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KI-Agenten bauen: Agent-Schleifen, Tool-Design, Gedächtnis, Identität sowie Review und Tests, die Agenten-Code mergebar machen.
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·12 Min. Lesezeit
Claude in OpenCode nutzen: der neue Claude-Agent-Provider mit Ihrem Claude-Abo, API-Keys, Console, Copilot und OpenRouter, mit Kosten und Grenzen.
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·11 Min. Lesezeit
Claude Code Review ist allgemein verfügbar. Wie Agenten und Prüfschritt arbeiten, Review-Stufen, Ausgabenlimits und wann die GitHub Action passt.
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·12 Min. Lesezeit
So schreiben Sie einen Claude Skill: Verzeichnisaufbau, Frontmatter-Felder und Grenzen, progressives Laden, auslösende Beschreibungen, Skripte und Tests.
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·11 Min. Lesezeit
Tools für KI-Agenten richtig gestalten: aufgabenorientierte Tools, Namen und Beschreibungen, Schemas, kompakte Antworten und verwertbare Fehlermeldungen.
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·11 Min. Lesezeit
Wie Coding-Agenten eine Legacy-Migration tragen: Characterization-Tests zuerst, ein Seam pro Task, Review-Gates und differentielle Verifikation.
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·12 Min. Lesezeit
Wie asynchrone Coding-Agenten Tasks einreihen, in Sandboxes laufen, Draft-PRs öffnen und CI passieren. Grenzen, Kosten, Review und Fehlerbilder.
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·10 Min. Lesezeit
Warum die Genauigkeit von LLMs mit wachsendem Kontext sinkt und wie Leeren, Compaction, Notizen und Sub-Agenten lange Agentenläufe stabil halten.
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·7 Min. Lesezeit
Wo KI-Agenten bei E2E-Tests helfen: Playwright Planner, Generator und Healer, MCP oder CLI und die Leitplanken, die geheilte Tests ehrlich halten.
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·12 Min. Lesezeit
Was das Agent2Agent-Protokoll in v1.0 standardisiert: Agent Cards, Tasks, Bindings, Sicherheit, der Unterschied zu MCP und wann es sich lohnt.
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·10 Min. Lesezeit
Ein interner KI-Copilot für den B2B-Vertrieb: welche Kundendaten er braucht, Rechte pro Vertriebler, Freigaben, Kennzahlen und der Betriebsrat.
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·8 Min. Lesezeit
Ein KI-Agent für den After-Sales-Service: von der Seriennummer zum Ersatzteil, RMA-Entwürfe, RAG über Handbücher und Kennungen nur aus Werkzeugen.
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·8 Min. Lesezeit
OpenCode im Test: der MIT-lizenzierte Terminal-Coding-Agent für jedes Modell, gehostet oder lokal. Agenten, Berechtigungen, MCP, LSP und Datenschutzfragen.
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·8 Min. Lesezeit
Ein Agent für Fehler in ERP-Integrationen: Fehlertaxonomie aus IDoc- und OData-Verträgen, freigegebene Runbooks, sichere Retries und Deduplizierung.
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·8 Min. Lesezeit
Pydantic AI 2.55 bringt typisierte Abhängigkeiten, geprüfte Ausgaben und OpenTelemetry. Was 2.0 änderte, was Logfire kostet und wer es nehmen sollte.
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·9 Min. Lesezeit
Gemini CLI: Apache-2.0, doch der kostenlose Einzelzugang endete am 18. Juni 2026. Übrig bleiben Code Assist, abgerechnete API-Schlüssel und Vertex AI.
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·8 Min. Lesezeit
Temporal im Test: Agenten als dauerhafte Workflows, in denen Retries, Freigaben und Timer Abstürze überstehen. Kosten, Datenschutz und wann du verzichtest.
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·12 Min. Lesezeit
E2B-Test: Agentenläufe in eigenen Firecracker-microVMs, mit Pause, Fortsetzung und Abrechnung pro Sekunde. Wo es passt und was die EU-Option kostet.
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·11 Min. Lesezeit
Ein Senior mit Coding-Agenten gegen ein Team oder eine Agentur: was die Studien von METR, DORA, Microsoft und GitHub belegen und was nicht.
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·11 Min. Lesezeit
Vibe Coding scheitert an echten Codebasen: Schreib eine Spec mit Akzeptanzkriterien, Plan und Tasks, lass den Agenten abhaken und prüfe vor dem Code.
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·14 Min. Lesezeit
OpenAI dots: Always-on-Agenten auf GPT-6 Astra mit eigenem Rechner. Was läuft, wo die Schutzmechanismen enden und was das für Arbeit und Europa heißt.
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·9 Min. Lesezeit
Review von modelcontextprotocol/servers: sieben Referenzserver, was jeder lehrt, die SDK-Versionen dahinter und warum keiner in Produktion gehört.
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·10 Min. Lesezeit
Ein Test von Aider 0.86.2, ein Apache-2.0-Terminal-Pair-Programmierer mit ehrlichem Benchmark — und ohne Release seit acht Monaten.
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·10 Min. Lesezeit
Eine Bewertung des OpenAI Agents SDK: Runner-Schleife, Tracing, Guardrails und Approvals, plus was Release-Tempo und die Responses-only-Funktionen kosten.
