Blog/Téma
MI-ügynökök építése: ügynökciklusok, eszközök tervezése, memória, identitás, valamint a tesztelés és review, amely mergelhetővé teszi a kódot.
MI-ügynökök
·12 perc olvasás
Claude az OpenCode-ban: az új Claude Agent szolgáltató a Claude-előfizetéssel, API-kulcs, Console, Copilot és OpenRouter, költségekkel és korlátokkal.
MI-ügynökök
·11 perc olvasás
A Claude Code Review általánosan elérhető Team és Enterprise csomagban. Működés, review-szintek, költségkorlát és a GitHub Action szerepe.
MI-ügynökök
·12 perc olvasás
Útmutató Claude skillekhez: könyvtárszerkezet, frontmatter-mezők és korlátok, fokozatos betöltés, aktiváló leírások, szkriptek és tesztelés.
MI-ügynökök
·11 perc olvasás
Ügynökeszközök, amelyeket jól választ és hív a modell: feladatra szabott eszközök, leírások, sémák, tömör válaszok és használható hibaüzenetek.
MI-ügynökök
·11 perc olvasás
Hogyan dolgozik coding agent egy legacy migráción: characterization tesztek először, egy seam feladatonként, review gate-ek és differenciális ellenőrzés.
MI-ügynökök
·12 perc olvasás
Aszinkron kódoló ügynökök: a feladatok sorba állítása, sandboxban futás, draft PR-ek és a CI. Limitek, költségek, review és hibamódok.
MI-ügynökök
·10 perc olvasás
Miért romlik az LLM pontossága a kontextus növekedésével, és hogyan tartja pályán a hosszú ügynökfutást a törlés, a tömörítés, a jegyzet és az al-ügynök.
MI-ügynökök
·7 perc olvasás
Hol segítenek az AI-ügynökök E2E-tesztekben: Playwright planner, generator és healer, MCP vagy CLI, és a korlátok, amelyek őszintén tartják a javításokat.
MI-ügynökök
·12 perc olvasás
Mit szabványosít az Agent2Agent protokoll 1.0-s verziója: agent card, task, bindingek, biztonság, eltérés az MCP-től, és mikor éri meg használni.
MI-ügynökök
·10 perc olvasás
Belső AI copilot B2B értékesítőknek: milyen ügyféladat kell hozzá, jogosultság értékesítőnként, jóváhagyási kapuk, mérőszámok és az üzemi tanács.
MI-ügynökök
·8 perc olvasás
AI ügynök az értékesítés utáni szervizhez: sorozatszámtól az alkatrészig, RMA-tervezet, RAG a kézikönyvekre, és azonosító csak eszközből.
MI-ügynökök
·8 perc olvasás
Az OpenCode MIT licencű terminálos kódolóügynök bármely modellhez, felhős vagy helyi módon. Ügynökök, jogosultságok, MCP, LSP és adatvédelem.
MI-ügynökök
·8 perc olvasás
Ügynök az ERP-integrációs hibák kezelésére: hibataxonómia IDoc- és OData-szerződésekből, engedélyezett runbookok, biztonságos újrapróbálás és deduplikáció.
MI-ügynökök
·8 perc olvasás
A Pydantic AI 2.55 típusos függőségeket, ellenőrzött kimenetet és OpenTelemetry-nyomkövetést ad. Mit változott a 2.0-val, mibe kerül a Logfire, kinek való.
MI-ügynökök
·9 perc olvasás
A Gemini CLI Apache-2.0 licencű marad, de az ingyenes egyéni hozzáférés 2026. június 18-án megszűnt. Maradt: Code Assist, fizetős API-kulcs, Vertex AI.
MI-ügynökök
·8 perc olvasás
A Temporal tartós workflow-ként futtat ügynökfutásokat: újrapróbálások, jóváhagyások és időzítők túlélik az összeomlást. Költség, adatvédelem, mikor ne.
MI-ügynökök
·12 perc olvasás
Az E2B minden ügynökfutást saját Firecracker microVM-ben futtat, pauzával és másodpercalapú számlázással. Hol illik be, és hol ér véget az önhosztolás?
MI-ügynökök
·11 perc olvasás
A METR, DORA, Microsoft és GitHub kutatásai az MI-kódolóeszközökről, azok korlátai, és egy break-even modell: senior, csapat vagy ügynökség?
MI-ügynökök
·11 perc olvasás
A vibe coding valós kódbázisokon elbukik: írj specifikációt elfogadási kritériumokkal, tervet és feladatokat, és nézd át, mielőtt az ügynök kódot ír.
MI-ügynökök
·14 perc olvasás
Az OpenAI dots saját géppel dolgozó, mindig aktív GPT-6 Astra ügynökök. Mi indult el, hol érnek véget a védelmek, és mi változik a munkában és Európában?
MI-ügynökök
·9 perc olvasás
A modelcontextprotocol/servers repó elemzése: hét referenciaszerver, mit tanít mindegyik, a mögöttes SDK-k, és miért nem való egyik sem éles rendszerbe.
MI-ügynökök
·10 perc olvasás
Az Aider 0.86.2 tesztje: az Apache-2.0 licencű terminálos párprogramozó benchmarkja őszintén rangsorolja a modelleket, de a kiadási üteme megállt.
MI-ügynökök
·10 perc olvasás
Az OpenAI Agents SDK értékelése: runner-ciklus, tracing, guardrailek, jóváhagyások, plusz mibe kerül a gyors kiadási tempó és a csak Responses-funkciók.
