK szerint pedig a Google engedélyed nélkül nem tanítja a modelljeit az adataidon. A Vertex AI a Gemini Enterprise Agent Platformon minden felügyelt modellre tanítási korlátozást ír elő, a még nem általánosan elérhető modellekre is. Az adatrezidenciáról szóló oldala elválasztja a nyugvó adatokat a gépi tanulási feldolgozástól. Az EU-s multiregionális végpont a gépi tanulási feldolgozást az EU-tagállamokon belül tartja, és kizárja az Egyesült Királyságot és Svájcot.

A Google helyek oldala szerint a végpontok nem garantálják az adatrezidenciát vagy a régión belüli gépi tanulási feldolgozást, ezért tudatosan válassz végpontot. Két Vertex-alapértelmezésről is döntened kell. A közzétett Gemini-modellek alapértelmezés szerint legfeljebb 24 órára a memóriában gyorsítótárazzák a bemeneteket és kimeneteket, projektenként, és ezt kikapcsolhatod. A Google Cloud szabványos feltételei lehetővé teszik a promptok naplózását visszaélések figyeléséhez, a nulla adatmegőrzéshez pedig kivételkérelem kell. A szélesebb EU-s ellenőrzőlistáért lásd: LLM-adatrezidencia a GDPR szerint: régiókezelés, nulla megőrzés, EU-s lehetőségek.

Gyengeségek

A gyengeségek nagyrészt a tervezésről szólnak. Az ingyenes út megszűnt, a dokumentáció pedig lemaradt mögötte. A README még mindig ingyenes személyes belépést hirdet, a kvótatáblázat még felsorolja a lezárt sorokat, az Action beállítása pedig még ingyenes kulcsot kér. A README helyett a dátumozott Google-oldalakat olvasd, és számolj azzal, hogy a nevek változnak: a Vertex AI most a Gemini Enterprise Agent Platform alatt szerepel.

• A sandbox írási korlát. A macOS alapértelmezett profilja széles olvasást és hálózati hozzáférést enged, így a shell-parancsokat futtató ügynök továbbra is indíthat hálózati hívásokat.
• A percenkénti limiteket nem teszik közzé. A kvótaoldal napi számokat ad, percenkénti számokat nem, ezért belőle nem lehet megbecsülni egy rövid csúcsterhelést.
• A tokenszámlákat nehéz előre megbecsülni. A gondolkodási tokenek kimenetként számítanak, az árak a prompt méretével változnak, az ügynöki munkamenetek pedig sok hívást indítanak.
• Két hiány maradt. Nem erősítettem meg az Antigravity CLI limitjeit és adatfeltételeit, sem a Code Assist felhasználónkénti árát.

Ítélet

A Gemini CLI ott éri meg, ahol licenc vagy fizetős kulcs már benne van a költségvetésben. A Code Assist Standard vagy Enterprise licenccel rendelkező cég egy Apache-2.0 ügynököt kap jóváhagyási módokkal, választható sandboxszal, GEMINI.md-vel, MCP-vel és Actionnel. Személyes projekthez az ingyenes út megszűnt, és én nem ott kezdeném.

• Ezt válaszd, ha a cégednek van Code Assist Standard vagy Enterprise licence, és jóváhagyási módokkal és Actionnel rendelkező Apache-2.0 ügynököt szeretnél.
• Ezt válaszd, ha a platformcsapatod már futtatja a Geminit a Vertex AI-n egy fizetős projektben, és EU-s végpontra van szükséged.
• Ezt ne válaszd személyes ingyenes ügynökként. Az egyéni út lezárult, az Antigravity CLI pedig erre a célra Google útja.
• Válaszd Claude Code, ha inkább havi csomagot fizetnél, mint tokeneket. Az ingyenes csomag nem tartalmazza a Claude Code-ot, ezért a Pro csomagtól tervezz.
• Válaszd Codex CLI, ha már fizetsz a ChatGPT Plusért, és olyan sandboxot szeretnél, amely alapértelmezetten érvényesül.

Források

• Google Developers Blog: átállás a Gemini CLI-ről az Antigravity CLI-re
• Gemini CLI: kvóták és árak
• Gemini CLI: licenc, felhasználási feltételek és adatvédelmi tájékoztatók
• GitHub: google-gemini/gemini-cli, a tároló és a README
• Gemini CLI changelog: a v0.63.0 2026. október 6-án jelent meg
• Gemini CLI referencia: kapcsolók és jóváhagyási módok
• Gemini CLI konfiguráció: settings.json és alapértelmezett jóváhagyások
• Gemini CLI: sandboxolás
• Gemini CLI: kontextfájlok (GEMINI.md)
• Gemini CLI: MCP-szerverek
• A Gemini API kiegészítő felhasználási feltételei
• A Gemini Developer API árai
• Gemini Code Assist GYIK
• Vertex AI adatkezelés és nulla adatmegőrzés
• Vertex AI adatrezidencia
• Vertex AI helyek és végpontok
• run-gemini-cli: a Gemini CLI GitHub Actionje
• Antigravity CLI migrációs útmutató
• Claude árak
• Claude Code: adathasználat
• Claude Code: telepítés és csomagkövetelmények
• Claude Code: engedélyezési módok
• Claude Code: sandboxolás
• Claude Code licenc (LICENSE.md)
• OpenAI Codex árak
• OpenAI Codex CLI tárolója
• Codex: ügynökjóváhagyások és biztonság
• Codex: sandboxolás