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·13 Min. Lesezeit
So entwirfst du das Gedächtnis von KI-Agenten: Kontext, Session, Langzeit, was du speicherst und nie speicherst, Retrieval, Compaction, Poisoning, DSGVO.
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·9 Min. Lesezeit
OpenHands 1.25.0: MIT-Coding-Agent-Plattform mit Web-Canvas, CLI, Sandbox und geplanten Automatisierungen. Stärken und Betriebskosten im Review.
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Harness Engineering für Coding-Agenten: Guides und Sensors, wo jede Prüfung laufen soll, Rot/Grün-TDD und Mutationstests für die Tests des Agenten.
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·10 Min. Lesezeit
Cursor im Test: Editor, Terminal-Agent und Cloud-Läufe in einem Abo. Was die Nutzungs-Pools kosten und wann Copilot, Claude Code oder Cline besser sind.
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·10 Min. Lesezeit
Claude Code im Test: Erweiterungspunkte, echte Kosten pro Entwickler und die genaue Grenze der Bash-Sandbox.
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·11 Min. Lesezeit
OpenAI Codex CLI: quelloffener Terminal-Agent. Wie Sandbox, Freigaberichtlinie und config.toml zu bewerten sind und was unbewachte CI-Läufe kosten.
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·17 Min. Lesezeit
Top 20 Token-Sparer für Coding-Agents nach Belegen: rtk, lean-ctx, context-mode, Serena und 16 weitere, mit eigenen Messungen an einer Nuxt-Codebasis.
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·10 Min. Lesezeit
GitHubs Cloud-Coding-Agent nimmt ein Issue an und öffnet einen Pull Request. Was das 59-Minuten-Limit, AI-Credits und die Review-Pflicht wirklich kosten.
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·12 Min. Lesezeit
Multi-Agent-Systeme: Orchestrator-Worker, Fan-out, Critic und Handoff. Was sie bringen, was sie an Tokens kosten, wie sie scheitern und wann nicht.
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·9 Min. Lesezeit
MCP 2026-07-28 entfernt Sessions und den initialize-Handshake. Leitfaden für Serverautoren: _meta, server/discover, MRTR, Autorisierung und Checkliste.
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·13 Min. Lesezeit
Human in the Loop: wo Freigaben hingehören, wie du Durchwinken vermeidest und wie Interrupt und Resume in LangGraph, OpenAI- und Claude-SDKs laufen.
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·10 Min. Lesezeit
Goose: quelloffener Rust-Coding-Agent unter Apache-2.0, inzwischen bei der Linux Foundation. Wie Berechtigungsmodi, Rezepte und MCP-Erweiterungen bestehen.
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·10 Min. Lesezeit
LangGraph für Produktionsagenten: geprüfte Supersteps, Interrupts und Streaming, die Grenzen des Dauerhaftigkeitsmodells und die Kosten von LangSmith.
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·10 Min. Lesezeit
Wie die Agentenschleife im Code funktioniert, welche Abbruchbedingungen und Budgets man erzwingen sollte und wie sich Ralph, /loop und /goal verhalten.
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·11 Min. Lesezeit
Mastra im Test: Agenten, Workflows, Memory, MCP und Evals in einem TypeScript-Framework. Was der Apache-2.0-Kern abdeckt und was die ee/-Teilung kostet.
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·10 Min. Lesezeit
LlamaIndex 2026: MIT-lizenziertes Python-Framework für Daten und Agenten mit über 300 Integrationen, Event-Workflows und einem Fokus auf LlamaParse.
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·10 Min. Lesezeit
Ein Review von Zed 1.22: Edit-Predictions, externe ACP-Agenten, parallele Threads, die 20-Dollar-Deckel bei Pro und das geopferte Erweiterungs-Ökosystem.
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·7 Min. Lesezeit
Rund 20 Agent-Skills für drei Coding-Agenten: wie meine Workflows Bugs mit echten Daten reproduzieren, die Ursache belegen und den Pull Request öffnen.
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·8 Min. Lesezeit
Kontext-Engineering für Coding-Agenten: Regeln in AGENTS.md, Prozeduren in Skills und wann ein MCP-Tool einen Shell-Befehl schlägt.
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·11 Min. Lesezeit
Cline im Test: ein Apache-2.0-Coding-Agent für VS Code, JetBrains und Terminal. Was Plan und Act, Checkpoints und Auto-Approve garantieren und wo es leckt.
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·13 Min. Lesezeit
Voice Agents: Speech-to-Speech in Echtzeit oder kaskadierte Pipeline? Latenzbudget je Stufe, Turn-Taking, Tool-Calls, SIP, Deutsch und Ungarisch.
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·10 Min. Lesezeit
CrewAI im Test: MIT-lizenziertes Python-Framework mit Crews für autonome Zusammenarbeit und Flows für State. Was ein Lauf an Tokens kostet und wo es hakt.
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·8 Min. Lesezeit
KI-Code-Review kommt bei agentengeschriebenen PRs nicht hinterher: Daten, Größenbudgets, gestapelte PRs, KI als erster Durchgang, Verantwortlichkeit.