MI-ügynökök
·13 perc olvasás
Hogyan tervezz memóriát AI-ügynököknek: kontextus, session és hosszú távú szint, mit tárolj és mit soha, retrieval, compaction, poisoning, GDPR-törlés.
MI-ügynökök
·9 perc olvasás
Az OpenHands 1.25.0, MIT-licencű kódoló platform: webes canvas, CLI, sandboxolt futtatás, ütemezett automatizálások. Hol erős, és hol nehézkes?
MI-ügynökök
·8 perc olvasás
Harness engineering kódoló ügynökökhöz: guide-ok, szenzorok, hol fusson melyik ellenőrzés, piros/zöld TDD és mutációs teszt az ügynök tesztjeire.
MI-ügynökök
·10 perc olvasás
Cursor: szerkesztő, terminálos ügynök és felhős futások egy előfizetésben. Mibe kerül a két pool, és mikor jobb a Copilot, a Claude Code vagy a Cline?
MI-ügynökök
·10 perc olvasás
Claude Code értékelés: a bővítési pontok, a valódi költség fejlesztőnként és a Bash sandbox pontos határa.
MI-ügynökök
·11 perc olvasás
A Codex CLI, az OpenAI nyílt forráskódú terminálos ügynöke: sandbox, jóváhagyási szabályok, config.toml, és egy felügyelet nélküli CI-futás költsége.
MI-ügynökök
·17 perc olvasás
Az rtk, a lean-ctx, a context-mode, a Serena és 16 további tokenspóroló eszköz kódoló ügynökökhöz, bizonyítékok és saját Nuxt-mérések alapján rangsorolva.
MI-ügynökök
·10 perc olvasás
A GitHub felhős kódoló ügynöke issue-ból pull requestet nyit. Mit jelent élesben a 59 perces limit, az AI-kredit és a review-kötelezettség?
MI-ügynökök
·12 perc olvasás
Orchestrator-worker, fan-out, critic, handoff: mit ad valójában a multi-agent rendszer, mennyi tokenbe kerül, hogyan hibázik, és egy döntési táblázat.
MI-ügynökök
·9 perc olvasás
Az MCP 2026-07-28 kivezeti a sessionöket és az initialize kézfogást. Szerveroldal: _meta, server/discover, MRTR, engedélyezés, migrációs ellenőrzőlista.
MI-ügynökök
·13 perc olvasás
AI-ügynök jóváhagyási kapui: hová valók, hogyan kerüld el a vaktában jóváhagyást, és hogyan működik az interrupt és a resume a LangGraphban és az SDK-kban.
MI-ügynökök
·10 perc olvasás
A Goose, a Rustban írt Apache-2.0 kódoló ügynök a Linux Foundationnél. Hogyan állják meg a helyüket a jogosultsági módok, receptek és MCP-bővítmények?
MI-ügynökök
·10 perc olvasás
Mit ad a LangGraph egy éles ügynöknek: mentett superstep-ek, megszakítások és streaming, továbbá a tartóssági modell határa és a LangSmith ára.
MI-ügynökök
·10 perc olvasás
Hogyan működik az ügynökhurok a kódban, mely leállási feltételeket és kereteket érdemes kikényszeríteni, és hogyan viselkedik a Ralph, a /loop és a /goal.
MI-ügynökök
·11 perc olvasás
A Mastra egy csomagban ad agenteket, workflow-kat, memóriát, MCP-t és értékelést. Mit fed le az Apache-2.0-s mag, mit kér az ee/ felosztás, kinek érdemes?
MI-ügynökök
·10 perc olvasás
LlamaIndex 2026: MIT-licencű Python-keretrendszer adatokhoz és ügynökökhöz, 300-nál több integrációval, Workflows-szal és a LlamaParse felé fordult céggel.
MI-ügynökök
·10 perc olvasás
A Zed 1.22 értékelése: szerkesztési előrejelzések, külső ACP-ügynökök, párhuzamos szálak, a Pro 20 dolláros havi plafonja és a feláldozott bővítmények.
MI-ügynökök
·7 perc olvasás
Körülbelül 20 ügynök-skill, három kódoló ügynök: a reprodukálástól a bizonyított kiváltó okon át a PR-ig, és a szabályok, amelyek őszintén tartják őket.
MI-ügynökök
·8 perc olvasás
Mi van egy kódoló ügynök kontextusában: szabályok az AGENTS.md-ben, eljárások a skillekben, és mikor ver egy MCP eszköz egy shell parancsot.
MI-ügynökök
·11 perc olvasás
A Cline Apache-2.0 kódoló ügynök: VS Code, JetBrains, terminál. Mit garantál a Plan és Act, a checkpoint, az auto-approve, és hol szivárog a biztonság?
MI-ügynökök
·13 perc olvasás
Realtime speech-to-speech vagy kaszkádolt pipeline? Késleltetési keret fázisonként, turn-taking, eszközhívások, SIP, német, magyar minőség, AI Act-közlés.
MI-ügynökök
·10 perc olvasás
A CrewAI, az MIT-licencű Python-keretrendszer: crew az autonóm, flow a kontrollált állapot. Mibe kerül egy futás tokenben, és hol fáj a felépítés?
MI-ügynökök
·8 perc olvasás
Az AI kódreview nem bírja a terhet: mit mond az adat, méretkeretek, stacked PR-ek, AI az első körben, és ki marad felelős.